令和8年７月５日（日） 昨夜移動が夜だったためどんなところに宿泊したのか分かりにくかったのですが、一夜明け外から確認してみると、そこは登録有形文化財に指定され、旧米田楼という料理屋で、明治中頃、当時の城端（じょうはな）の賑わいを今に伝える『荒町庵』と呼ばれる建築物だった。日野市の新撰組同様に、過去の歴史を大切にまちづくりに生かす訳だが、歴史の厚さと地形の起伏、自然環境が圧倒的に違い、南砺市を６つのエリアに分けてその場所の特性をアピールしながら歴史と伝統、今の暮らしの交錯するさまを訪れる人々にアピールする形をとっている。 本日の目的は、データセンターを迎え入れる地域住民の意見集約と地元ローカル新聞の入手、小院瀬見集会場で行われている量子力学の説明会場での交流。 そして何より、午後からは９月議会の一般質問に予定する「オーガニック給食の必要性と実体について」元農水大臣で弁護士でもある山田正彦先生を南砺市にお迎えし講演会を聴講する。主催するのは講演会場を提供して下さる地元大福寺の太田住職です。地元の方々が本当に信頼しお慕いしている様子が端々の振舞から理解できます。お話を伺っても含蓄深く人生の何たるか❓哲学的な生きる目的というか考察を伺い学びに繋がります。山田先生の主張なさるオーガニック給食をすでに試みておられる方々の多岐にわたるお話を伺うこともでき、非常に参考になりました。 うつらうつら書いているうちに転寝をしてしまい気が付くと朝ですわ(笑)これから一番で名古屋に向かいます。多くの方々との出会いに大変学ぶところが多く、参考になりました。生産者の皆様、消費者のお母様方、そしてそれらを広めるためにご活躍の専門家の皆様、誠にありがとうございました。

家人们，居然有人把翻墙教程放到了 GitHub 仓库，名字就叫 fanqiang。 从下载工具、注册 GPT，到 VPS、软路由配置，全给整理好了。以前得四处求人找教程，现在照着文档一步步弄就行。 比那些收费几十块的代搭教程实在多了。 GitHub：

家人们，有人把微信读书、喜马拉雅等热门书单直接搞成一个大仓库扔GitHub上了。 EPUB、MOBI、AZW3格式全都有，Kindle、平板随便看。 我自己翻了一圈，分类是真的齐，文学经管心理技术全占。 不过里面有些资源版权不好说，自己下载悠着点。 链接：

家人们，好东西就该分享，今天我把私藏的免费影院放出来。 市面上能搜到的免费影视站我基本翻了个底朝天， 要么进去全是弹窗 ，要么看十分钟卡三分钟 ，这个是真能稳定跑1080P不糊的 关键是免注册免VIP ，连广告都稀薄， 片源还全 ，电影、剧集、综艺、纪录片都跟上， 更新速度比我之前充钱用的站还快 画质这块，说实话比某些付费平台还干净 收着吧 ，这种站且用且珍惜（懂得都懂）

家人们，周末到了，祝愿大家开开心心的。 昨晚老妈打电话叫我回家吃饭，一会就带上孩子回娘家蹭吃蹭喝，想想就美。 我习惯性的看了看K线，心情不怎么美了。 $UNI 不仅没涨过6.567反而跌了，看来小兵仔还是要看大哥 $BTC 的脸色，现在就看BTC是否能稳住了。 不管了，反正现货不怕，大不了再拿久点。

家人们，别再把AI赚钱想得太复杂 这5个开源仓库，已经把路径摆到你面前了。 第一个、AI赚钱手册，里面副业案例避坑指南全都有，比那些卖课的良心多了 第二个、n8n我最近真在折腾，把AI和API串起来做自动化流，你说它是工具，不如说是雇了个不上班的打工人 第三个、适合想接海外远程的，数字游民指南和面试资源都齐 第四个、awesome系列，别嫌老，普通人想入门找资源这玩意比搜索引擎好使 最后那个数据集仓库，里面连量化策略都有，拿去卖数据报告都够用了 说句实话，仓库都摆这了，赚不赚钱看你执行力，别收藏完就当自己会了

家人们，我刚看到这个仓库第一反应：这玩意儿要是我刚入门那会儿有，能少走半年弯路。 GitHub 上有人整理了 70 个网安实战小项目，全免费开源，路线还挺像个人带你练级。 不是那种“给你一坨代码自己悟”的折磨流。 从哈希识别、端口扫描这种新手村，到 JWT/OAuth 漏洞靶场、TLS 指纹，再到供应链攻击模拟，难度是往上爬的。 Python、Go、C++也都沾了，源码和文档一起给。 说实话，网安这行最怕一上来就啃概念，越啃越想转行。 这种直接上手拆东西、跑东西、改东西的，才像真学习。 别又收藏完当赛博骨灰盒，真想学就挑一个今晚跑起来。 🔗

家人们，别光盯着谁家模型智商最高了。 我现在选模型第一看价格，第二看稳不稳，第三才轮到聪明不聪明。 Gemini 3.7 Flash这波往工程和web开发补能力，我觉得路子对了。 对我这种天天折腾工作流的，天花板高不高无所谓，地板别太烂就行。 以前跑个好模型，失败两三次心都在滴血，API账单蹭蹭涨。 现在用便宜的flash，反复试错完全不带怕的，工作流才敢放开跑。 我踩过的坑就是：一开始迷信最强模型，结果预算全烧在调试上了。 普通人要的不是最贵的大脑，是一个失败三次也舍得继续跑的工作马。