看到一个适合做网站离线备份和结构学习的开源工具： Website Downloader 它的功能很直接： 输入一个网址， 就能把网站页面和相关静态资源下载下来， 最后打包成压缩包。 底层思路主要是基于 wget 的常见参数组合： 1. mirror 递归抓取网站页面， 适合做完整镜像备份。 2. convert-links 把页面里的链接转换成本地相对路径， 这样即使断网，也能在本地打开查看。 3. page-requisites 把页面正常显示所需的资源一起下载， 包括 CSS、图片、脚本等静态文件。 适合用在这些场景： • 网站离线存档 • 学习页面结构 • 备份自己的网站 • 保存公开文档页面 • 分析前端布局 • 做网页迁移前的素材整理 它还有在线 Demo， 不用本地搭环境也能先试一下。 项目地址： 需要注意的是： 这类工具最好用于备份自己的网站、公开授权内容，或做合规的学习研究。 别直接拿别人的页面、素材和版权内容商用。 一句话总结： Website Downloader 就是把 wget 的整站镜像能力封装成更顺手的工具， 适合做离线归档和前端结构学习。

AggrNews: STRATEGY BTC HOLDINGS DECREASES BY 3,588 BTC (~$225.606M) TO 843,775 BTC: WEBSITE AggrNews: STRATEGY 比特币持仓减少3,588枚比特币（约2.25606亿美元），至843,775枚比特币：网站 BTC MarketCap: 1.3T (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)

扒站神器来了，整站源码一键打包带走 看到个开源工具，Website Downloader，输入一个网址，它直接把整个网站的源代码连同所有素材全给你down下来，打包成压缩包甩回给你。 底层就是拿 wget 那套参数硬爬： 1️⃣ mirror 递归整站全抓 2️⃣ convert-links 把链接全转成本地相对路径，断网也能照看 3️⃣ page-requisites CSS、图片这些显示要用的一个不落 想白嫖别人的页面结构、做离线存档、或者扒个模板来抄作业的，这个挺顺手。还有在线 Demo 直接能试，不用自己搭。 🔗

FulcrumNews: WORLD FOUNDATION RAISES $52.5M LED BY PANTERA CAPITAL TO EXPAND SAM ALTMAN'S WORLD ID "PROOF OF HUMAN" SYSTEM - WEBSITE FulcrumNews: WORLD FOUNDATION 在 PANTERA CAPITAL 领投下筹集 5250 万美元，以扩展 Sam Altman 的 WORLD ID“人性证明”系统 - 网站

AggrNews: HYPERLIQUID POLICY CENTER AND MET WITH SEC'S CRYPTO TASK FORCE TO ADDRESS CRYPTO REGULATION: WEBSITE AggrNews: 超流动性政策中心 (HYPERLIQUID POLICY CENTER) 和 与美国证券交易委员会 (SEC) 的加密货币工作组会面，讨论加密货币监管问题：网站 HYPE MarketCap: 16.4B (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)

分享一个能把任何网站“一键克隆”成代码的神器！🤯 ai-website-cloner-template 简单说：给一个网址，AI 帮你逆向工程，直接生成干净的 Next.js 代码库。 📌 它强在哪？ ✅还原度极高：不只是抄个皮，AI 会自动截图、分析响应式布局，连 CSS 颜色、字体、间距、甚至点击/悬停/滚动这些交互状态都能精准提取。 ✅技术栈很新：生成的代码基于 Next.js 16 + React 19 + shadcn/ui + Tailwind CSS v4。代码非常干净，不是那种乱七八糟的，拿来做二开简直完美。 ✅兼容性广：支持 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等主流 AI 编程助手。 📌 怎么用？ 在终端里输入 /clone-website [网址]，AI 就开始干活了。跑完 npm install，直接在 Cursor 里打开项目，接着让它帮你改代码就行。 想复刻某个网站设计，或者做竞品分析的，这个工具效率直接拉满 🚀 项目地址放评论区了👇

分享一波平常关注的Codex Skills 的下载/获取网站和资源 市面上多如牛毛，其实认准下面这3个就行了，搞那么多花里胡哨没用，当然也欢迎补充 OpenAI 官方 Skills 仓库： Awesome Codex Skills： Codex Premium Website Skills：

