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MIAA-395 瀨名光 (#瀬名ひかり#) 人妻與丈夫分居,帶著女兒過著無性生活!一天,女兒帶男朋友回家,她親眼目睹女兒和男朋友發生性關係,她的心不自覺地猛烈跳動!翌日,他來家找尋遺忘的東西,女兒不在家,她終於爆發了,在半推半就,尷尬地背叛了女兒和他發生了性關係‼️
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有夠正確 發現自己都會下意識的去切割拒絕 所謂的好處 拿人手軟吃人嘴軟 靠自己比較實際 好像正確又好像不正確 比如交往四年左右的前任 分開時完全互不相欠 除了備份鑰匙連東西都沒有遺留不需要轉交🤣
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大多數的革命發生後,革命勢力都會忙著輸出革命,因為革命不但破壞了國內秩序,也改變了國際政治,一方面革命的意識型態經常讓革命家充滿使命感,需要把「好東西」和世人分享,另一方面,外國勢力經常「反動」,極欲恢復舊有秩序,因此對革命家來說,外國勢力是危險需要對付的目標,輸出革命,是為了製造對革命安全的環境。 1789年的法國大革命是斷裂歷史的大事,因此輸出革命和保守反動的鬥爭,驚天動地,拿破崙戰爭打了近二十年。然後是1917年的布爾什維克革命,規模及影響,不下於法國大革命,到現在,我們都還在體驗這個餘震。1979年的伊朗伊斯蘭革命,47年了,伊朗的神學政權一直是驅動中東騷動及全球政治的重要角色。許多人不知道,卡特的大衛營協定,算是解決了以阿衝突,如果不是伊朗,之後的美國,根本不用捲入這麼多的衝突。 但我要講的是這個輸出革命的心態,對這些革命起源國家的影響,尤其是共產革命。如果你戴上了意識型態的眼鏡,你看的世界從此不一樣,你以為不再「被唬弄」,你覺得「看清了世界運作的方式」,但你也「容不下其它的觀點」,當世界只有資產階級和無產階級,世界的運行都是靠階級鬥爭的時候,你如何心平氣和的看這世界?永遠都有不公不義,永遠都不可能享受繁榮富裕,因為朱門永遠酒肉臭,路上永遠有凍死骨。然而當你的無產階級專政了,財產都公有化了,為什麼人間天堂還沒來?為什麼外面的資本主義邪惡世界,歌舞昇平,他們不是該失敗了嗎?怎麼他們又有車、又有房、還有手機?為什麼我們什麼都沒有?這一定有原因,一定不是我們的革命理念出了問題,一定是有敵人在破壞我們,資本家的帝國主義,一邊破壞我們的發展,一邊還要假裝幸福快樂,邪惡地不得了,我們只能加強防備敵人,找出內部的反動份子,那些和外國勢力勾結的壞份子,一再鬥爭,一再肅清。 一旦了解了共產黨的「外敵理論」,我們就可以解釋共產黨的一些,我們外人覺得不可思議的行為。為什麼共產黨明明已經用高牆把世界擋在外面,但又不斷地滲透民主國家,搞大外宣、搞假消息戰、買通間諜?因為他們還在對抗外部敵人,還在相信社會主義遭到帝國主義的破壞,所以他們還是要輸出革命,為了天國到來,只能不停地鬥爭。因為是和強權鬥爭,所以沒有任何道德的底線,「結果合理化了手段」,偷搶拐騙,沒有關係,因為敵人更壞。 而輸出革命、抵抗強敵的這些心態,也讓我們可以預測出一些共產黨的未來行為。史達林一直要到希特勒把軍隊開到邊界,打了第一發子彈,才相信希特勒不能被收買,這一仗一定要打,不然,史達林死活都不願意放棄德蘇互不侵犯條約,因為共產黨的不安全感,讓蘇聯和中華人民共和國,隨時都處於「求生存」的模式,為了存活,他們不會輕易開啟戰爭,他們可以移山倒海,但就是不要挑戰強權。這是一個自我實現的預言,因為要相信社會主義是別人害的才不能成功,所以要炮製一個外敵來破壞革命,而為了要強化這個威脅,不得不把外敵變成無所不能,時間一久,自己也相信外敵的強大,所以不敢輕易言戰。這是我一貫認定共產黨不會打台灣的重要原因。 這個「求生存」的心態,也注定了和共產黨的聯盟,永遠都是脆弱而不可靠的。習近平願意一直挺普丁下去,「友誼沒上限」,不是因為他重情重義,而是中俄幾千里的邊界,如果邊界的另一方,變成了親西方的國家,那就是共軍得派重軍駐守的邊界,就是得從台海分兵的不良發展。這也是季辛吉當年分裂中蘇同盟,接近中國,而讓蘇聯害怕的同樣原因。但伊朗和中國的關係,不能與俄羅斯同日而語,如果為了生存,把德黑蘭出賣來換取中東的石油利益,那是可能發生,而且就會很快發生。在「強敵」川普的威脅下,中國暫時作小伏低,那是說得過去的,說實話,讓伊朗擁核,對中國一點好處也沒有。因此,伊朗因為群龍無首而無法向美國投降,導致波斯灣問題無法解決的困境,將會因為習近平放棄德黑蘭,而得到一個快速解決。
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有時候,我們常常自認為很懂一個人,但事實上,我們只能看懂這個人極少的一部分。 剩下的,多半是自己腦補。 每天汲汲營營於柴米油鹽、諸般雜事,沒時間做思想實驗。 看到的東西越多,腦補的範圍越大。 細思極恐。 感情好時你儂我儂、分道揚鑣時互相撕逼。 愛有多深、恨就會有多深。 不用去別的平台看,推特每天都在上演。 所謂「真相」,哪怕窮盡世界上所有AI模型算力,也許仍然算不清人心。 =========================== 很早之前,有個女孩子在我群公開版面,被公審放鴿子。 群組草創時期,成員在短短數週之內超過3000人,是真正意義上的「千夫所指」。 她將所有對話截圖給我看,最後一張停留在「已讀未回」,因為她還有正職,得等她下班。 認知上的誤解,導致男生以為女生同意該時段赴約,誰曾想郎君已到、嬌客未至。 雙方都鬱悶,男生也有時間成本。 帶著誠心赴約,卻苦等不到人。 女生說著說著,突然哽咽了起來。 「別哭了,我去跟他說說吧。」 .................... ........... 