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普通人想挣到 1000 万，别幻想一夜暴富，你必须闯过四道生死关。 第一关打工： 别傻傻单纯埋头干活！公司就是免费商学院。 搞懂货源、定价、流量、成交、复购整套玩法。 靠公司资源做成业绩不算本事，低成本拿到结果，才是你带得走的硬底牌。 技能没打磨出来之前，裸辞创业基本等于送死。 第二关起步： 千万别上来租办公室、招一堆人自我感动。 找到一群人一个痛点，做出最小产品，亲自去接单、收款、服务客户。 把获客到复购完整闭环跑通。 顺序搞清楚：先活下去闭环跑通，再谈扩张做大。 第三关破局： 最大的牢笼，就是永远售卖自己的时间。 把你的经验打包成产品，工作做成标准化流程。 琐事丢给 AI、外包，你只抓流量、决策、核心资源。 搭建属于自己的赚钱系统，利用内容杠杆滚动生意。 做到不用天天死磕干活，现金流依旧持续进来。 第四关守财，也是无数人栽跟头的一关。 太多人能赚钱，根本守不住钱，风光几年一夜打回原形。 预留家庭开销、运营储备，守住安全底线。 资金分开防守和进攻，看不懂的项目别碰，杠杆不要乱加。 短暂暴富毫无意义，长久稳住财富才是本事。 普通人的财富从来不会平缓上涨。 长年默默沉淀，等待风口到来实现阶层跳跃。 风口抓住拼命放大；浪潮褪去手里依然拥有重来一次赚钱的能力。 讲个真人故事，看完你就懂这套逻辑有多狠： 我认识一个在互联网大厂做运营的男人，月薪两万八。 身边所有人下班刷短视频、混饭局，只有他潜伏在公司，玩命吃透流量转化、客户运营整套逻辑，足足蛰伏四年，绝不冲动辞职。（第一关） 攒下一点本金后，他没有头脑一开就租门店招员工，瞄准中小企业线上获客痛点，一人身兼数职，接单、交付、售后全部亲自上手，硬生生跑通小单盈利闭环。（第二关） 赚到第一笔钱，他立刻跳出靠出卖时间接单的模式，把服务流程标准化，重复性工作外包、AI 承接，专心做内容打造流量渠道。慢慢形成自动运转的生意体系，哪怕不用全天干活，订单源源不断进来。（第三关） 最关键的一步来了：前两年行情火爆，一年净赚三百多万。身边朋友怂恿他加杠杆扩张、跟风投机炒项目，他直接拒绝。强制拆分资金，一半防守储蓄，一半稳步投入主业。 同期一大批同行疯狂扩张、盲目梭哈，行情下行之后负债累累。而他平稳扛过寒冬，持续滚动资产，如今资产稳稳冲破千万。 绝大多数人输在哪？ 要么打工只顾领薪水，啥本事没攒就盲目创业； 要么刚赚一点小钱就膨胀，大举铺摊子； 永远被困在用时间换钱的死循环； 最致命的是，赚到钱肆意挥霍、乱加杠杆，一场风浪打回原点。 千万资产不是埋头苦干熬出来的，是一步一关，层层迭代闯出来的。

「Conso 猜罗老师 @luoyonghao 喜欢的频道」 罗老师最近重新开始活跃 X，涨粉速度有点离谱。 但有意思的是，他目前只关注了 53 个账号。 这些账号大致有以下几个方向：AI、产品、独立开发、研究员、科技评论。 所以我们做了一版基于他目前关注的个账号，猜猜他可能还会喜欢哪些中文创作者： 1） @dotey AI 工程、Prompt、Agent、工具实战。中文 AI 圈高质量信息源，是补全 AI 商业化和工程化视角的一块绝佳拼图。 2） @op7418 视觉与创意生产力的前沿哨所。 对设计和视觉有极高强迫症的产品经理，关注他能快速捕捉到 AIGC 和视听工具是如何在重塑内容与创意工作流的。 3） @ai_9684xtpa 老罗不喜欢被过度包装的虚假叙事，而 Ai 姨的巨鲸追踪和链上数据拆解，刚好能提供一个真实数据的冷酷观测视角，是中文区很强的链上信息源。 4） @tmel0211 极少数能把 AI 和 Crypto 的交叉基础设施（Infra）讲出逻辑的人。在他的推文里，更多是技术拆解和行业结构的探讨，值得喜欢从底层逻辑出发的产品经理关注。 5） @yetone 手头有活的硬核 Builder。作为 avante.nvim 等开源工具的作者，他代表了极客群体最真实的状态。想知道 AI 究竟是怎么长进程序员的日常工作流里，看他的动态就够了。 6） @turingou 松弛但刀刀见血的科技与产品观察。经历过完整的创业周期，所以判断总是带着一种见过风浪的实感。对于同样在创业泥潭和产品细节里滚过多年的老罗来说，这种懂行的同行视角，值得关注。 7） @_FORAB 中文 X 圈的注意力温度计。每天都在捕捉最新热点，老罗刚回来需要快速接轨信息流，关注他就等于装了一个全天候的热点嗅探器和“防断网”雷达。 8） @Showy005 千万级海外增长的实战操盘手。在 X 里，写代码的极客很多，但懂怎么把产品真金白银地推给几百万海外用户的人很少。他操盘过多个千万用户级的出海项目，在Conso 更是三个月就硬啃下了百万下载。老罗作为连续创业者，太懂从“造出好产品”到“获取用户”中间的血泪了。想看百万级裂变打法，这是一个分享海外用户增长的专家。 9） @0xcryptowizard Meme 巫师，AI Meme / Web3 叙事观察者。 如果想理解 AI 不只是工具，也可能变成社区、资产和注意力叙事，他是中文区绕不开的一个观察样本。 10） @evilcos 新东西落地，往往伴随着黑暗森林里的危机。余弦不炒作，只盯着 Web3 和 AI 领域最底层的安全问题。这种稳健的极客底色，和老罗骨子里的某些坚持是契合的。 11） @Saccc_c AI 落地工作流的实干派。不聊宏大的大模型革命，只聊怎么把现有的 AI 工具（比如 Claude Code、3D 生成、视频剪辑）串联起来，变成真正能拿去接单的商业交付物。这种不搞虚幻叙事、只看真实产出的实操路子，符合老罗看产品的务实口味。 这不是排名，更不是标准答案。 罗老师重新进入 X，需要重建信息流，我们其实也一样。 这份「猜你喜欢」不只是给罗老师的，也是给每一个产品人、Builder 和 AI 用户。 你觉得罗老师的「猜你喜欢」里还应该出现谁？ 欢迎评论区留言，一起扩充这个推荐列表！