为什么 95% 的 Claude Fable 5 做的网站看起来“垃圾”？ Every Level of Claude Fable 5 Websites Explained 这个 21 分钟的实操视频，把如何通过一套可复制的七级进阶系统（Skills 和 Knowledge），持续产出高质量、可交付的网站讲的很透。 # 七级进阶框架 1. Grab And Go · 像聊天机器人一样直接说“给我建个网站” · 3/100，典型 AI 网站感 2. Screenshots & References · 上传参考图、截图、情绪板（Moodboard） · 10/100，图像胜千言 3. Design Skills · 注入 GitHub 上的设计技能文件（Skills） · 大幅质变，接近专业风格 4. Image & Video · 用 OpenArt 生成/编辑图片与视频资产 · 媒体质感提升 5. UI Snapping · 从 21st. dev、CodePen、Magic UI 等库复制组件 · 直接复用现成高质量组件 6. Finding The Data · 用 Firecrawl 做竞品调研、找转化数据 · 网站开始具备商业逻辑 7. Design Extraction · 提取优秀网站的设计 DNA 并让 Fable 5 重建 · 一夜之间的差距 # 逐层要点提炼 Level 1：聊天式建站的陷阱 · 用户像指挥设计师一样随口说“给我做一个很酷的黄 iPhone 网站”。 · 结果：经典 AI 味、浮动 iPhone、配色平淡、缺乏创意。 · 结论：这只是“草稿”，不能交付。 Level 2：视觉参考 · 关键资源：godly. io、landbook、dribbble 等。 · 方法：把优秀网站截图直接丢进 Claude，让它“照着风格做”。 · 效果：设计架构立刻改善，因为图像比语言更精确。 Level 3：设计 Skills - 前半段最大升级 · Skills 是社区或专家整理好的预包装指令，相当于给 Claude 一本“设计圣经”。 · 推荐资源：GitHub 上近 10 万星的 UIUX Pro Max、Shading UI 等。 · 操作：复制 Skill 文件 → 让 Claude 加载 → 再让它“使用所有相关设计技能”建站。 · 结果：网站出现 Apple 风格、Bento 布局、统一配色、专业字体，明显跨越“可交付”门槛。 Level 4：图片与视频资产 · 工具：OpenArt（Nano Banana、C dance 等模型）。 · 不仅可以生成静态 iPhone 产品图，还能从单帧生成循环视频，并保证首尾帧一致。 · 作者强调：可以连接 Claude 的 MCP，让图像生成变成自动化资产流水线。 Level 5：UI Snapping · 概念：像“从任意房子复制壁炉”一样，把互联网上公开的高质量 UI 组件直接粘贴进自己的网站。 · 推荐库：21st. dev、CodePen、Magic UI、Mobin。 · 操作：复制组件代码/URL → 让 Claude 集成到底部或指定位置。 · 演示：把气球动画组件加到页面，立刻提升动态感。 Level 6：数据驱动 · 漂亮网站若不能转化，就像“没有引擎的法拉利”。 · 工具：Firecrawl。 · 用例：让 Claude 抓取 10 家成功屋顶公司 + 10 家失败屋顶公司，分析差异、CTA 结构、转化逻辑，输出“可交给另一模型执行”的 Blueprint。 · 核心洞察：用外部证据指导设计，而非凭空创意。 Level 7：设计提取 - 视频高潮 · 方法：以优秀网站（如 anti-gravity. co）为例，让 Claude 提取其字体、配色、设计规则、情绪、版式。 · 然后把这些提取出的设计 DNA 应用到新主题（如卖黄 iPhone 或耳机）上。 · 使用 Fable 5 执行最终“one-shot”重建。 · 结果：动态变色光球、精致排版、统一视觉语言——与 Level 1 的网站“天差地别”。

分享一个可以快速分析代币角度的网站，当然你也可以用grok。 Here's a website that can quickly give you information about a specific token - of course, you can also use Grok for this.

我用 xBubble Coding 做了一个 Nexus-Group 社交电商平台后，才明白它为什么不像 Cursor，更像 OPC 的商业基础设施 xBubble 的核心定位是 low-prompt AI agent，用户只需陈述商业目标，系统便会自动调用 Bubble Pilot 进行任务拆解，利用 Bubble Engine 生成并测试任务级 SOP。 在 Work Mode 下，Website Development 被作为现成能力直接调用，这种意图驱动的开发模式，让构建一个复杂的 Web3 协议产品变得像发一条社交动态一样简单。 我用 @dappOS_com 的 @xBubble_ai 生成出来了一个逻辑清晰的电商协议。Nexus-Group 的核心视觉、以社交拼团为核心的 CTA、以及拼团挖矿 / 智能撮合 / 稳定币支付 / NXG 治理奖励为核心卖点的四段式信息架构，逻辑清晰。 用户先通过钱包登录，进入拥有 $NXG 代币余额、每日签到、AI 智能推荐商品的 Home 页；然后可以切到拼团引擎页面，查看正在进行的拼团活动，支持一键发起或加入；再往后还有 AI 智能撮合的订单管理、资产中心、以及一整套从下单到链上结算的完整闭环。

欢迎大家前来体验 AI coding 的价值从来不只是更快地补代码，而是更快地把一个想法变成能被用户理解、能被传播、甚至能被继续商业化的产品外壳。 xBubble 强调用户不需要学习如何搭模型、选工具、写复杂 prompt；真正做这些学习和组合工作的，是 Bubble Engine 和 Bubble Pilot。 Cursor 主打 agents、cloud agents、MCPs、skills、hooks，以及让开发团队把想法更快变成代码；Claude Code 是能 reads your codebase, edits files, runs commands 的 agentic coding tool；OpenAI 的 Codex 则进一步强化了 command center for agentic coding 的定位，强调并行 agent、cloud environments、worktrees，以及面向 Business 和 Enterprise 的 hosted sites 能力。 这些产品大多仍然在把软件开发做得更高效这条线上继续演进；而 xBubble 正在做的，是把问题重新定义成怎样让一个不懂技术的人更快跑通一门生意。 这意味着如果一个 AI coding 产品不仅能生成页面，还能天然朝钱包登录、稳定币支付、链上记录、数字资产所有权这些方向延伸，它面对的就不只是帮人做个网站的市场，而是帮普通人低成本试运行全球化生意的市场。 它已经展示出一种非常清晰的产品方向：未来很多高利润、强时效、强垂类、强非标的小生意，未必需要先组技术团队，再写 PRD，再搭开发环境；它们更可能先由一个懂用户、懂机会的人，用一句需求把第一版产品拉出来，再决定要不要继续打磨、投流、接支付、做增长。 AI Coding 的进化终点，正在让普通人以极低的成本，拥有试运行全球化生意的底气。