四论习近平连任: 大家都在说, 习近平的所作所为是在恢复帝制. 问题是: 帝制復辟真的能夠成功吗？即使习近平已经集中了所有的权力，他真的就可以一直执政下去，实现他的皇帝梦吗？我认为答案不一定那么确定。我们可以从四个方面做出判断。 首先，大家还记得胡锦涛在举世瞩目下被强行架离会场的画面吗? 那个画面之所以令外界触目惊心, 在于事先没有人能够预料中共党内斗争的残酷性已经到了如此地步。这说明，由于中共极权政治的黑箱作业的性质，其内部可能发生的变化具有极大的不确定性。我们完全可以说，关于中共的政治，最大的确定性就是不确定性。如果我们同意这一点，那么从逻辑上讲，就没有人，包括习近平自己，可以非常确定地说，他可以永久执政，他的江山可以千秋万代。 其次，从历史经验上看，不管是纳粹德国的希特勒，还是前苏联的暴君斯大林，他们掌握的权威，影响力和庞大的国家力量，比起习近平，只能说有过之而无不及。但他们都没有能够做到永久执政，这绝不只是因为他们的寿命有限，而是因为他们的政治野心驱使他们自我膨胀，最终让自己在政治上走入绝境。希特勒被迫自杀，斯大林之死也不排除被政敌暗中下毒的可能性。历史上，大独裁者的下场往往与他们的期待相反，得善终者不多，没有理由认为习近平一定可以成为历史的例外。 第三，习近平追求与毛泽东一样的地位，但同样是暴君，毛泽东远比习近平更懂得帝王术。他虽然下手毒辣，但不断地物色和培养自己的接班人，虽然几乎每个接班人最终都被他抛弃，但他始终在党内维持派系的平衡，自己得以维持最高裁决者的角色。这是他在死后，仍然可以维持自己在中共内部的地位的重要原因。但习近平消灭所有的不同派系，不仅让自己的人马占据所有的政治资源，而且不处理权力继承的问题，让所有有政治野心的人都看不到一丝希望，这样不断积累仇恨值的愚蠢行为，会给他增加很多敌人。这些人现在当然在表面上表示服从，但只有有一定的机会，必定试图推翻他。他的政治前途其实危机重重。 最后，习近平集中所有权力于自己一身，实际上是把自己置于非常不利的位置上。这不仅使得未来所有的政治责任将由他自己一人承当，没有任何人可以作替罪羊，使得他在政治上没有后路可退；而且问题更严重的是，排除所有的异己力量，将使得党内的不同声音销声匿迹，他未来不管做什么样的错误决策，都不再会有人愿意或者敢于提出劝谏，这将使得他认识不到自己的错误，从而更可能在错误的道路上越走越远，来不及补救。这其实是所有集权的君主的共同命运，同样的，习近平也不会是例外。 习近平大权独揽，很多人感到绝望，这是对历史缺乏信心的表现。像习近平这样不自量力地企图永远手握大权的人，在历史上所在多有，但最终大多以可悲的结局收场，这当然不是偶然因素导致的，其中必有其必然的因素存在。习近平走上了历史上野心家的老路，就要准备好面对历史上野心家的下场。 @baodiantimes

#四爱# #4i# #iiii# #pegging# 感谢来自@zhuozhan329 灼盏，投稿的视频。 弟弟一屁股坐在我身上，撒娇说他是打瓦高手，让我看他操作。我说你操作你的，我操作我的。于是狠狠的操作了他。

