temperature 这个参数，文档里写了半天没人看。 调 0 和调 0.7，你的 RAG 答案能差一个档次。 但大部分人从来不碰默认值，然后怪模型不行。

Cloudflare Temporary Accounts 让 AI Agent 可以免注册部署 Worker。 唯一的小问题：自带的 D1 数据库有点像金鱼记忆，60 分钟后就忘了自己是谁。 所以我们把它和 TiDB Cloud Zero 组了一下：同样免注册，MySQL 兼容，数据保留 30 天。 Cloudflare Workers + TiDB Cloud Zero一个不健忘的 AI 全栈原型： POC skill:

我已经在生产环境使用 Temporal 多年。它在 AIGC 时代特别适合用来写 Workflow。 此刻我非常想要一个小型的、本地的、对标 Temporal 的 Minial 解决方案。有朋友有推荐么。

Cloudflare 昨天出了个功能，agent 部署不用注册了，直接 wrangler deploy --temporary 就能上线一个 Worker。 60 分钟不认领就自动销毁，迭代多少次都行。 AI 写代码终于不用卡在「请先注册」那个页面了 😭 大家可以让 agent 自己部署过东西了。造吧🥸

最近一直在找 Agent Dynamic Workflow 的替代方案。 一开始是沿着 Temporal 这条线找的。Temporal 很强，但如果只是想把 agent、脚本、数据处理、运维任务动态串起来，有时候会觉得整套体系有点重。 然后翻到了 Dagu，感觉方向很对。 单个 binary 就能跑，流程用 YAML 写，本地文件管理，带 Web UI，也不用额外起 DB 或 broker。 内置动作也挺多：shell、Docker、K8s Job、SSH 这些都有。比较惊喜的是还有 coding agent CLI 接进流程里。 我喜欢它的点是：流程本身就是文件，状态、日志、重试、依赖和界面都帮你兜住了。 对小团队、私有环境、个人自动化，还有 agent workflow 来说，Dagu 这种本地优先的路线反而很舒服。