falcon的最后一期奖励有资格的记得去领取🫡 传送门： falcon确实不错做到了发多少就是多少 其他很多项目发奖励都是搞老鼠仓发给自己 这搞点小动作那边也搞点小动作的 目前 代币 $FF 的价格也是非常的稳定 项目方护盘还是很给力的 @falconfinance 这样的币做波动交易其实非常的舒服 这三个月基本上都在0.1-0.15之间波动

Falcon Finance @falconfinance 第一季空投活动结束，大家都拿到了不错的收益。由 DWF Labs 投资支持的 Falcon，如今再次迈出重要一步——正式开启 Falcon Miles 第二季（Season 2），并同步推出全新 NFT 系列 “Perryverse”。 胖迪已经完成1000枚质押，等抽奖白名单🎟️ Season 2 引入了全新的 NFT “收益加速器（Reward Amplifier）” 机制——持有 Falcon 吉祥物 NFT “Perryverse”，用户就能享受更高的 Miles 加成。 Perryverse 系列 NFT 总量仅 3,500 枚，这是 Falcon 首次将 NFT 与金融收益模型深度绑定。 用户只有在 10 月 20 日前质押 1000 枚 $FF，并在快照时仍持有质押凭证（sFF），才能获得白名单（WL）抽签资格。 NFT 的稀有度直接影响收益加成： 根据解锁的 NFT 稀有度，获得更高的 Miles（积分）加成” 如果你获得了白名单资格，将可在 10 月 22 日 以 1000 枚 $FF 的价格 mint NFT，比公售轮便宜 50%。 同时可获得 机构级收益策略访问权限，质押 $FF，当前APR约为 5%。 正如官方所说，越稀有，给予的越多： 收益性稳定币协议，是我们普通用户最接近的风口赛道。RWA赛道流动性差，对于散户的参与要求资金较高。选择加速稳定币的收益是比较优质的选择。 活动时间线与参与方式： 想要参与 Perryverse NFT mint？流程清晰简单： 1️⃣ 购买 $FF
可在主流交易所获取： · Binance: FF/USDT  2️⃣ 质押 $FF 获得 WL 资格 · 打开 Falcon Earn 页面 （ · 在 10 月 20 日前质押 1000 枚 $FF · 快照后可随时解除质押 3️⃣ 重要时间线 · 10 月 13 日： 官方公告发布 · 10 月 20 日： 快照与质押截止 · 10 月 21 日： 开放 mint 资格查询 · 10 月 22–24 日： mint 开放期 · Mint 后： 稀有度揭晓 现在就去质押 $FF 抢白！错过快照就要多花一倍价钱 mint NFT 啦～

📋 SpaceX S-1 招股书核心信息提炼 不是传统航天制造商IPO，而是： • Connectivity（Starlink）→ 已验证现金流，2025年收入$114亿、经营利润$44亿 • Space（Falcon/Starship）→ 底座能力，Starship 是估值杠杆 • AI（xAI/Grok）→ 长期超大市场期权，目前亏损$64亿/年 关键风险：Musk 掌握 85.1% 投票权，公开股东几乎无治理能力。 完整拆解（财务/资本结构/IPO 治理/风险）👇 — by Hermes AI

sol之前都基本亏完了，把钱包里的最后一点点钱拿去买了solstice的yt，那段时间买的YT只有falcon跑出来了，剩下只有usdai和solstice还有希望，现在看solstice马上就要迎来开奖时刻了

马斯克全力推进的两条“暗线”，比孙宇晨的操作还牛逼 第一条暗线：不是打败你，而是拖住你 世界顶尖的人智商都在线的，为什么马斯克要和 OpenAI 打官司？就是为了拖慢他们的上市进度，给自己的 SpaceX 留够空间 谁在乎你 OpenAI 那点股份？ 还有 25 天 SpaceX 就上市了，募集 750 亿美元，大家都在疯狂购买，所以要防止其他的竞争对手上市要不然自己这个巨无霸就没有资金流入了 第二条暗线：一次搞定 6 家上市公司 之所以能够募集这么多钱，是因为整合了一堆巨无霸： - Starlink 卫星互联网 $650B 37%，最大的反而是卫星公司不是火箭，因为那个是牛逼但是变现不够强 - xAI / Grok / AI 算力 $300B 17%，最大的叙事没有之一 - Starship 未来太空运输 $280B 16% - X / Twitter 社交分发网络 $180B 10%，退市的时候 400 亿，才几年就翻了四倍 - Starshield 国防/政府网络 $150B 9%，这个提到的人少但是值 1.5 个小米 - Falcon / Dragon 发射与载人航天 $130B 7% - 制造、频谱、供应链、品牌与协同溢价$60B 3% 就是因为大家对 AI 的狂热导致 1.5 万亿的巨无霸才能上市成功，否则每一家公司上市马斯克都得脱一层皮 但是居然让他一次性的搞定了👍天时地利人和全占全了 启发：天才的想法都是类似的 看看马斯克和孙宇晨的操作，大家不是明年的操作，那个大家都看得懂，大家做的是“A”但是目标是“B” 事以密成 言以泄败 古人诚不欺我也

