最近eSIM的热度又起来了，一则推文解决eSIM实体卡（Removable eUICCs）的选择，让你不再选择困难！ 如您所见，随着移动通信的发展，SIM卡从最开始的大卡普及到NanoSIM，相信不少人都经历过4G时代剪老卡。最新的eSIM是将eUICC芯片焊接到手机上，以实现原生eSIM管理功能，而“小白卡”这类的可拔插eSIM卡就是将MFF2（eSIM）转为4FF（Nano SIM）以兼容不具备eSIM功能的设备 最早是SYC速易卡科技通过iPhone拆机取得的ST33系列芯片转接而成，大多都是外版iPhone改双卡换卡槽得到的eUICC，对手机来说它只是一张普通的SIM卡，在没有主控的情况下需使用PC/SC读卡器管理，可以在淘宝上搜智能卡读卡器/PCSC读卡器/健保卡读卡器等，读卡器的样子大概跟电信营业厅写卡的设备差不多。市面上除了最早的5ber，还有eSTK、9eSIM等相关竞品，它们在添加写卡程序的ARA-M（默认预置）后就可以使用App管理 简单来说，ARA-M是可移动eSIM卡片的一道防火墙，防止未经授权的应用对卡片进行读写 奶昔论坛与eSTK、9eSIM均有合作，在其官网使用NAIXI作为优惠码可享受折扣，但对于大多数人来说没必要一开始买这么贵的可移动eSIM，也不建议去焊转接卡。而是在电商平台上搜GSMA/eUICC/eSIM卡/拔插卡，价格在20块钱以内合适，容量有300KB、420KB等规格。在选购这些卡前，请务必持有一台至少Android11的手机，因为Apple并没有开放读卡器权限，意味着除了STK（SIM卡实用工具）或外置读卡器，都可能存在兼容性问题。而安卓系统在没有root下可通过OMAPI管理，可在添加ARA-M通过NekokoLPA、OpenEuicc、EasyEuicc等App直接切卡、写卡 因此，如果你还执着在iPhone上用eSIM，就得做好承受苦难的心理准备，我的建议是直接用外版iPhone原生就行 那有人要问了，像1.5M的9eSIM V3和eSTK Max几百块，除了容量大还有什么意义？就跟IMEI（串号一样）每个eUICC芯片都有自己的身份证，叫EID 已知日本运营商NTT DOCOMO和美国那三家运营商分别对EID做了白名单和拉黑的限制，而eSTKme和iPhone上的eUICC同为G+D制卡，在早期eSTK eco产品系iPhone11拆机+自研主控，因此在运营商眼里与iPhone无异，Apple eUICC的特征就是EID中有888。大多小白卡都是ECP（珠海东信和平）制卡，EID开头为89086030，因过于廉价在前阵子被红茶移动RedteaGO拉黑 简单说，如果你不玩美国电话卡、日本NTT家的号卡，ECP可写大部分的运营商 而Tello这类的MVNO对可拔插eSIM卡严管，除了EID要是原生设备的，还要注意IMEI对应。似乎T-Mobile的虚拟运营商都知道iPhone有锁机的IMEI2+EID的绑定关系，包括苹果公司会向中国联通定期“过白”清单，以确保eSIM可通过Discovery推送下卡。之前我花了150块买了一台天翼一号2021刷了Flyme后取得root，在紫光展锐展讯的平台上改IMEI就是发一条AT指令的事，正好是我美版iPhone11改双卡留下的eUICC转接，在运营商的眼里IMEI2与EID对应上后它就是一台伪装iPhone。据我所知，大部分电闸用的都是原生转接，一张eSTK Max少说也要150块钱，贵得很 至于说root的安卓手机是最好的，连ARA-M都不用加，直接走TMAPI就像在用读卡器一样。不过请避开华为和荣耀这两家手机，他们在编译系统时刻意去除了OMAPI组件，导致功能不可用。市面上也有像HookEuicc之类的Magisk模块，告知giffgaff的App该设备支持eSIM，LPA信息将拦截并复制到剪辑版，提取后写入其他实体eSIM等操作都行 eUICC仅为eSIM Profile的存储介质，即使有了eSIM功能仍需写入对应号卡才能正常工作 感谢您的阅读，承蒙厚爱，玩eSIM上奶昔论坛！

