🌊 炸裂，用一群 AI 模拟出一个社会，推演事件会怎么发展 GitHub 上 7.1 万 stars，直接封神 想预判一件事的走向，传统做法是找几个人开会拍脑袋，或者翻历史上的相似案例硬套。问题是人的经验有限，样本也少，讨论到最后往往变成谁声音大听谁的。 MiroFish 的思路是用多智能体做群体模拟：先根据你给的种子材料构建知识图谱，再设定环境，然后让一大群 AI 角色在里面按各自的立场互动，最后生成报告，你还能就着结果继续追问细节。整个流程是图谱构建、环境设置、模拟、报告生成、深度交互五步。 它给的两个演示挺能说明用法边界：一个是武汉大学的舆情演化模拟，另一个是拿《红楼梦》推演佚失结局。前者是社会科学研究的路子，后者纯属文本推演的玩法，都属于「先模拟一遍看看可能长什么样」，不是给你一个确定答案。 技术上前端 Node.js，后端 Python，模拟引擎基于 OASIS，兼容任何 OpenAI SDK 格式的模型接口，源码和 Docker Compose 两种部署都支持。中英文档都有。 推演不能代替判断，但能让你在做判断前多看几种可能。 GitHub：

一个很野的 Polymarket 账户出现了 一名在日本的中国学生，据说只玩了 Polymarket 2 天 把 $0.90 做到了 $408,292 几乎没人讨论 0 viewers 他的 profile 叫 Gravia 他说这是他的 terminal 有人反向拆解后，用 Claude 按同样策略做了一个类似 bot 一个 prompt 20 分钟 完成 它做的不是普通交易 而是 Polymarket BTC UP/DOWN 5MIN scalper 核心流程是： 实时拉 Binance WebSocket + 5M K-lines 交叉验证 TradingView signals + CryptoQuant exchange flows 用 Mirofish force-graph engine 映射 100 nodes / 180 edges 检测 BEAR / BULL clusters 的 convergence 捕捉 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后超过 0.3% 的窗口 在合约重新定价前，低于 100ms 执行 在 UP/DOWN 5MIN 市场里，每秒 1000+ orders 每笔抓 0.3%–0.8% 没有 edge，就跳过 流动性太薄，跳过 信号冲突，跳过 触发 daily cap，也跳过 风控也写得很清楚： 单笔风险 0.5% 每日上限 2% -0.4% hard stop 本地 terminal 运行 不依赖 cloud 不需要 GPU 这类 bot 的 edge，不是真的在“预测 BTC” 而是在吃现货价格、信号收敛、CLOB 重新定价之间的时间差 它赚的不是方向判断 是延迟 问题是： 这种 5MIN 高频 scalper，最后到底能放大到什么规模？ 以及 Polymarket 会不会禁掉它？