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投资银行 Bernstein 维持对 Circle Internet Group(CRCL)的“跑赢大盘”评级及 190 美元目标价,较 Circle 周一收盘价 131.76 美元隐含约 44% 上行空间。Bernstein 分析师表示,Circle Q1 调整后 EBITDA 为 1.51 亿美元,高于市场预期约 10%。报告显示,USDC 一季度供应量达 770 亿美元,同比增长 28%;Circle Payments Network 年化交易量接近 100 亿美元,截至 5 月 7 日已有 136 家金融机构接入。(The Block)
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@realChainDoctor 除了创始人自己,Internet Archive最大的捐款人是IPFS,其次应该是EF/VB。我们也陆续捐款赞助了好几次。 创始人是Alexa排名的发明人,后来出售给亚马逊,Alexa音响就是用他的产品名。
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但斌表示「因研究人员力荐,布局了一点 Circle Internet Group ( CRCL 盘中大幅拉升16.53%,成为当日美股市场表现亮眼的标的之一。 此次大涨的核心催化剂,是美国《清晰法案》(CLARITY Act)迎来关键进展。参议院就稳定币监管条款达成妥协,扫清法案推进的核心分歧,彻底消除行业长期监管不确定性,为 Circle 这类合规稳定币龙头打开长期增长空间。市场普遍预期,随着监管框架落地,USDC 的合规优势将进一步强化,在跨境支付、AI 智能体交易等新兴场景中,市场份额有望持续提升。 基本面层面,Circle 核心业务正步入爆发期。其发行的 USDC 流通量已突破 790 亿美元,创下历史新高,储备资产利息收入随之大幅增长,公司 2026 年一季度盈利预期明确,业绩基本面持续夯实。与此同时,AI+稳定币的全新行业叙事兴起,USDC 作为链上交易基础货币,价值定位全面升级,市场对其从“加密周期股”向“Web3+AI 基础设施股”的估值重塑进程持续推进。 此外,加密市场情绪全面回暖,为股价上涨再添动力。当日比特币一度突破 8 万美元关口,带动加密概念股集体走强,市场流动性和风险偏好显著提升,资金加速进场布局,CRCL 作为赛道核心标的备受资金青眼。 后续需重点关注两大关键节点,一是 5 月 11 日发布的一季度财报数据,验证业绩兑现情况,二是稳定币法案最终落地节奏,若监管与基本面逻辑持续兑现,CRCL 有望迎来长期价值重估。」 但斌的风格:永远满仓永远热泪盈眶,不是在布道伟大企业和时代核心资产,就是在净值腰斩后熬时间的路上。
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一年30多的小鸡套了Cloudflared Tunnel居然能跑满速 My Internet speed is 180Mbps. How FAST is your Internet?
#今日新币观察# 今天这只新币可以特别注意一下: World Liberty Financial(WLFI)、Internet Computer (IOU)(ICP)、Bitget Token(BGB)、Aave(AAVE) 不是因为它们一定最猛,而是更像“热度是不是在回流”的样本。 这种时候最怕把“又有人聊起来了”误判成“趋势已经重新启动”。先看承接,再看情绪。 #新币观察# #新币雷达# #茅庐网#
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#今日新币观察# 今天这只新币可以特别注意一下: Aave(AAVE)、PAX Gold(PAXG)、Internet Computer (IOU)(ICP)、Bitget Token(BGB) 不是因为它们一定最猛,而是更像“热度是不是在回流”的样本。 这种时候最怕把“又有人聊起来了”误判成“趋势已经重新启动”。先看承接,再看情绪。 #新币观察# #新币雷达# #茅庐网#
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离谱 梵蒂冈和Anthropic,准备给 AI 行业立教义了 教宗利奥十四世首部通谕《Magnifica Humanitas》 意思「壮丽的人性」 5 月 25 号正式发布 主题:在 AI 时代如何保住「人的尊严」 旁边一起上台发表的嘉宾 Anthropic 联合创始人 Chris Olah 头衔 Head of Research on AI Interpretability 教宗的首部通谕,跟一个 AI 实验室联合创始人同台 这是天主教 2000 年历史里没出现过的组合 · 为什么这件事一点都不是巧合 通谕签字日选在 5 月 15 日 那一天 是 135 年前 教宗利奥十三世发布《Rerum Novarum》的纪念日 《Rerum Novarum》是天主教史上最重要的社会通谕之一 1891 年发布 回应工业革命 + 资本主义早期工人被压榨的问题,奠定了现代天主教社会思想的全部框架 当代这位教宗,选名「Leo XIV」就是接 Leo XIII 的脉 首部通谕,选 Rerum Novarum 135 周年那天签字 讲的是 AI,翻译过来,教廷把 AI 看成新一轮工业革命 准备用 1891 年那同一个分量介入 · 为什么是 Chris Olah Chris Olah 在 Anthropic 做 AI interpretability 是最早一批研究者 他的工作就是把神经网络打开看,弄清楚里面到底发生了什么 教廷请他,说明这次通谕的真正问题 比「AI 该不该用」更深一层 它问的是 「AI 内部能不能被理解,能不能被问责」 「人造的东西,在多大程度上能被人负责」 这两个问题,天主教伦理学追问了好几个世纪 · 会发生什么 5 月 25 号 11:30am 梵蒂冈 Synod Hall 教宗 + 枢机主教 + 神学家 + Chris Olah 同台 通谕原文当天放出 这是宗教权威头一次正面认定 AI 是「跟工业革命同级别的伦理事件」 之后引用这份文件的,会从神学院,一路扩散到欧洲议会 / 各国监管 / 公司董事会 原文链接:
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今天才意识到,我们每天查网站数据用的SimilarWeb,看网站历史的Wayback Machine,还有Amazon的智能音箱Alexa都是很有趣的关系被关联在一起,科技圈也是一个小江湖。 1996年Brewster Kahle创业成立了Alexa Internet,专注做clickstream数据分析,研究用户从一个网站接下来会点击哪一个新的网站,后来变成了 网站的流量分析工具。Amazon在1999年用2.5亿美元的Amazon股份收购了这个网站,希望可以帮助Amazon分析用户在不同网站的行为去引导更多人去Amazon下单消费。 Kahle公司被收购后把在Alexa Internet建立的爬虫能力和资源库做成了一个NGO - Internet Archive,并且至今一直都用它自己的钱公益维护。任何人可以在这里看到每一个网站在过去几十年任一天的样子。 Amazon在2022年关停了 - 世界上曾经最大的图书馆 - 亚历山大图书馆,所以给智能音箱产品取了这个名字。也因此现在访问 SimilarWeb作为 关停影响到的用户,也继而成为了这一个行业的最头部企业。
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现在对AI模型能力有个挺明确的感受:不再有谁全面领先,关键看你拿它干什么。ChatGPT、Claude、Gemini三家走了完全不同的路,各自的长板短版现在看得清清楚楚。要是你只盯着一家用,碰上不对口的任务,等于拿着锤子找钉子。 先交代一下版本,2026年5月这三家的旗舰分别是OpenAI的GPT-5.5、Anthropic的Claude Opus 4.7,还有Google的Gemini 3.1 Pro。 ChatGPT像个工具箱,什么都往里装。 它的产品矩阵最全,一个订阅下来,GPT Image 2多模态生图、Sora视频生成、Code Interpreter上传数据跑代码分析、Deep Research自动联网爬几十个网页出报告、Codex做编程agent,基本不用再去别处凑工具。语音对话也是三家里面最自然的,语气有起伏,不僵硬,拿来练口语或者做语言交换,体感最好。商业策略类的推理,有第三方盲测对比过,像“竞争对手降价你怎么应对”这种结构性问题,ChatGPT表现排第一。加上它是第一个跑出来的,插件生态、自定义GPTs的成熟度,其他两家暂时还追不上。 Claude走的是精度路线,尤其写作和代码。 中英文输出最不像AI写的,能贴着你的风格要求走,不会冒出那种千篇一律的填充感。有个134人参与的盲测,写作类比拼Claude几乎是碾压式赢下来的。指令遵循也最稳,你给一长串带各种约束条件的复杂指令,它漏掉条件或者跑偏的概率最低。法律文书、合规文档、结构化文档这些高精度场景,Claude的可靠性很突出。代码方面,Claude Opus 4.7在SWE-Bench Pro这个真实世界编程基准上处于领先,复杂代码、大型代码库重构、架构理解,很多专业开发者把Claude Code当首选。上下文支持1M token,整本书、整个代码库、超长合同丢进去,深度理解和连贯性都强。还有一个Cowork功能,是三家里面唯一能直接在你电脑文件夹里干活的,浏览文件、处理、生成交付物,都在本地操作。 Gemini的多模态理解和Google生态绑定是它最硬的两张牌。 图像、视频、音频理解,Gemini 3.1 Pro在三家里最强。举个例子,你给它一段健身视频,它能根据动作给你反馈;你录一段自己说英语的音频,它能纠正发音。这种视频音频层面的理解,ChatGPT做起来慢,Claude基本做不了。然后Google全家桶原生集成,Docs、Sheets、Gmail、Drive、Meet全通,如果你的工作生活跑在Google Workspace上,Gemini可以直接在你的文档和邮件里动手干活。上下文窗口也最大,1M到2M token,处理超大文档集合或者超大代码库,容量优势明显。搜索能力天然整合Google,做需要大量网络信息的研究或者快速查证,它最接地气。响应速度通常也是三家最快。 所以现在没有什么“最好”的AI,只有最适合你手上那件事的AI。你要全功能覆盖、语音交互、商业策略分析,ChatGPT合适。你要高质量写作、精准遵循指令、复杂代码重构、长文档深度阅读,或者需要AI直接在本地文件夹里操作,Claude是首选。你要是频繁处理视频音频图像、深度依赖Google生态、需要超长上下文或者快节奏联网研究,Gemini最顺手。 按任务类型简单速查一下: 写作类(中英文、风格跟随、避免AI腔):Claude。 复杂编程、代码库重构:Claude。 多模态理解(图、视频、音频分析):Gemini。 长文档深度阅读(整本书、超长合同):Claude或者Gemini,前者连贯性强,后者容量更大。 商业策略推理、结构化问题:ChatGPT。 语音对话、口语练习:ChatGPT。 直接操作本地文件夹:Claude的Cowork。 Google生态内干活(邮件、文档、表格):Gemini。 联网研究、大量信息查证:Gemini。 产品功能集成度、一站式解决:ChatGPT。 #AI# #AIAgent#
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