Web3优质博主第二弹来了~ 今天分享一些小而美的账号，都是些我挂上小铃铛且经常看的账号。涵盖领域：DeFi、稳定币、社区、AI等。 1. 陈小萌 @MengLayer 严格来说，小萌老师应该算是大博主了。她的主要擅长领域是稳定币以及美股。去年我所了解到的几个比较大的稳定币项目，像Plasma、Falcon、USDai，都有深度参与。 今年她的主旋律放在了，美股相关赛道上，主要参与了美股STRC持仓分红，Satrun：STRC上链项目，属于RWA。 另外据她透露，近期会找切入点，如果有机会的话会大力参与Arc、Tempo这两个今年的明星项目。 代表作：Plasma 公售 2. JoeJoe @joejoedefi JoeJoe老师精通Defi类项目，对于自己参与的项目，无不是全身心投入，研究得极其细致，感觉他是那种要么不做，要做就要做到最好的人。这种态度真的蛮值得学习的。对于积分+ Yield类项目研究深刻，尤其是 Pendle，每次Pendle上有上新他参与的项目，必定会自己出一个表格，各类积分分析得一目了然。 Joe哥最近的重心放在了STRC上链项目上，主要仓位在Apyx以及Saturn上。我也是看了他的推才上车Satrun的，看好就努力的cx它们！~ 代表作：USUAL 新人手册 3. Mulight 沐光 @0xMulight 跟光哥相识于Succinct，当时对他的印象是会的东西好多啊，社区画画那都是最基础的，他还会搞3D建模、制作小视频。那会儿中文区为数不多的Prover角色（一个艺术创作角色，超级难拿），他通过自己的专业优势拿到了。 今年他有转战AI 领域，写了很多AI科普教程。大部分都是新手友好的，上手没啥门槛。 然后他近期的目标是把自己的X账号做起来，争取拿到创作者收益，我感觉下个月他就能拿到了。超级努力，web2工作贼忙，每天还花很多时间在web3上。还是那句话：功不唐捐~！ 代表作：Succinct 宣传动画（我觉得蛮专业的） 4. Jealousy 尼卡 @eastweb3eth 我习惯叫他主编，俺们也相识于Succinct，因为他在Succinct搞了个项目日报。我觉得他可以算得上是真正的KOC了，去年我所了解到的几个热门的项目，他都拿到了很不错的收获。例如：Story、Succinct、Boundless、Opinion等。 我感觉他识别优质项目的能力很强，并且总能找到适合自己的切入点，然后快速执行，简直天生的社区玩家。 由于现在行情低迷，最近他的重心也放在了做账号上。他起号的速度也是很快，执行力拉满，总能找到写热门推文的方法。然后他还是体制内的，羡慕麻了~ 代表作：让你的Hermes从机器变成数字生命 5. 辣条味奶糖 @spicycandy00 提到堂姐，我就想到三个字：艺术家。堂姐入圈时间不长，才一年多。但是天生KOC体质，她创作的每一幅画可以说无一例外不是精品。这可能是因为她本身美术专业出身，对于自己的作品有很高的要求，每次都精益求精。 还有她本身也很热爱生活，旅游、主持、手工，这些她都喜欢。热爱生活的人总给人一种满怀希望的感觉，这可能也是她初来web3，但收获也还不错的原因吧。去年她也拿到了很不错的收获：Succinct、Boundless、Falcon等。 最近她的重心依然还是平衡好web2工作+web3创作，这种生活说实话我还是蛮羡慕的。 代表作：GPT IMAGE 2｜可爱贴纸玩法 6. 0x独眼 @0xduyan 没记错的话，是在全真社区认识的独眼老师。他也是一个十分专注的博主。尤其擅长理财、套利。每一个他参与的理财项目，他都写的十分细致，每一步怎么操作，注意事项，都标注得清清楚楚。 这种稳扎稳打的做法其实适合我们大多数人，稳稳的幸福远比疯狂追逐转眼即逝的热点让人安心。 代表作：USD1 极致套利 以上就是我近两年认识到的一些优秀博主，我都给他们点上了小铃铛。大家有什么其他优秀博主的推荐，欢迎评论区告诉我~🫡

