《币安人生》中cz提到的13本书📚 从理解世界、经济规律，到创业、管理和个人成长。 如果你对金融、Web3、商业和创业感兴趣，这份书单值得收藏，慢慢读。 01｜《异类：不一样的成功启示录》 Outliers: The Story of Success 作者：马尔科姆·格拉德威尔 02｜《人类简史：从动物到上帝》 Sapiens: A Brief History of Humankind 作者：尤瓦尔·赫拉利 03｜《区块大小之战》 The Blocksize War 作者：Jonathan Bier 04｜《三双鞋：美捷步总裁谢家华自述》 Delivering Happiness 作者：谢家华（Tony Hsieh） 05｜《创新堆栈》 The Innovation Stack 作者：Jim McKelvey 06｜《原则》 Principles: Life and Work 作者：瑞·达利欧（Ray Dalio） 07｜《无限的游戏》 The Infinite Game 作者：西蒙·斯涅克（Simon Sinek） 08｜《论法律》 The Law 作者：弗雷德里克·巴斯夏（Frédéric Bastiat） 09｜《一课经济学》 Economics in One Lesson 作者：亨利·黑兹利特（Henry Hazlitt） 10｜《跨文化沟通力》 The Culture Map 作者：艾琳·梅耶（Erin Meyer） 11｜《高效能团队模式》 Team Topologies 作者：Matthew Skelton、Manuel Pais 12｜《不拘一格：网飞的自由与责任工作法》 No Rules Rules 作者：里德·哈斯廷斯、艾琳·迈耶 13｜《写作法宝：非虚构写作指南》 On Writing Well 作者：威廉·津瑟（William Zinsser） 这13本书涵盖了经济学、商业、历史、比特币、企业管理和写作。 从理解世界，到经营企业，再到建立自己的思考方式。 值得收藏的一份长期阅读清单。

卧槽，Anthropic 2021年就在讨论这些了吗？ 这是 Anthropic 2021 年 7 月的研究路线图，在 Bartz 版权案里被当作证据公开了，读完有点震撼。 - 顶层目标就是 AGI，落到具体是做一个能对话的 AI 助手，写函数、找 bug、设计 API、聊代码风格，“具备一个软件工程师同事的全部能力” - 训练 1T 及以上的模型，用自动奖励 + 人类反馈做 RL 微调，那时 GPT-3 也才 175B - 硬件 de-risk：TPU、Trainium，为 compute deals 做准备；最值钱的资产是模型权重，要加强安全 - 数据：language、code、diffs、PRs、debugging，拿 diffs 和 PRs 去 finetune，"把人的意图和模型行为连起来" - long context 和 memory，批注里还提了三种 memory 方案：periodic batched backprop、soft database lookup、skeletonization - reward model 的鲁棒性，对齐的 scaling law - 单独一节 RL for Tool Use，先在 search 和 printf debugging 上看到 signs of life - 批注区 Dario 有一句："Yep. Basically the code editor." 每一个词现在看都不吃惊。但 2021 年 7 月，GPT-3 还是天花板，Copilot 预览版刚出两周，这些东西全部同时出现在一份文档里。人的认知差距，真的可以跨这么多年。 其他同时公开的还有 《Concise Research Roadmap》（简明研究路线图） 《Product visions for early 2025》（2025 年初产品愿景）：写于 2023 年 6 月，讨论 Claude 未来可能的用途。 《Responsible Scaling as a Framework for Anthropic》（以负责任扩展作为 Anthropic 的框架）：讨论 RSP（负责任扩展政策），以及 Anthropic 为什么要持续扩展模型能力