誰都不想被截圖公審。 哪怕是車禍,也有責任佔比。 私底下反應,講開了,也就沒事了。 若能藉由這件事,彼此成為無話不談的好朋友,這更是好事一樁。 =========================== 茶魚飯後沒那麼大官威,我很清楚知道,我的一切是大家給我的。 是大家不嫌棄,而我知道什麼是淫水思源。 居中調和鼎鼐,雙方的為難之處都要考慮,而不是抓範例出來批鬥。 何苦呢? . 寫著寫著心情變差的時候,白天就找正能量滿滿的台北海洋聊天;晚上就找台南月亮秉燭夜談。 都在青春頻道裡面,剛好一南一北。 她們很喜歡看我徬徨無助的樣子,她們更喜歡勸慰我。 很糟糕的惡趣味。🤣🤣 老腰酸痛的時候去楠梓找莉莉,這次沒讓她淋濕蛋蛋,但老腰確實舒緩了許多。 她不懂啥叫做經絡穴道,大部分男生也只認得蜜穴,總之我的舒緩是真的,這樣就夠了。 舒服、愉快就夠了,不是嗎? . 回到家,視訊又來,新竹LuLu變得好漂亮、活力十足,差點沒閃瞎我眼。 還記得初次視訊,她扭扭捏捏,連拖鞋都找不到,一隻史迪奇、另一隻庫洛米。 我只認識我女鵝庫洛米。😌😌 「哥....我還沒穿好....這樣可以嗎?」🥹🥹 我知道她在講拖鞋。 而我想告訴大家,很多事真的要妥協。
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一個人的原生家庭,撇除教育資源跟物質之外,差異最大的就是眼界。 眼界這個詞聽起來很抽象,但其實可以量化。你從小到大看過多少種「人生決策的樣本」,這些樣本的分布長什麼樣子,基本上就決定了你的眼界。 在好的環境裡長大,你看到的決策分布是有層次的。身邊有人做過非常漂亮的決定,大部分人做的是合理的決定,也有人踩過大雷。因為 variation 夠大,你能分辨什麼是頂尖、什麼是及格、什麼是災難。 你不一定每次都選對,但你知道好的選擇長什麼樣子。 像在矽谷,有人放棄高薪去創業,三年後公司被收購;有人穩穩待在大廠靠股票累積財富;也有人燒光積蓄失敗回去上班。大贏、穩贏、大輸的樣本你都見過了。光是見過這些,你對人生可能性的想像就比大多數人寬。 這跟品酒是同一件事。喝過頂級的酒,你回去喝普通的,舌頭會告訴你差在哪。但如果你從來沒喝過好的,你不會覺得少了什麼,因為你的味覺沒有那個錨點。 眼界就是你腦子裡的錨點。 反過來,在資訊比較閉塞的環境裡,你看到的選擇基本上長得都差不多。大量平庸的決策,混著一些爛的,偶爾一個還行的。當你的樣本裡缺少那種非常漂亮的 outlier,你就不知道天花板在哪。 眼界真正帶來的差距不是選對選錯,選錯至少代表你知道有那個選項,那只是判斷失誤。真正的差距是,你根本不知道有那個選項存在。 我自己的體會是,很多時候限制一個人的不是能力,是想像力。你能想像的上限,就是你努力的天花板。而想像力這種東西,不是靠聰明就能補的,是靠你見過什麼。 所以如果有能力,盡量把自己丟到樣本分布更寬的環境裡。去認識跟你不一樣的人,去看別人怎麼做選擇,去見識那些你原本不知道存在的可能性。 你不需要複製別人的路徑,但你需要知道路不只一條。
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2023 年,Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷:沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上,它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看,他說得完全正確。 直到今天,LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後,我們發現了一個讓科學家尷尬的事實:學術上的根本缺陷,工程上不一定要正面解決,繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線,讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law(規模定律)有天花板,LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他: 第一,資本的暴力美學。過去三年,人類往算力砸錢的瘋狂程度,讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二,系統性的外掛補丁。模型記不住?掛上向量資料庫。模型理解不夠?接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方:解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列,而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評,是他認為 Pattern Matching(模式匹配)不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯,那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎? 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀,但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻,它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的,跟真的解決,是兩回事。 只要底層架構沒變,楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的,不是原生的。