➼3月的Patr0n第三波宣傳來嘍！◂ ➼March Patr0n —Tier①◂ This month is also SWEET!📸 Hope you will love it~💋 3月第3波放個拍得很有FU的明日香~👑 覺得好像有點思念大家...QQ

散落各地的熱愛，終將在同一旋律裏相聚。8月22日，中國香港・啓德主場館，2026 TIMA國際音樂大賞整裝待發！靜待Hearts2Hearts登場，溫柔細膩唱功搭配清新編舞，用一顆“檸檬糖”治愈你的心！#TIMA國際音樂大賞# #TIMA# TOGETHER. ALIVE! On August 22, at the Kai Tak Stadium in Hong Kong, China, the 2026 TMElive International Music Awards is fully prepared! Eagerly awaiting Hearts2Hearts to take the stage—pairing gentle, delicate vocals with fresh choreography to heal your heart like a sweet "Lemon Candy"! #TIMA# #TIMA2026#

我喜歡又甜又鹹的紅蘿蔔🥕🥕 在泰國出了愛麗絲🥹 妮姬的第一個角色就獻給她惹o(*////▽////*)q 會收錄在下個月中發放的P網唷🫶🏻🫶🏻 I like sweet and salty carrots 🥕🥕 Cosplayed Alice while in Thailand🥹 I gave my first time cosplaying Nikke to her! It's going to be in next month's Patreon!

一个感觉，从商业逻辑来看，未来GPT6/7/8，可能和手机常规升级换代一样，不会再有从GPT1到GPT4的数据量+训练量巨大飞跃了(GPT4.5已经试过了) 让GPT5做了一幅这几年的旗舰模型token定价曲线，发现有很多地方和PC/手机芯片的商业逻辑是非常相像的，这集我看了太多遍，其实能看出很多很有意思的结论 GPT4.5刚推出的时候$150/M，价格非常昂贵，官方称为“非常大而且计算成本高”（very large and compute-intensive model），是一次“超大且昂贵”的实验性base model 从token价格来推测，GPT4.5是GPT4的10倍规模，这可能是大力出奇迹路线和商业可行性冲突的一次探索，于是四月的时候openai就计划未来将GPT4.5下线了。从token价格推测GPT5可能只有5T参数，GPT4的3倍规模 所以chatGPT以后的升级，大概会是沿着大家能支付意愿的sweet spot(比如$80/M旗舰 + $15/M普通)，分成几档价位，做出这个成本下最好用的模型，每隔一段时间比如12~24个月更新一代新产品（GPT5.5/GPT6） 在下一代新算力/数据/架构范式变革之前，Benchmark爆炸式上台阶的时代大概已经过去了 GPT5就是典型，营销层面上也在淡化数字游戏，每年的提升不再单纯的聚焦benchmark，而是更加全方位的提升：成本降低，幻觉减少，对用户刻意讨好改善，长上下文，一致性，多步思考推理机制等等，从单纯的base model升级变成了系统级升级，同时要考虑长线商业盈利 --------------- 类似的剧本在芯片界就见的太多了 PC/手机每年的旗舰机芯片阉割之后变成次旗舰和中低端芯片，比如intel i7芯片和i5/i3都是同样的设计同一批芯片，测试出来，性能最好的标为i7，性能差一些的就降频，关闭核心，变成i5和i3 每一次换代之后，旗舰芯片的价格保持基本不变，性价比最高的就是i5/i3，单核性能比上一代旗舰i7持平甚至更好，但是价格一半都不到 每一代旗舰i7的单核通过超频和堆料达到略高一点的分数，但是因为架构同属于同一代，单核跑分和次旗舰比提升非常小 ----- 至于大模型，旗舰模型(比如GPT-5 pro)的定价基本上就在$80/百万token附近，这代表了当前模型的最高水平 每一次换代之后，性价比最高的就是次旗舰模型，性能会和上一代旗舰类似甚至更好，但是价格会便宜，甚至到只有不到20%，就比如GPT5的价格($10/M)，但是性能比上一代（按一年来算）旗舰o1要好一些，盈利靠海量用户 以后每一代推出例行升级情况下，之前的o3/4.1/4.5/o1 pro/o4 mini high之类的命名就太复杂了，干脆把这些全部隐藏起来，由内部router去根据用户画像以及意图，去给出用最低成本让用户满意的模型 从此以后就和PC/手机一样，每一代跑分改善一些，全方位提升一些（幻觉减少，对用户逢迎改善，长上下文，一致性，多步思考推理），然后分几档价位去满足各类用户的需求，GPT6 pro, GPT6, GPT mini，每一代的次旗舰相当于前一代旗舰水平 以前讲究的是手机贬值的速度，以后就是模型的贬值速度 从商业逻辑来看，模型公司和fabless芯片公司的成本花销的模式也非常相像： 每一代大模型一次性的训练费用就像是芯片的开发(数亿美元)和tapeout费用成本（上亿$），而推理token费用是边际分发成本，就像是每一个芯片的成本 从2015年的六七十美元一片手机旗舰芯片(连定价都如此相似$70/M)，随着台积电涨价和通胀，到了2025年的200~250刀一枚旗舰芯片 AI的技术浪潮不像是互联网，靠生态本身的繁荣和更多链接就能创造更多价值，AI的破坏性革命几乎是完全建立在模型的能力大小之上的，由此带来的范式转移影响也是建立在模型能力上的 从这一点来看，我们可能更像是在2010~2012年的移动互联网时代：手机经历了前面三四年的飞跃性成长，来到了一个稳定发展期，每一代的硬件进步仍然非常可观：十四年前的手机芯片开始趋于稳定迭代，那时还不到1B晶体管数量(28nm节点)，十四年之后的今天，手机芯片已经接近了30B晶体管数量(3nm节点) 这十四年还包括了摩尔定律放缓的2012年到2019年整整七年，在功耗墙被手机卡死的情况下，仍然规模增长了30倍 大模型的进步也一样，每一代的进步可能会让人失望（比如GPT5的平淡相比GPT4问世时候的炸裂程度），但是到十年后回看，仍然是非常不可思议的进步 即便是每一代提升让人失望，这也仍然是指数发展的奇迹