四、行业格局预判：国内基座模型将洗牌收敛，中美差距仅在算力资源 1、国内市场：资源分散，最终仅留存 3-4 家基座厂商 当下国内自研大模型基座企业数量过多，算力、人才资源分散，大量重复研发造成资源浪费。长期行业会快速洗牌收敛，若每家厂商都只追求合理利润，最终仅需 2 家大厂 + 2 家创业公司，即可完成充分市场竞争，行业暴利空间会彻底消失，成本控制能力将拉开企业差距 2、国际竞争：海外头部交替领先，中美无人才代差 Anthropic 现阶段在代码智能体赛道小幅领先 OpenAI，但属于阶段性优势，未来 OpenAI 与 Google 会交替领跑行业 中美 AI 不存在人才层面代差，国内科研人才储备充足，双方唯一硬性差距是算力硬件资源。美国头部企业拥有海量高端 GPU，可训练 800B 超大激活参数模型 国内算力供给受限，仅能稳定训练几十 B 规模模型。DeepSeek 的追赶目标：依靠架构、推理效率创新，以远少于美方的算力投入，将中美技术代差从 1-2 年缩短至 3-6 个月 五、唯一不可退让底线：团队稳定，是实现 AGI 的核心根基 整场 4 小时交流中，梁文锋明确公司唯一无法妥协的核心利益：保持核心团队稳定 只要核心人员不流失，算力、资金、硬件资源都可以逐步补齐，做成 AGI 只是时间早晚问题；人才流失，才是公司最大风险 本轮大额融资落地后，团队发放大额期权，大幅化解人员流失隐患。对比同行，DeepSeek 人才流动率长期处于行业低位，多数研究员入局初衷是完成通用人工智能，而非单纯追逐高薪 同时公司采用松弛型科研组织架构：无硬性 KPI，研发工作分为上下两条线，统一协同任务不占用员工一半时间，剩余时间研究员可自由探索感兴趣的技术方向，不强制加班，保障创新研究氛围。公司不靠规章制度管理，依靠统一的 AGI 愿景凝聚所有人 六、算力破局：TileLang 打破 CUDA 垄断，国产芯片生态一年之内完成验证 算力是国内 AI 追赶海外的最大掣肘 现有算力现状当前拥有约 2 万张 H 等效算力，华为供给 16000 张 950 卡，仅等效 4000 张英伟达 B 系列显卡，仅支撑现有几十 B 模型训练，不足以研发下一代百 B 级超大模型。资金使用策略：融资全部优先转化为算力，只要硬件价格合理，不计成本大批量采购英伟达、国产芯片，半年内花完融资是最优状态；长期自建算力集群，但暂无自研芯片计划，优先市场化采购硬件 TileLang 底层架构，彻底摆脱英伟达 CUDA 依赖自研高级算子语言 TileLang 是国产算力适配的核心抓手，V3 系列模型已完全脱离 CUDA 生态运行：算子开发代码量大幅精简，开发效率显著提升，整体推理性能相比传统方案小幅优化；深度适配华为昇腾芯片，仅少量修改即可完成跨硬件迁移，抹平国产卡适配门槛；同时依托 AI 辅助编写底层算子，持续完善国产算力配套生态 梁文锋判断：未来 1 年内，市场 “国产芯片生态不完善” 的固有认知将被彻底扭转。当前国产硬件最大瓶颈并非软件适配，而是产能不足；华为 950 性能可平替英伟达 GB200/GB300，仅存在四倍算力差距、两年代差，长期具备完整替代潜力 七、商业化兜底：B 端收入稳步增长，不靠短期变现透支长期研发 DeepSeek 不以商业化营收为核心目标，但商业模式具备充足兜底能力，不存在长期亏损风险： To B 业务增长乐观，若算力供给充足，年度 ARR 有望冲击数亿美金规模，现金流可覆盖全部研发、人力成本 C 端仅低成本维持基础服务，不主动做流量变现、增值付费 长期不做全产业链垂直整合，基座模型是核心赛道，应用层、垂直场景全部开放给合作伙伴共建生态 保底方案：即便技术迭代停滞，仅依靠标准化 API 付费服务，也足以支撑上市公司完整业绩

#四爱情侣# #四爱# #4i# #iiii# #pegging# 感谢来自 @ZhaoYan314 我不是宋宋 @chenxing506 馨 投稿的视频。 既然被锁住了，那就好好享受被老公草到高潮颤抖的快感。乖小狗就应该被老公玩弄，无论是耳光还是亲吻，都是对你的奖励呀！

#四爱# #4i# #iiii# 感谢来自 @kamome_kami 鴎 @luffy905557451 luffy 投稿的视频。 把舌头伸出来，脚让你舔个够。看着你舔的这么陶醉，被踩的又爽又疼的发抖，再把假阳具深深插进你嘴里，边草喉咙边踩肉棒😈

#四爱# #4i# #iiii# #pegging# 感谢来自 @xuxiran3 Yuu @help125800 姜可乐 投稿的视频。 被两个姐姐凿的嗷嗷叫啊，小身板别折断了。 (粤语对白，有字幕)