就像義肢,裝上去能走能跑,但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了,推理、寫作、寫程式,很多事做得比大部分人好,但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識,沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」,全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新,你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD,把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用,就是為了解決一個問題:你三天前跟 AI 聊過的東西,它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步,但只要底層是 LLM,記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說,就是 Context Engineering 的重要程度,會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文,決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子,我的 OpenClaw Agent KAI,它常常在多個頻道處理不同任務,但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新,它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身,B 分身目前正在做什麼,然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點,直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話,讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象,只要你常用 AI,一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看,你會覺得它們是同一個人。但事實上,它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步,它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我,如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex,用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我,差異的核心在於:中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex,每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn,讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry,全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn,跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了,後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent,這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後,回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary:改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎,Opus 完全不需要知道。 同樣一件事,兩種做法,Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型,不同的人用,產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距,已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子,這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的,是你怎麼使用 AI。這件事的精度,才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間,把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字,叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問,但它是所有想把 AI 用好的人,都應該深入研究的東西。
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電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人! 過去,建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程:申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在,一切徹底改變了! 全新體驗:兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人(例如 LobsterClawBot),輸入簡單指令: t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你: ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒,零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」!Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動,甚至在背景持續運作。 這代表:你不再只是「跟 AI 聊天」,而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身! 超多實際應用場景(直接抄去用) 1個人生活助理(每天都離不開) •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程:讀取你的日曆,自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家:追蹤運動數據、飲食紀錄,還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot:加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理:掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理:輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」,它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店:Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服:支援多語言,解決 90% 重複問題,真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用(TG 原生優勢) •交易 Bot:自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者:即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理:自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教:輸入「用繁體中文教我微積分」,Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習:每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備:自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot:文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手:寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦:根據你的心情與觀看紀錄,精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家:自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot:整合 Notion/Trello,自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟:創作者可建立付費私人 Bot,提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動:你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通,自動協調 •開放 API 整合:開發者能把自家服務直接嵌入 Bot(Durov 已呼籲大家快跟上) •隱私優先:所有資料都在 Telegram 生態內,端到端加密 這波影響有多大? Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶,這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西,現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。
