在理科生中 我发现喜欢二次元的一般都比较擅长数学，计算机这种抽象思维的学科 而对二次元不感冒的一般会更擅长物理，电子机械，这种更注重实践动手的学科 这是为什么？

iPhone Duo接受预定后，内地黄牛彻底疯了。仅京东自营旗舰店，15999元版本的预约人数就已突破118万，供需严重倒挂。 大量代抢卖家涌入二手平台，抢购服务费从200元至1000元不等，进一步渲染“一机难求”的紧张氛围。 在得物App上，1TB顶配版被商家炒至89999元，较官方定价溢价惊人，已有256GB版本以49999元的高价真实成交。 咸鱼上有卖家挂出99999元甚至数十万元的现货天价，但多数有价无市。 一部15999元的手机，活生生炒到89999元，这世上最神奇的生意，就是把一件商品炒贵，再让人争先恐后地证明自己买得起。 如果你花十万买一部手机，还觉得自己比别人高贵，那就不是手机值多少钱的问题了，是你把自己的脑子和钱包，交给了人家的镰刀。

29岁姚顺雨空降：改造腾讯混元的 300 天 - 2024 年，腾讯的高招团队在一场顶级学术会议上认识了姚顺雨。当时这个 97 年的年轻人还是 OpenAI 的研究员，他被介绍给了腾讯总裁刘炽平。一年后，他回国，一跃成为了腾讯的大语言模型负责人。 - 姚顺雨的幸运之处在于，在他来之前，腾讯的最高决策者已经意识到 AI 可能是生死之战，而腾讯远远落后。马化腾在 2025 年的员工大会上说：“一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了。”他们提前扫清了障碍——混元原先各岗位的关键负责人已悉数离场，姚顺雨可以直接向集团总办汇报，TEG 总裁卢山是一位温和的管理者，愿意最大程度放权。 - 初入腾讯时，姚顺雨向总裁刘炽平提了一个请求：从新模型发布起至少一年，希望总办不要看榜单 (benchmark)。一年大约是训练两代模型的时间。“Martin（刘炽平）同意了。” - 以顾问身份加入腾讯时，姚顺雨任务只有一个：排查混元大模型长期落后的原因。排查结果是：“简单来说，几乎每个环节都在漏水。” 混元过度追求榜单成绩，把打榜语料放进训练集污染了数据，模型变得很会考试，但在真实场景表现很差。当时数据标注准确率的验收线定在 95% ，实际却长期停留在 60%-70%，团队为了交差生产出大批无法使用的数据，算法团队默许了这一切。 - 混元从起步开始就不算顺利。2023 年立项时，项目组连一块 GPU 都没有，最后还是从广告部门匀来 2000 张。卡少导致混元的基础建设（Infra）先天不足，系统缺少针对大规模训练任务的设计。训练环节也不健全，混元几乎没有做过强化学习。竞争压力下，团队做了两个选择，一是换架构，冒险用 Transformer 与 Mamba 结合的混合架构这条路线在行业里尚未被充分验证，“但有噱头。”除了腾讯几乎没有大厂选它。另一条路是打榜，用分数向上汇报。 - 姚顺雨来后几个月内，混元预训练、后训练、评估、Infra 的负责人全部换人，新人来自字节、Kimi、DeepSeek、美团。招人不再看出身——目前混元的模型架构负责人还是一名在读博士生。字节 Seed 的招聘团队发现好几个候选人连 Seed 都没抢过。原因是：Seed 人才密度已经很高，年轻人更容易成为“螺丝钉”；而重建期的混元正是用人之际。 - 改革不是疾风骤雨。姚顺雨没有大量清退老人，但带来的压力更隐晦——他常在群里发论文聊技术，能跟上的人很少，有时甚至看不懂。“Peer 压力太大了。” - 部门层级被简化到只有三层：姚顺雨——方向负责人——研究员/实习生。不赶发版的时候，混元的强度并不大。另一边，混元也取消了部门年中考核，鼓励聚焦长期研发。偶尔也有例外。“只要哪个组来了 Seed 的人，那个组很快就会自发地卷起来。” - 姚顺雨用自己的旧东家 OpenAI 举例给团队鼓劲：直到今天，OpenAI 的基础模型也没有依赖过什么神秘的技术，做大模型没有魔法，也不要相信别人有魔法。真正难的是把最基础、确定能做对的事情都做对——做到这些，足以让混元挤进中国的第一梯队。 - 2026 年 5 月底，距离混元 Hy3 正式发布只剩一个月，因为一批提交上来的数据出了问题。姚顺雨少见地发了脾气，严厉告诫团队：“数据非常重要。如果下次再出现这样的情况，直接走人。” -混元 Hy3 是姚顺雨在年初带队开始训练一款大模型，也是他加入腾讯后的第一张成绩单，但内部抱的预期并不大。Hy3 并不是完全没有企图心。按照姚顺雨的设想，混元不需要在所有能力上正面击败 Claude Opus 这样的前沿模型。如果一个模型能以 Opus 1% 的价格，在 90% 的日常问题上做到与它一样好，甚至超过它，对大多数用户来说这就是一个更优的模型。Hy4 已经在训练中，混元团队的判断是 2027 年进入国内第一梯队。 - 在姚顺雨的构想中，模型与产品应该以联合设计（Co-design）的模式合作，即模型和产品从一开始就绑定在一起开发，模型可以第一时间拿到产品的真实场景和用户反馈，知道自己该往哪里改；产品也能及时向模型同步需求，不用等一个通用模型送上门，再调整、将就。姚顺雨清楚自己当前的主要任务是什么，就是和业务处好关系，把 Co-design 的想法落地 - 今天大模型行业普遍面临商业化难题，但腾讯的思路是，不一定要向外部客户收费，能帮业务提升收入，同样是混元的价值。“举个例子，《王者荣耀》一年收入几百亿，混元如果能帮它提升 1%，那就是好几个亿。” - 在腾讯，一个产品一旦受到高层重视，老板们就会开始密集提意见，其他辅助部门的人也随之加入，参与决策的人越来越多。去年腾讯集全公司资源扶持元宝，于是高层们总会不时提出非常具体的意见，某处的字体是不是太小了，对年长的人不太友好；某处设计为什么要用这种颜色。“上面一提，下面就开始揣摩，老板到底是什么意思，到底要不要改。” - 腾讯 2019 年引入过一批从 Google、Snapchat、Uber 来的工程和数据专家。他们大多没留下什么成果，陆续离开。今天姚顺雨有总办的授权，圈了一块地，一个人拍板负责。但当改革进入更深的地方，牵动更大利益、风险更高时，能替他扛住压力的只有总办。到那时，考验的不只是他，还有他和老板们之间的信任能否撑得住。改革走到最深处，从来就不只取决于改革的那个人。

