开源一个ChatGPT结果采集、清洗及分析的GEO skill:yao-chatgpt-crawler
以“豆包”为实体,进行了真实测试,豆包在ChatGPT的GEO诊断报告,详见文末链接
运行流程与逻辑:
1、先准备问题列表、重复次数、目标实体、实体类型、OpenCLI profile、采样间隔
2、OpenCLI Browser Bridge 连接已登录的 ChatGPT Web profile,对一组问题,随机间隔策略做多次独立采
3、最后完成数据清洗,汇总结果,生成 JSON、Markdown、Excel 和 HTML 报告
4、生成的HTML数据分析报告,会看多个指标,包括:目标实体的提及率、平均提及次数、Top 1 / Top 3 / Top 5 概率、平均排名、情绪倾向、引用来源、域名结构、标题意图,以及目标实体和同类型竞品之间的差距
5、关于实体判断:会区分人、公司、产品、概念词和噪声词,避免把“行业词”“泛品类词”“URL 参数”混进竞品表
整体的原则是,基于真实 ChatGPT Web 多次结果模拟,而不是 API 模拟
这对GEO分析会更有价值
欢迎体验
1、skill GitHub地址:
2、示例报告相关文件地址:
3、HTML报告快速浏览地址:
显示更多