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rust 贴吧
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Rust起一个todo app 硬盘占用14GB 合理吗? 之前没咋关注过😳
Rust 写的跨平台拼音输入法,在候选词旁边附一条目标语言译文,把日常打字变成顺带的语言学习。 青简 Qingjian
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Rust 写的 k8s 终端工具,对标 k9s,看资源、定位 CrashLoop 这类故障更顺手。
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rust 重写bun go重写ts 都在今天发布了
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🦀 Rust 圈的新宝藏 Rune,一套代码就能做出 macOS、Windows、Linux 和 Web 四端通用的原生界面。 Rune 由 Anomaly 团队出品,10 月 22 日才建仓,两周 GitHub 就 1600+ star,已经上了 Trendshift 日榜。 用 Rust 写界面,以前常常要在一堆框架里纠结,渲染、文字排版、动画还得拼好几个库。Rune 把 GPU 渲染器、文本、布局和弹簧动画全都自己做了,界面用 col()、el()、text() 这几个函数一层层搭出来就行。 最实用的一点是每个 Rune 应用都能无头运行:直接渲染成 PNG、导出元素树、用脚本模拟输入。界面改了一处,不用再手动点一遍,跑个脚本截图就能验。 提醒一句:Rune 还在预发布阶段,项目不接受 PR,有想法只能提 issue,上生产前先掂量一下。 界面也能像单元测试一样跑,写 UI 终于不用全靠肉眼了。 GitHub:
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OpenIDEA - Rust 重写的 IntelliJ 风格 IDE 👉
这次 Rust 大会的主题是 Rust and AI。而 Rust 常被人诟病的一点是编译废 CPU、产物废磁盘,AI 堆 Rust 代码的速度也明显慢于其他语言。 但反过来想,这个“缺点”在当下可能恰恰是一个特性:一个项目如果选择用 Rust 开发,至少说明作者和 AI 认真讨论过语言选型,并且做好了长期维护的心理准备——它是奔着建立长期关系去的,而不是 one night :)。如果只是想写个临时脚本或一次性工具,AI 绝不会推荐 Rust。在这个意义上,Rust 的高门槛和高成本,反而成了一种 PoW(工作量证明)。 当 AI 让代码生成成本趋近于零、开源软件产品出现无限供给时,用户和社区该如何筛选项目?最真实的观察指标只有持续维护。大家可以回头看看年初 vibe coding 最火时涌现出的海量开源项目,到现在还在更新、作者自己还在天天用的,还剩多少?我相信寥寥无几。 我自己的切身体会是:你需要一个工具,花半天让 AI 搓出来;当你开始天天用它时,接下来整整一周你都在修各种边界条件;如果你把工具分享给别人,考虑到不同的设备、运行环境、用户习惯,以及长期运行会不会撑爆内存和磁盘,至少还得再修上一个月。AI 极大降低了“写出代码”的成本,却丝毫没有降低“承担后果”的成本。 这也反向定义了 Rust 在 AI 时代的生态位:动态语言把原型成本降到极低,却把并发、内存与边界 bug 的暗税全部延后到运维期;而 Rust 则逼着作者在第一天就把系统契约和确定性锁死。在垃圾代码无限供给的时代,唯有维护的决心和编译期的确定性是有价值的。除非确实找不到替代品且自己极度依赖,否则真的划不来随便自己造轮子;而一旦决定自己做,且选了 Rust,那就意味着一场严肃的长期主义工程。
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最近 Rust 世界发生了几件看似独立、实际上很值得连起来看的事情。 2026 年 6 月,OpenAI 成为 Rust Foundation Platinum Member。 9 月,NVIDIA 也以最高等级 Platinum 加入 Rust Foundation。与此同时,NVIDIA 正式发布 CUDA Rust,开始把 Rust 从 Host 端真正推进到 GPU Kernel。 Rust Foundation 对 NVIDIA 的加入给出的定位也很直接:这是 AI Infrastructure 领域的重要玩家以最高会员等级进入 Rust 生态。(The Rust Foundation[1]) 紧接着,Perplexity 今天宣布加入 Rust Foundation。它在公告里特意说了一句话: 希望改善 people and agents build with Rust 的方式。 而它的 Agent Sandbox 平台 SPACE,本身就是用 Rust 构建的,负责支撑 Perplexity Computer 和 Agent API 背后的执行环境。(LinkedIn[2]) 另一边,Coding Agent 公司 Cognition 刚刚把 Dioxus 整个团队收入麾下。 Dioxus 创始人 Jonathan Kelley 在解释这件事的来龙去脉时提到一个很有意思的变化: 2025 年末,他们明显感觉到 LLM 写 Rust 的能力突然好了起来。 随之而来的,是更多人开始用 Rust 和 Dioxus。而 Dioxus 团队后来做的事情,也逐渐从 UI Framework 延伸到了 SkyVM、虚拟化、跨平台测试和 Coding Agent Harness。(Dioxus Labs[3]) 如果把这些事情一件一件看,都可以找到各自的解释。 但如果把 OpenAI、NVIDIA、Perplexity、Cognition 放在一张图里,我觉得一个更大胆的问题开始出现了: AI 时代,是不是正在重新选择自己的系统语言? 甚至再往前一步: Rust 会不会成为未来“黑灯软件工厂”的重要基础材料? 这是我最近越来越强烈的一个判断。👇
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一个 Rust 写的终端掷骰器,骰子会真的在屏幕上弹跳滚动,声音当场合成,还能写 d20+5 vs 15 这种带判定的一行式子,既能手玩也能塞进脚本。
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