早上读了Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究笔记 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有点意思。 Anthropic是Claude的母公司，也是头部AI厂商了，手里有Claude的所有数据。这次的报告计算逻辑是通过Claude 流量里出现了足够多的、与工作相关的使用，理论上可行的任务才会被算作“covered”，所以数据应该比较准确。 这个报告重点聚焦在AI 到底有没有开始真正冲击就业这个点上，毕竟”AI焦虑“这个词已经全球范围内持续很久了，但到底落地了多少呢？ 文章提出了一个新的指标暴露度 (Observed Exposure)用来衡量AI在对真实职场的渗透情况，涵盖理论能力 + 真实使用数据 + 是否用于工作场景 + 是增强还是自动化，这对于量化AI对现实生活的冲击更有效，也在一定程度上可以让我们更好的判断AI技术革命走到哪里了。 研究发现在最容易受到 AI 影响的职业 中，从业者更可能是 年龄较大、女性、受教育程度更高、收入更高的群体。 从报告里最直观的图看，目前理论上AI能覆盖（冲击）的范围与实际上形成的范围还是有不小差距的，暴露的蓝色范围内还没有形成系统性失业率上升，只是年轻人进入这些岗位的招聘似乎有一点变慢。 当前最暴露的职业 主要集中在白领、信息处理、软件和分析类岗位。文中列出的前十包括： Computer programmers：74.5% Customer service representatives：70.1% Data entry keyers：67.1% Medical record specialists：66.7% Market research analysts and marketing specialists：64.8% Financial and investment analysts：57.2% 另外还有软件测试、信息安全、用户支持等岗位也排得很前。相反，约 30% 的工人处于“零暴露”组，典型例子包括厨师、摩托车维修工、救生员、酒保、洗碗工等。 这也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身机器人举得巨大进展之前，蓝领比白领更不用焦虑。 我们这代人是幸运的，能经历互联网，移动互联网，区块链，AI，机器人等多次技术革命，不过也是不幸的，如果没有能跟上如此高速的进步，未来或许真的也就慢慢成为科幻作品中被“圈养”的那批人了。 Morning，新的努力一天开始了 原文传送门：

最近市场给我的感觉很明显：大家不是不看项目了，而是越来越挑了。以前随便喊两句 narrative，发几个任务，可能就有人冲；但现在不一样，用户更在意真实互动、真实收益，还有项目到底能不能把流量变成有效增长。 所以我这两天看 @XOOBNetwork 的时候，反而觉得它挺对现在市场胃口的。 它不是那种单纯让你转发、点赞、刷存在感的平台，而是把 creator、项目方、社区用户之间的关系做成了一套更像“增长系统”的东西。比如 ImpactShare、CPA 活动、排行榜奖励这些机制，本质上是在鼓励创作者带来真实曝光和真实用户行为，而不是只堆表面数据。 我比较喜欢的一点是，XOOB 让普通用户也能参与到项目增长里。你有内容能力，可以通过内容拿排名；你有人脉资源，也可以推荐项目来发起 campaign；甚至项目如果通过你介绍上线活动，你还能拿到平台费用分成。这个设计其实很 Web3：不是平台单方面吃掉价值，而是把增长收益分给真正参与建设的人。 最近 XOOB的活动也能看出来，它不是空喊概念，是真的在不断跑 campaign、发奖励、优化规则。现在市场流动性开始回暖，但资金和注意力都更偏向有实际玩法、有真实用户参与的项目。XOOB 这种把“注意力经济”和“链上行为”结合起来的方向，我觉得还有不少想象空间。 对我来说，@XOOBNetwork 最吸引人的地方不是短期热度，而是它让内容、社区、增长变得更可衡量。这个赛道如果跑出来，可能会成为很多 Web3 项目冷启动和扩散的新工具。 顺便也关注下 @TermMaxFi，固定利率借贷这个方向在现在的 DeFi 市场里同样值得多看一眼。