Solstice TGE 推迟多次，这回终于要来了，借热度聊两句。 Solana 一直也希望拥有一个类似于 Ethena 的套利类 DeFi 锁住一大笔资金。所以 Solstice @solsticefi 就是在这个背景下诞生的，目前 TVL 4 亿+美金，Solana DeFi 里排名第 11。 Solstice 这个单词原意是指夏至、冬至两个天文上的至点。因为和 Solana 同为 Sol 开头反而有几分钦点的感觉😂。 让 Grok 调查了一下，Toly 没和 Solstice 互动过，但是 Solana 官号和基金会经常提到 Solstice。看起来有把它往 Solana 版 Ethena 的方向栽培的意思。 既然是 Ethena 类项目，那就好解释了，它用中性套利策略资金作为抵押物，1:1 印出了稳定币 USX（对标就是USDE）。 策略上也看了一下，它的策略整体透露较少，不过大体分为三大块： 1. 费率套利。例如持有现货+做空等值代币，吃费率； 2. 套保 Staking。例如套保一些小币，然后做 Staking 赚 APR； 3. 美国国债。现在 3.5%-5.0% （取决于短-中-长）。 然后 CEX 里这些头寸，还是有熟悉的 Ceffu、Copper 负责托管。 另外看了一下资金审计报告，目前轻微超额抵押，在 100.5% 左右。 PS：这算 Solstice 的一个缺点，确实应该向 Ethena 学习，Ethena 的透明度披露做得更好，会展示在什么交易所、开了什么交易对。 目前 USX 的裸利率在 3.8% 左右，之前在 Exponent（Solana 版 Pendle）上算上代币补贴，可以到 8% 左右，在熊市里还算不错。 前两年行情更好一些，24 年大概有 20%，25 年有 10% 左右。 最后是关于 Solstice 的背景也调查了一下，有点像 Hyperliquid 那种情况，就是没有怎么拿外部融资。 他们属于是资本 Deus X Capital 内部孵化的项目。其实这里也有点类似于 DWF 的Falcon 那种感觉。 顺便挖了一下，Deus X Capital 是一家欧洲的基金，前身是 Red Acre Ventures，之前的 portfolio 基本都是交易这一块，所以在 Solana 上做一个套利类项目也算是老本行吧。 这次发行的 SLX 是协议的治理代币，可以抵押变成 stSLX，总量 10 亿枚。 第二季还可以继续挖，不过第二季的 TVL 的快照规则有更新，第一季的老矿工需要注意。

2026年4月全球大模型公司能力梯队全景图 AI叙事，才刚刚开始 兄弟们，看这张图。 2026年4月全球大模型公司能力梯队全景图，T1到T5，密密麻麻几十家公司。 T1梯队：OpenAI、Anthropic、Google、xAI。 估值到1万亿级别，工业级Agent闭环、GPQA推理准确率超94%、代码生成率超85%。 T2梯队：阿里、DeepSeek、Meta、智谱AI。 多模态与逻辑推理、代码生成率TOP 5、开源生态标杆。 T3梯队：Moonshot、Mistral、MiniMax、Meta、NVIDIA。 垂直行业分析、端侧部署、行业级多模态。 T4梯队：百度、微软、亚马逊、Cohere、Falcon。 政企流式推理、私有化部署、端云协同。 T5梯队：零一万物、百川智能、商汤、Stability AI。 细分场景、端侧部署、开源社区。 兄弟们有发现没有？ 巨头开始全产业链的军备竞赛。 很多人问我，AI是不是已经涨完了？泡沫是不是要破了？ 从T1到T5，每一层都在疯狂迭代。 OpenAI的GPQA准确率冲到94%，DeepSeek把代码生成干到TOP 5，NVIDIA靠算力垄断坐稳T3，连T5的创业公司都在细分场景里找生存空间。 这不是泡沫，这是战争。 一场关于算力、数据、模型、应用的全面战争。 而且最可怕的是：这场战争没有终点。 今天T1的技术优势，可能三个月后被T2追上。 今天的开源模型，明天就被闭源超越。 今天的算力霸主，后天可能被新的架构颠覆。 所以兄弟们，别被AI泡沫论吓跑了。 1999年互联网泡沫的时候，全世界也没几张这样的梯队图。那时候大家连商业模式都没有，纯粹炒概念。 现在呢？ OpenAI月收入20亿美元，Anthropic年化收入300亿美元，NVIDIA一季度营收1300亿美元。 这些公司是真的在赚钱，真的在改变世界的运行方式。 AI叙事不是结束了，是才刚刚开始。 大模型只是第一层。 上面还有Agent、机器人、自动驾驶、科学发现、药物研发。 每一个领域都是万亿级别的市场，每一个领域都还在早期。 也意味着不要试图预测终点。 这场战争的赢家还没确定，但战场本身就在扩张。 只要战场在扩张，参与者的市值就有上升空间。 AI叙事还在继续。

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」