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周日六点半,戴可被客厅传来的叮叮当当吵醒。   她悄声走到客厅,视线落在自家西高地身上。   它灵活扑腾跳上围栏,一双圆溜溜的黑眼睛傻乎乎望着她,弓背用力一蹬,成功越狱,跑了过来。   “步步!你又这么皮,我下次买个笼子关你了!”   小家伙被训完,“哒哒哒”跟着主人洗漱,在脚边也不安分,柔软的绒毛蹭的蓬乱。   她睡眼惺摘下束发带,走到玄关,弯腰给它系紫色胸背。   当初看中这个犬种,是在社媒刷到一张西高地抱在怀里的吐舌正脸照,乖巧的像只毛绒娃娃。   她立即去朋友介绍的一家靠谱狗舍,买了只三个月大的幼犬,正式加入“西高地受害者联盟。”   戴可踩着蝴蝶结凉拖,牵着狗绕小区遛了一圈。   迎面走来位牵金毛的大哥,两人打声招呼。   养狗简直是道大型服从性测试,不论i人还是e人,带狗出门总要和各路狗友寒暄几句。   清晨的空气湿漉漉的,她深吸一口气,弥漫着青草与露水味滑向肺腑。   这下清醒不少,心想要是能睡懒觉该多好。   小区有自发组建的遛狗群,大狗居多,戴可几乎很少说话。之前也不是没想过请人帮忙,但步步就是黏她,哼哼唧唧的,她也狠不下心。   小家伙精力旺盛,跑进绿化带东闻闻西嗅嗅,没两分钟就转了个圈。   她抽了张小区提供的拾便纸等在一旁,俯身收拾完扔进袋中,丢到宠物公厕。   来到小区中央草坪附近,戴可站在外围划着外卖软件点早餐。   余光里,注意到一个慢跑身形,正沿着环形跑道靠近,带来一阵清冽晨风,她单手收紧牵引绳,让到外侧。   头顶是青翠树叶,藏匿清脆鸟鸣。   原本安静的西高地不知为何叫了一声,音量不大,在周遭显得格外突兀。   那人听见动静,下意识停了下来。   “不好意思,乖,别叫......”道歉的话戛然而止。   施颖湫显然低估了自家老板的记忆力。   戴可觉得眼熟,定睛一看,果然是他。   宽肩,休闲运动裤下长腿线条清健有型,金属质感的耳机夹着耳廓。   因为跑步没戴那副深色眼镜,眉眼轮廓少了点书卷气,更对她胃口了。   世界真小,缘分来得如此猝不及防。   需要一个理由再度出击。   戴可很快回神,将手中的牵引绳松开两圈,大方上前,“Hello,我家崽崽没吓到你吧?”   想也知道一丁点大的狗能唬谁啊?   “没。”蒋述有轻度近视,几乎不影响生活,只是看人稍微有点模糊。   粉蓝色睡衣靠近了,条纹款,目光最终聚焦在戴可脸上,越来越清晰。   她顶着张漂亮的脸,眼睫灵动眨了眨,“你还记得我吗?”   “你是谁?”他摇摇头,又怕因认不出让人多想,接着补充:“我记性挺差的。”
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最新骂人的词 来写今天晚上的夜报之前,我正在知乎那里溜达,今天热榜没意思,我看的推荐流。我的习惯是一路往下滚,看到点赞上万的才停下来看看讲了什么。 说说几条让我印象深刻的问答。 一个是有人问如果我能让英伟达来我们镇投资开厂,我能一路提干高升吗? 下面回答说你把英伟达拉来之前你可能是香饽饽,但是英伟达来了以后你就不香了。想要一路提干高升,你得有能力让英伟达从你们镇搬走。统战的价值在于你有多大的能力搞破坏,而不是你之前做了什么。 我是凭记忆复述,原文可能略有出入,但大致是这意思,我觉得这条说的挺好,应该会启发到不少人。 还有一个是有人问姜萍有没有可能被冤枉了? 下面回答说在东大,梅西有可能送外卖,迈克杰克逊可能在富士康打螺丝,村上春树有可能在起点写网文,但是高斯绝对不可能读中专。 hahahahaha,看的我在屏幕前哈哈大笑,这就是知乎style,那里最普的用户画像就是高学历直男,他们可以接受自己穷,职业生涯失败,买不起房娶不到老婆,但骨子里还是有作为教育精英的自尊心和优越感。他们最不能接受的冒犯是有人在教育这件事上造假,谁敢挑战就会追杀到底。 前几年有个博士学历的演员叫翟天临,直播的时候随口说了一句“知网是什么东西”。这事在其它平台都没发酵,唯独在知乎捅了马蜂窝,连续多日热度爆炸,铺天盖地的质疑和口诛笔伐,最终查实论文抄袭,北电撤销了博士学位,翟天临道歉退圈。 包括去年的姜萍事件,别的平台声援姜萍的大有人在,唯独知乎从头至尾都是最激烈的质疑和嘲讽,不信就是不信。 另外还有一个高赞回答,说是卖淫女被拘了,警方根据转账记录给我打电话怎么办? 底下支招的说阿sir我现在不在当地,在外地办事,等我回去了再去派出所报到。挂完电话立刻买票跑外地溜达半个月。派出所通常不会为了一个治安案件去外地抓人,另外真要抓也不方便异地执法,你游山玩水每天换一个城市,异地找派出所协查也不好弄。 等到半个月后,卖淫的妹子也已经放出来了,你再回去,根据一个转账记录也不能把你怎么样。 这个回答几万点赞,我不是教你们学坏,我就是看了觉得好笑分享一下 …… 我这两天在整理老婆早几年买的基金,当时为了帮渠道冲业绩,东一锄头西一榔头的买了不少基金,这两天看看有差不多的就出了。 然后就看到了压舱的债基,我以前在文章里推荐过多次,招商系的那支,我们家平时流动现金管理都放里面,这几年下来浮盈都有几百了。 我拉出了这支债基的历史走势表现,如图: 该债基2017年8月成立,图里面上上下下的那条是沪深300,同期表现+22.72%;橙色平缓向上的是债基平均水平,同期表现+33.63%;我买的债基是蓝线,同期表现+45.68%。 这图倒是揭示一个残酷的事实,中国股市的波动率虽然远远大于债券,但是长期回报率还不如债券。要知道现在还是a股罕见的牛市行情,涨了不少上来,要是选历史上别的时期这个差距会更大。股市承受更大风险的同时获得更少的回报,毫无性价比可言。 我让grok帮我计算债基的年化收益表现,结果按年单利算是5.6%,按年复利算是4.8%。但是要注意,早些年收益高,今年债券被股市虹吸普跌,最近一年的收益率只有1.9%。 总的来说我觉得债基作为家庭活期现金的管理工具还是不错的,这么多年下来碾压跑赢沪深300,我滚期指多余的现金就是放这里面增厚收益,遇到行情有不好的苗头,就赎一些现金出来补充保证金。 …… 这几天身边的人都在聊一个新梗,叫“力工梭哈定律”。 力工,就是体力工人,该定律说的是一些男人一辈子就知道打工赚钱,自己不懂享受也不会花,攒下来的所有钱就是为了买车买房娶老婆养孩子,一把全梭进去。 需要说明的是这个力工梭哈定律不是褒义词,原创语境是嘲讽,认为这种男人没有自我价值,就知道在固定的人生轨迹里当牛做马,繁殖后代。现在互联网上如果有人说你是力工思维,这不是夸奖,算是骂的挺难听的。 我昨天说买两套房子,一套老婆喜欢一套老妈喜欢,底下也有人留言说这是典型力工思维,哈哈哈哈。 感觉这是新一轮男性享乐主义的觉醒。就和前几年很多女性反婚姻反生育,要求活出精彩人生一样,现在男性也开始反婚姻反生育,如果都强调自己挣钱自己花,我觉得大部分男性可以活的比女性更潇洒。 如果青年男女都放飞自我,谁最着急呢?除了老一辈的父母外,还有就是政府,政府现在已经为低生育率开始发愁,互联网上男一拳女一拳的还在鼓吹不婚不育,我猜社会主义铁拳已经蓄势待发。 其实我觉得每个人对人生的理解是不一致的,我觉得娶妻生子组建家庭,多挣钱给家人花,这样的生活很温馨,也给我提供了情感满足。你觉得我像力工可没有人勉强我,这就是我选的人生剧本。 当然有人觉得不结婚不生育自己花钱逍遥自在,我也尊重你的选择,各自安好,互不干涉,这也是一种互联网礼仪。 今晚差不多就聊这些,大家周末愉快呀。