据悉，在今年完成首轮融资后，DeepSeek开始筹备下一轮融资。 据知情人士透露，新一轮融资投前估值约710亿美元，公司已开始接触新的投资机构，同时启动IPO准备工作，最快今年递交上市申请，目标2027年完成IPO。 而本次泄漏的投资人闭门会议信息，主要有这几个方面： ①梁文锋表示，最强模型未来也会开源，真正的竞争力不是模型参数，而是算力管理、数据质量、工程能力、成本控制、组织效率，即使有其他团队拿到模型，也未必能做到同样的成本完成训练、部署和持续优化。 ②DeepSeek不会什盲目追逐热门方向，而是集中资源做好基础模型，不做AI视频、不做超级App、不追求用户量第一等等。 ③Sweet Point（甜区）理论，梁文锋认为，创业公司太小，没有资源；大公司虽然资源丰富，组织效率下降，而DeepSeek当前的团队规模正处于兼顾研发能力与组织效率的最佳阶段。 ④关于盈利，他说：我们只赚六倍利润。他表示，公司目前采用约10个月回本的定价策略，对应约6倍毛利。在这一前提下，即使坚持开源，也不会影响公司的商业模式。但如果想赚取100倍利润，开源确实会有影响，因为第三方独立部署可能以20倍成本实现。 据报道，因为此次投资人会议内容外泄，DeepSeek暂停了正在推进的新融资流程，要求团队重新审查关于信息披露流程、投资人管理制度、保密机制等。 信息的泄露，首先是影响了投资人之间的信息公平。在融资过程中，所有投资机构获得的信息应该是一致的，如果，一旦出现信息不对等的情况，容易引发投资人对于信息公平性的质疑。 IPO阶段最怕的就是信息失控，如果DeepSeek切实正在准备IPO，那此后的招股说明书、监管审核等不同信息被传播，可能增加解释成本，并对融资工作带来一定影响。 而会议中也提到了公司未来战略、产品方向及商业模式等尚未正式公开的信息，让竞争对手对DeepSeek未来的战略有了更多的判断。

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