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AI 时代，留学目的地怎么选？重点早已不是“去哪儿”，而是“你想成为谁”！ 当下热门留学地的申请人数趋于平稳，但培养方向的绝对分化正在加速发生： 1. 技术工程师 专注于底层逻辑与算法的技术精进； 2. 顶层规则制定者（如美国头部院校的重点培养方向）则要求将技术与人文、科技伦理深度结合，在 AI 决策中平衡效率与公平，解决复杂的跨学科难题。 对于科技产品爱好者&科技留学生： 如果你对技术本身以及“技术如何改变世界”充满热情，现在的专业选择远不止 Computer Science！ AI 伦理（AI Ethics）、科技政策（Tech Policy）、AI 与人机交互（HCI） 等融合方向，正在成为培养下一代领军人才的新赛道。 赛道本无绝对优劣，关键在于你的定位是否匹配时代的需求。你想做技术的构建者，还是规则的制定者？

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美股跟单特朗普的都赚麻了，普通人炒股重点关注特朗普 英特尔，美国政府亲自买入，后续上涨400% 5.8喊单戴尔，总统买入价120，喊单价233，当前438 142%涨幅 喊MU，Q1买入，Fox新闻上夸赞美光，后续涨幅140% AMD 2月买入 涨幅136% TXN买入后涨幅72% DDOG 买入后涨幅74% 那么在哪里能看到大总统的买入操作呢？ U.S. Office of Government Ethics (OGE)官网 地址： 川普自家的Truth 社媒、雪球、东方财富等财经媒体社区，都会通报川普买入的消息

每周六给大家分享一篇深度好文： 本周：《There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?: the philosopher inside Google DeepMind AI》 作者：Robert P Baird 平台：The Guardian 文章链接放在文末！ 推荐对 AI 有兴趣或者对 AI 投资下注的朋友一定要看下，是一篇很好的深度人物 + 思想随笔。 推荐的主要原因，是因为它写的是 Google DeepMind 里的哲学家 Iason Gabriel： 这个结合很有趣，一个政治哲学背景的人，如何在最前沿的 AI 实验室里，思考 AI 到底应该服务谁、服从谁、伤害谁、又由谁来决定它的价值边界。 文章从 Gabriel 2017 年加入 DeepMind 写起。 当时他几乎是少数真正进入前沿 AI 实验室内部的哲学家之一。文章借他的经历，把 AI 领域里两个长期分裂的阵营讲清楚了：一边是关注“失控、对齐、超级智能风险”的 AI safety，一边是关注“偏见、权力、社会伤害”的 AI ethics。 所以你可以看到 AI 对齐不是简单地让机器“听人话”，而是一个更复杂的四方关系：AI 系统、用户、开发者、社会。 如果 AI 只服务开发者，可能会损害用户；如果 AI 只服从用户，也可能损害社会；如果只追求技术最优，又可能忽略人的价值冲突。 另外关于 Agenty 的普及肯定是不可逆的趋势，未来 AI 不再只是输出文字，而是会在现实世界里行动。这个变化会让伦理、责任、权力边界都变得更尖锐。 与我而言这篇内容的最大启发： 1️⃣AI 时代更应该多读书多思考 AI 时代不要只追新工具，工具只是形式上的，真正重要的是你有没有自己的“价值排序”和“决策边界”。 没有这个边界，AI 越强，只会把你的混乱放大。 2️⃣超级个体； 未来的超级个体，除了熟练掌握工具，更重要的，是必须是能把 AI 放进自己的判断系统里，同时知道什么时候不能让 AI 替自己做决定的人。 3️⃣投资启发； 我以前以为 AI 竞争的除了技术就是算力。 原来 AI 公司、Crypto 项目、平台型产品，最后竞争的不只是技术参数，而是谁掌握入口、数据、执行权和价值定义权和伦理决定权。 谁能决定“系统应该偏向谁”，谁就拥有真正的权力。 AI 还有很长的发展路径，投资一定要多样化，不要只看某一个面。 文章链接：