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谈的不错! 昨晚文章里写了10年前股灾里我用分级基金折价套利,很多新股民说不知道这个产品,因为后来被监管给禁了,所有分级基金都清退了。 这个产品分为ab款,本质上是a基金的人把钱借给b基金的人,持有a基金拿固定收益,大概每年6-7%,持有b基金的人借钱炒股,承受所有波动盈亏。 这玩意设计的时候有一个巨大风险,就是它越跌杠杆越大,风险也越大。当年有几个极端案例,做可转债的分级b,因为杠杆和折算系数不同,3天内出现两次下折,跌幅接近90%。 简单说就是2015年7月6日你买了,到了7月9日就剩10%了,中间2天都是跌停你卖不掉的。这样的东西没有风险警示,散户想买就能买,你说能不炸吗,亏疯了的人就去闹,监管受不了最后勒令全部清退。 我昨晚后来去翻股灾的时候我微博发的内容,结果翻到一个我教大家打电话的帖子: 现在的股民肯定不理解为什么要打电话叫上市公司停牌?因为股灾暴跌,每天都有一半以上的股票跌停或者停牌。大量资金爆仓强平,或者恐慌赎回,已经跌停和停牌的股票无法交易,他们就会去抛售剩下还能交易的股票。 于是越来越多的上市公司选择停牌自保,死道友不死贫道,最多的时候有将近一半的上市公司停牌,躲起来不敢交易。 是不是觉得很离谱?相信我,只要你在a股的时间足够长,什么样离谱的事你都能见到。 …… 说说周末值得过一遍的信息。 1、最重要的自然是中美在马来西亚的谈判,周五a股之所以能跳空上涨,就是已经有资金在乐观下注本轮谈判的前景。最新结果,中方说形成了初步共识,后续走内部报批程序。 美国那边说的内容更多一些,他们说中国同意恢复大量购买美国大豆,中美继续延长原本11月初到期的关税暂缓,稀土管制可能放松,中美在出口管制、芬太尼合作、船舶关税等议题上达成框架。这些都是他们对自己媒体邀功的成果,至于他们向中国承诺了哪些回报措施,需要等具体协议公布的时候才知道。 贝森特说谈判“非常建设性”(very constructive),特朗普说“我们将与中国达成协议”(we’re going to have a deal)。 综合看这次谈的不错,美国的大豆期货已经拉涨3%,周一资本市场应该会给一个正面的反馈。 2、话说为什么在马来西亚谈呢,因为特朗普正带着团队出访马来西亚,签署协议让对方保障对美国的稀土供应,买美国飞机,买美国天然气。对的,马来西亚也产稀土。另外特朗普还希望马来西亚买美国大豆,这些都是应对中国贸易战的部分。 3、东方财富前三季度营收增长58%,净利润增长50.57%,其中第三季度营收增长100%,利润增长77%。这样的业绩对应今年0.54%的涨幅就挺无耻的,当然这里面很重要的原因是公司老板最近分两次减持套现了100亿,对二级市场的信心是沉重的打击。另外还有一个原因,东财去年营收+4%,利润+17%,业绩一般,但是股价却涨了84%,相当于提前透支空间了。这可能也是老板抛售变现的原因。 4、中国神华三季度净利润下滑6.2%,前三季度同比下滑10%,主要原因是销量和价格同时下跌,售电量和价格也同时下跌。神华今年只涨了3%,但是过去4年年均涨幅在60%左右,表现极好,目前处在逆周期,股东应有足够的耐心。 5、药明康德三季度扣非利润42亿,同比增长77%,这个大幅高于预期,按照这个盈利能力公司的pe只有不到20倍,对应目前的业绩增速算是低估了,明天二级市场应该有一个积极反馈。药明康德最大的潜在风险是美国制裁,只要资本主义铁拳不砸下来,这公司的盈利能力和行业地位都是没问题的。 6、通威股份前三季度亏损52.7亿,不过第三季度亏损只有3.15亿,因为光伏产业链各个环节的价格都有所回暖,所以三季度环比大幅减亏。光伏的周期确实已经好起来了,三季度各大厂的亏损都在快速收窄,乐观的话有可能4季度就扭亏了。有光伏的股民不要倒在黎明前。 7、洛阳钼业第三季度净利润增长96%,赤峰黄金第三季度利润增长141%,有色公司今年都赚麻了,今年有色涨的比科技还好。 8、俄罗斯下调利率至16.5%,因为国内的通胀数据有所下滑。之前老有读者留言问能不能把人民币换成卢布存俄罗斯银行来套利,理论上是可行的,俄罗斯因为和中国贸易互补,卢布兑人民币其实还挺稳的。但实际操作中你换外汇不但限额,还要申报用途,真换到了卢布还不好转帐,俄罗斯被国际金融体系制裁后转帐很麻烦,费用还高。另外俄罗斯有利息税13%,中国境外收入税20%,再加上汇率波动,综合看下来值博率不好。 你如果连卢布套利都敢干的话,还不如学习一下怎么兑换稳定币去defi,难度更低,收益更高,风险更小,简单说就是值博率更高。 9、刚看到贝森特说中国考虑延迟稀土管制一年。 就这些吧,昨天还有读者问怎么看qd基金的溢价,这个红色火箭小程序就能看,你们点进去,输入qd基金的代码,比如513100(纳指ETF),就能看到目前溢价6.91%,这个属于偏高水平,之前低的时候2%左右。 没啥别的了,发射。
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