SLAS（Society for Laboratory Automation and Screening，国际实验室自动化与筛选学会）是全球实验室自动化、高通量筛选（HTS）、药物发现和 AI + Wet Lab 最重要的行业组织之一。 如果说 NeurIPS、ICML 代表 AI 算法的发展方向，NVIDIA GTC 代表 AI 算力的发展方向，那么 SLAS 正逐渐成为 AI for Science 和 AI 驱动 Wet Lab 的产业风向标。 今年的 SLAS Europe 2026，行业关注点发生了明显变化。从模型性能转向实验室现实。 数据质量（Data Quality）、系统互联（Interoperability）、实验执行（Lab Execution）、自动化基础设施（Automation Infrastructure）成为会议最频繁出现的关键词。 行业开始意识到，AI 已经不是最大的瓶颈。真正的瓶颈是实验室。 过去几年，AI 可以轻松设计数百万个候选分子，但这些候选分子最终仍然需要实验验证。真正限制研发效率的，不是模型还能提升多少，而是实验能否更快完成、数据能否高质量产生、结果能否快速反馈。 AI 本身已经开始走出 super Cycle，但对ai驱动的生命科学来说，模型越来越成熟，实验能力开始成为新的稀缺资源。 新的关键词是Orchestration。（是不是有点耳熟？） 过去谈实验室自动化，更多指的是 Automation。 自动移液机器人，自动培养，自动筛选。。。 今天讨论是整个实验室如何作为一个整体协同运行。 Automation 关注单个设备，Orchestration 管理整个实验室。 未来实验室越来越像数据中心。AI、机器人、仪器、数据库、分析平台需要组成一个连续运行的系统，而不是一堆独立设备。 整个流程开始变成：AI 提出假设、自动设计实验、机器人执行实验、仪器产生数据、AI 分析结果、重新设计下一轮实验、不断循环。 这就是 Closed-loop Lab。真正重要的不是机器人，而是整个实验流程能够形成闭环。 因此，API 开始成为新的基础设施。未来 Agent 不仅需要调用大模型，还需要调用实验室、调用仪器、调用机器人、调用分析平台。 没有统一 API，Agent 无法真正操作实验室。没有数据接口，AI 无法形成反馈。 未来实验室的核心竞争力，是谁拥有最好的 Instrument API、Workflow API 和 Data API。 AI 与 Wet Lab 的融合，本质上就是数字世界和物理世界之间建立统一接口。 这也是为什么 LIMS、ELN、SDMS 这些实验室的信息化软件，未来，它们更像 AI 的长期记忆。 LIMS（Laboratory Information Management System）负责管理样品、实验流程和实验结果。 ELN（Electronic Laboratory Notebook）负责保存实验设计和研究记录。 SDMS（Scientific Data Management System）负责管理科学仪器产生的大规模原始数据。 未来 AI 并不是直接读取 PDF 或 Excel，而是直接调用这些系统，理解过去所有实验历史，设计下一轮实验。 实验室开始从事后分析（Reactive）进入预测干预（Predictive）。Agent 不再只是分析实验，而是开始参与实验。整个行业也越来越认可一个现实，Wet Lab将越来越重要（这点从wet lab大牛最近加入anthropic也可以看出）： 模型必须经过实验验证。 实验不断产生真实数据。 真实数据继续训练模型。 模型再提出新的假设。 Hypothesis → Experiment → Learn → Hypothesis。 这个循环无法被跳过，这就是未来的Closed-loop Lab 对于接下来的ai驱动生物科学的重要节点，最值得关注的可能是实验室基础设施。 高通量实验平台、实验室机器人、液体处理系统、LIMS、ELN、SDMS、Workflow Orchestration、Lab OS、Connected Lab、Closed-loop Lab，这些过去相对边缘的领域，正在成为 AI for Science 最重要的新基础设施。

最适合普通人赚钱的5大海外平台： 1. Zazzle/Society 6: AI生图电商变现。 2. Creative Fabrica: 设计师卖字体模版。 3. Preply: 线上教老外中文。 4. Udemy: 知识付费课程搬运到海外。 5. Amazon KDP: 卖AI电子书。

据彭博社报道，由法国 NBA 球星 Tony Parker 及企业家 Éric Larchevêque 支持的初创公司 The Bitcoin Society 已放弃建立加密财库的计划。Larchevêque 在采访中表示，市场环境已不利于公司通过融资积累比特币储备，该决定于今年一季度作出，当时比特币价格下跌超过 20%。此前 The Bitcoin Society 曾宣布将推进比特币储备策略。