这种eSIM转实体卡（eUICC）又被推友叫“小白卡”，一张包邮的情况下卖20左右，见得比较多的是420K容量的那款 大部分都是东信和平制卡，EID89086030开头并没什么不好，像9eSIM V0、Xesim、5ber、Switch by PlanB等都是ECP方案 好处在于便宜，坏处就是像美国运营商、日本NTT DOCOMO拉黑了EID，但大部分GSMA标准的运营商都能写，包括中国联通给外宾提供的eSIM临时卡。正常一个eSIM Profile（配置文件）的大小在50KB左右，420K差不多可以写6-8张eSIM，建议写个1-3张就够了省得哪天切卡突然爆炸 当然像iPhone这种原生eUICC也容易炸卡，随着Apple在LPA上写了边界保护后，一旦容量要超出将会触发保护减少炸卡的可能。如果写一堆eSIM配置文件，那还是建议整1.5M的9eSIM V3或eSTK Max，使用NAIXI可以打9折就是了

如果 Research Agent 只能把 leaderboard 分数刷高，那它离真正做研究还差很远。 真正有价值的 ML 方法，需要换设置、换规模后依然成立，也要经得起复现和泛化检验。 这篇论文提出的 MLS-Bench，就是为了评估这个能力。 它覆盖 12 个核心 ML 领域、140 个任务。每个任务都放在受控 scaffold 里，让 Agent 改进一个具体 ML 系统，并在多个泛化设置下评测，最后和同一环境里复现的人类 SOTA 方法直接比较。 这样做的重点是防止 Agent 走捷径：比如改 evaluator、改数据管线、扩大模型容量，或者只在可见验证集上刷分。 结果很现实： 即使强 baseline 已经给到模型，当前 frontier agents 依然没有超过最强 human SOTA。Human SOTA 平均分是 42.6，最好的 Agent 是 Claude Opus 4.6，分数为 36.0；Gemini 3.1 Pro 是 34.9。 更多迭代和更大 test-time search 可以缩小差距，但很难真正弥合差距。模型目前更擅长调参、工程优化和重组已有组件；一旦要求它提出能稳定泛化的新机制，短板就会明显出现。 我觉得这篇论文把 Auto-Research 的门槛讲清楚了。 低成本 verifier 下的大规模搜索，可以帮模型找到更高分的候选方案，但真正的科研还需要科学判断力：知道该验证什么、怎么分配有限算力，以及如何把局部结果变成可信证据。 未来 Research Agent 的核心能力，可能会从「生成 idea」走向「构建证据」。 能写出一个 proposal 只是开始。能在昂贵、不完整、需要复现的验证条件下，把一个方法真正证明出来，才更接近机器学习研究。 📎 arxiv:

供电容量只是大模型的表象。 前谷歌 CEO Eric Schmidt 掀开了底牌。 拦在算力霸权面前的终极高墙叫现金。 建一个吉瓦级别的 AI 基础设施，起步价 500 亿美元。 规模拉到 10 吉瓦，5000 亿直接烧没。 想把整个产业推向下一个世代，资金门槛是一万亿美元。 全球能往单一行业砸一万亿的玩家，一巴掌数得过来。 Schmidt 盘点了牌桌上仅剩的筹码。 中共国绝对掏得起这笔真金白银。 美国靠着极具统治力的华尔街，能融到这种规模的巨款。 欧洲拿不出钱，已经彻底出局。 算力对决早就跳出了实验室。 这是一场比拼谁能开动国家级金融机器的零和博弈。

人类大脑的存储容量是有限的，一个人一生能学会、记住、调用的知识终究有上限。AI不一样。它的存储可以无限扩展，模型参数可以增加，数据库可以增加，知识库可以不断更新，算力和存储可以持续堆叠。所以AI竞争的本质是算力竞争更是存储竞争 如果知识是未来最重要的生产资料，那么存储，就是AI时代最重要的土地。存储到底值多少钱，取决于你认为整个人类文明的知识库值多少钱

【中國單機容量最大抽水蓄能電站全面投產】三峽集團消息，6月25日，隨著最後一台機組順利完成15天考核試運行，總裝機容量170萬千瓦的浙江天台抽水蓄能電站全面投產發電。作為世界額定水頭最高、中國國內單機容量最大的抽水蓄能電站，天台抽水蓄能電站額定水頭724米，安裝4台42.5萬千瓦的可逆式水輪發電機組。電站全面建成後，將主要承擔浙江電網的調峰、填谷、調頻、調相、儲能及緊急事故備用等任務，預計每年可提供約17億千瓦時的清潔電能，可滿足約160萬人一年的生活用電需求，相當於每年節約標準煤約52萬噸，減少二氧化碳排放約104萬噸。