宇树科技上市第三天，成交量平淡，市值约为2700多亿较上市即巅峰的最高点的1100元一股约4500亿回撤了近40%。但股吧人气还是第一，我看了一些评论，可以总结如下： 1. 估值泡沫质疑（主流声音） 核心认为估值与业绩严重不匹配：500余倍市盈率远超同类标的，业绩支撑薄弱，盈利模式不清晰；普遍判定股价严重透支，合理价位从数十元到数百元不等，破发是大概率事件。 2. 套牢散户情绪宣泄 上市首日高位进场者亏损强烈，一手亏损超十万、百万资金腰斩的表述集中；下跌途中多次抄底反复被套；吐槽盘面仅靠竞价对倒维持，无真实大额买盘承接。 3. 基本面与资本运作质疑 戏称产品为“大号玩具”，仅具备展示属性，无真实产业与生活场景落地；认为核心技术壁垒不足，行业同质化严重；质疑IPO定价与配售机制，判定是机构造势、散户高位接盘的炒作。 4. 历史案例对标派 对标暴风科技、柔宇科技、中国石油等过往案例，认为纯概念炒作终将价值回归；类比各类资产炒作周期，判定该股上市即巅峰。 5. 少数逆向看多派（真勇士啊） 秉持“大众看空即是买点”的逆向逻辑，认为下跌是建仓机会；押注人形机器人长期赛道，看好股价重回千元以上。 一些启发与思考 情绪炒新退潮极快：无基本面锚定的热门新股，情绪溢价消退时下跌毫无支撑，注册制下高位追涨的亏损会被快速放大。 科技股定价不能只靠故事：远期赛道空间替代不了当期业绩，商业化路径不清晰的高估值，一旦市场情绪转向，估值回归的斜率会非常陡峭。 题材投资的共性误区：散户普遍存在盲目抄底、以情绪高点为合理价格锚、被市场热度裹挟进场的问题，缺乏独立的估值判断。 早期赛道不宜重仓押注：人形机器人处于产业初期，技术与商业化不确定性极高，普通投资者以跟踪观察为主，重仓押注风险过大。 股吧情绪是周期反向信号：情绪极致狂热往往是阶段顶点，一边倒看空也未必是底部，散户情绪的极致分化，是判断题材周期的重要参照。 但我个人认为宇树还有回调空间，特别是万一，我说万一啊，老马发布了最新的擎天柱机器人v3，这么一对比，那估计宇树的估值会被杀的更加厉害。有人会说通常业界领导者有好消息也会带动估值便宜点的老二老三啊，但这次不同了，特斯拉的擎天柱机器人和宇树目前的产品线根本就不是一类产品，大家只会越发缓过劲后来发现OMG🤣。。。NFA DYOR

经济真不行了？？ 劳力士百年大展被曝雇3000名群演“充场面” 口头约定75一天，临开场前被压到55元一天，佣金报价在每人20元至70元不等 说好的“一表难求”呢？？

跟进一下这件事的处理结果 3月2日客服来电，告诉我保价1000元的情况下，最多只能赔500元 理由是寄了两瓶酒，破损一瓶，所以只赔一瓶对应的上限 我问她：如果我箱子里装了1000件东西，坏了一件，最多赔10元，对吗？ 客服回答是的，我说：那不协商了，我直接投诉好了 3月3日客服再次来电，这次换了个口风，说申请到了1000元赔偿，问我接不接受 我说不接受，既然已经投诉了，就要全额赔偿 客服立马说，那这边给你申请了1350元，不做二次理赔 结果算是达到预期，我同意了，但说实话，这次体验还是让我对京东的滤镜碎了一点 之前大部分东西都选择在京东溢价买，图的就是售后和配送体验，这是我愿意为它多付钱的原因 但这次维权一次次试探我，如果我不投诉，大概率会维持低价补偿，消耗客户的时间和耐心 最后，邮政投诉平台 非广，大家遇到快递纠纷时直接投诉就好了，能省很多精力！