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alice 贴吧
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Alice永遠係我心目中嘅number one露出人妻😍😍
#原神# #GenshinImpact# #Alice# 在原神fes出了艾莉丝~🧙‍♀️
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今天看到了一些关于 File driven 和 DB driven 的讨论。 OpenAlice 是 File-Driven 的急先锋,description 里写着呢。 Alice 最早用 file 代替 DB 的原因有两个,一是配置难度低,二是更新太快了,DB 迁移不方便。 后面做的时候发现直接存 json 对 AI 用 grep/glob 显式查内容也很方便,这个是意外之喜,不是最初的设计动机。这个理念甚至后面进一步启发了 Alice Workspace 的设计,因为发现聊天本质也是文件。 说到底,为什么会用 DB?其实还是为了性能和规模化。自己跑自己的 Agent,牺牲点性能无所谓;如果一个产品同时服务几千几万个用户,全存 json 就要命了,这种时候 DB 是必要的。 OpenAlice 的部署场景里就没多租户这个情况。自己跑自己的 Trading Agent 怎么可能给一堆人用啊。 从早期加快开发速度的角度来说,我觉得 file driven 有无与伦比的优势。无关哲学或者美学,单纯就是实用主义的讨论。 Theo 2023 年做的 t3 stack 里面给 nextjs 配的 ORM 甚至是 prisma,现在早就是 drizzle 一统江湖了。作为开发者什么好用就用什么,何苦上升到本本主义的高度。
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从过去几年对山寨小牛的观察来说,让我印象最深刻的就是 24 年之后的山寨,往往到链游 $ALICE $ACE + $BOME 这种就结束了 一个规律,不一定对
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22-23年怎么选小币。 1.上了币安合约,市值全流通低于3000万刀 2.看是否有主力,如果周线一路向下,例如ata alice这种,就是没人管。 如果周线有大量上影线,trb flm bel blz这些。就是有主力的。 之前是的,现在就不知道了。 当然也有埋伏的不赚的,例如key和phb。就是我最后埋伏的两个。直到牛市2个月都不涨,就割了。
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下午吃饭前空了rave,有画小门,原本追跌破的,结果拉回来横盘了一会。 没多久bitget要调查RAVE,刚好抓了个小级别的空单点位,顺手转发了一下,然后方程式也做了推送,行情就这么水灵灵的跌下来50%。。 还没平,归零平了吧,就这么点儿仓位。 今天这号1wu,先空了alice赚了3500,再空这个逼rave赚了23000U。还行,一天翻2.5倍。
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妖币不可怕,最怕的就是还在持续build 的妖币 最近 sign rave等妖币带飞一波行情,但大部分妖币拉一波后基本归零 $aia 这个币也算妖币鼻祖,去年拉百倍后很多人以为没了 没想到 DeAgentAI 最近搞了一波大事,宣布成立生态基金 + 5M 回购 AIA 基金会种子轮投的两个项目也是实打实的ai基建 AliceAI 和 ASIC AI Chip 一个是 AI 决策助手,一个是专门为AI推理(跑模型)定制的芯片 可以看出aia是真的在做事,一边建生态(投应用和硬件),一边用真实收入回馈代币持有者,期待币价起飞!
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最近群魔乱舞,妖币又开始满天飞。看到 $RAVE ,就想到了手里的 $AIA 啥时候能够再回巅峰! 最近AIA 连续出了几个利好: 1)启动500万美元的回购计划,直接真金白银从市场上买 AIA 然后销毁; 2)成立了生态基金,已经布局了 AliceAI 和 ASIC AI芯片两个硬核项目。 简单说,AIA 不只是做单一的 AI Agent 基础设施,而是开始往生态投资者这个角色转变了。一边往最底层的物理算力砸钱,试图把 AI 的运行成本降下来;一边往上层应用走,直接触达终端用户。 现在只要拉盘就是好币,希望$AIA 能真正捕获到属于它的价值。手里还有些仓位,希望它别让我失望。
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The models work. Now what do we build with them? Introducing the AIA Ecosystem Fund. 🌀 Backing AI Agent + Physical AI, two seed investments already live: 🔹 @TheAliceAI : A decision assistant. It takes fragmented signals across crypto, sports, and politics, and gives you one clear call. On-chain, uneditable, executable. 🔹 ASIC AI Chip: custom silicon designed specifically for inference, not training, because most of the cost is in running models, not building them More coming soon. Full story 👇
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OpenAlice 致力于成为你的一人华尔街,由 AI 对全资产品类的全交易流程进行增强 今天,我们很高兴宣布一项重大更新:Workspace 发射器 「什么是 Workspace 发射器」 Workspace 是“Agent 进行特定工作所需的最小环境”。发射器的用处就是把 Workspace 批量发射并进行管理。 例如此前的实验项目 Auto-Quant(自动挖掘量化策略),就是典型的 Workspace。 有了发射器后,我们可以批量创建一批 Auto Quant Workspace,并将其视为 OpenAlice 的标准功能。 「Workspace 有什么用」 OpenAlice 立项的一项关键假设是“Trading 可以等效为 Coding 任务”,而 Coding Workspace 就是工程文件夹。 Auto Quant 验证了“量化策略挖掘任务可以被等效为Coding 任务”,在此基础上,我们得以论证“OpenAlice 进行的任何交易策略分析任务,都可以被等效为 Coding 任务,并在 Workspace 内完成”。 目前,OpenAlice 原生支持 Auto-Quant 和 Chat 两个 Workspace 。未来还将支持更多。 「超级通用」 由于 Workspace 本质只是文件夹+Shell 面板,你可以在 Workspace 运行任意 Agent CLI。 我们已经官方支持了 Claude Code 和 CodeX,并在计划内支持 OpenCode 和 Cursor。 你甚至可以在 Workspace 放进你喜欢的 skills。因为这是原装的 CLI。平时怎么用,现在就怎么用。 「超级先进」 使用原装的 CC/Codex,你可以最大程度享受到官方 shipping 的所有特性,而无需等待开发者(我)对其进行适配和抽象。 Boris 今天写的特性,Alice 今天就能用上。 「超级省钱」 此前,OpenAlice 依赖于对 Claude Code/CodeX 的输出进行解析和抽象运行。这种使用方法无法妥善利用 cache,导致 token usage 极高。同时存在潜在的 abuse(封号)风险。 现在,Trading 任务被等效为 Coding 任务,甚至有原装的文件夹和 git 系统,而你也可以直接在 Shell 上运行原装的 Claude Code/CodeX。 再也不需要担心 OpenAlice 产生额外的 Token 损耗。 「如何使用」 进入左侧按钮的第二个,选择需要创建的 Workspace 类型,填入名称,点击创建即可。 详情可观看视频前一分钟。 「哪里获取这么先进的 Agent」 Repo 地址: 感谢喜欢
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