晓辉博士最后一次从腾讯大厦下班，主动离职却难掩不舍，特意晒出持有腾讯股票的截图，既是深情告别也是用真金白银为公司未来站台。回望三年半，他从数据分析做到AI&Society，再到组织转型研究，在腾讯研究院完成了从数据到AI、从技术到组织的跨界探索。转身后他将自创“新可能实验室”，把自己当实验样本，专攻AI时代的个人与组织新活法，愿与同路人一起在变局中蹚出新路，最后以一次人工通道打卡为这段职场旅程画上温情的句点。在如今的就业大环境下，这位牛人主动从腾讯高薪职位上“毕业”，不是一般银啊，给她点赞👍

吴说获悉，以太坊基金会宣布，pcaversaccio 已加入董事会，初始任期为一年，并以志愿方式履职。其为 SEAL 911 联合创始人兼负责人，也是基金会 Silviculture Society 成员。董事会现由 Aya Miyaguchi、Vitalik Buterin、Patrick Storchenegger 和 pcaversaccio 组成，负责制定愿景，并监督管理层的高层战略和决策是否符合基金会价值观，同时确保其作为瑞士基金会的合规性。

路透社报道称，有迹象显示，中共高层一年一度的北戴河会议似乎已经开启。 据央视《新闻联播》报道，被视为习近平“幕僚长”的中共中央办公厅主任蔡奇周一在北戴河看望暑期休假专家。分析人士指出，过去几年里，此类公开露面往往与中共高层在北戴河休养的时间相吻合。 今年的北戴河会议，正值即将于10月举行的中共中央五中全会前夕。全会的主要议程是“全面从严治党”。作为高层的非正式闭门会，北戴河历来引发关于高层干部之间权力博弈的猜测。 亚洲协会政策研究所（Asia Society Policy Institute）的尼尔·托马斯（Neil Thomas）表示：“从历史上看，这一休养活动为在职和退休领导人提供了机会，让他们能够就政策和人事问题进行非正式讨论与协商。” 不过，托马斯指出，随着权力日益集中在党内及习近平手中，“真正进行讨价还价的空间已经缩小”。 自2003年正式取消夏季集体办公的制度以来，中共对高层领导人在北戴河举行的会议没有再发布官方的消息。尽管如此，官方媒体曾表示，在职和退休高官夏季造访北戴河的惯例仍在延续，这为非正式接触提供了机会。 在北戴河，道路封闭，针对私人飞行器和水上交通工具（包括无人机、滑翔伞、水上摩托艇和快艇）的限制措施，似乎进一步证实了外界的猜测。 7月30日召开的中共中央政治局会议，决定10月召开五中全会，并明确主要议程是研究“推进全面从严治党若干重大问题”。这表明内部整肃仍将是重中之重。 托马斯指出，北戴河会议也可能为官员们提供一个机会，让他们在明年召开预计将进行更大规模领导层改组的二十一大之前，了解并与习近平的施政重点保持一致。 然而，关于北戴河会议是否依然重要的疑问依然存在。“几十年来，这是政治日程表上最重要的非正式活动……也是元老们能够施加影响力的唯一一次休假聚会，”苏黎世大学的让·克里斯托弗·米特尔施泰特（Jean Christopher Mittelstaedt）说道。然而，习近平在遏制元老影响力方面成效显著，因此过去十年来，这一聚会的重要性已有所下降。

一堆人又吹起来潘建伟了。 门捷列夫国际基础科学奖，是一个无关紧要、无人知晓、连wiki都没有的奖，刚举办三届，因为是联合国教科文组织颁发的，帽子非常大，实际压根无人关注。 IEEE下属几十个小专业，每个有自己的society，都会每年发几个奖，加起来每年50多个，潘建伟只是其中一个。 我还是那句话，潘建伟相当于一个学术巨无霸企业的CEO，在量子秘钥分发（所谓量子通信）、光量子计算、超导量子计算领域，有三个小团队，在这三个小领域的学术水平毋庸置疑，在每个小领域小专业里都是领跑的。 只不过这三个小领域本质上都是辣鸡，并没有任何实际商业价值和应用价值，跟石墨烯、钙钛矿、纳米烧炉子、各种垃圾金属电池坐一桌，加起来不如广西医科大学做基因编辑猪肾猪肝做器官移植的实用价值高。 还是那句话，如果潘建伟的工作真的有任何工程价值、商业价值、应用价值，就不应该考虑拿什么奖，而是在下一个公司成立时拿一笔红杉的融资，先努力和蜜雪冰城、喜茶、古茗这三家奶茶店坐上一桌。