12岁中国小男孩还没资格开银行账户，却靠Google Play上的小游戏赚了12万美元。 而他学校还在教怎么用Microsoft Word。 他搬来两台显示器，用ChatGPT一晚上就搭好游戏，边敲代码边对着镜头讲解，录下发到B站，视频有3万播放。 因为太小，没有银行卡和开发者账号，是爸爸帮他提交上架，全程只按儿子指示签字，一个字没写。 这款0.99美元的游戏，首月赚7000美元，第十二个月起每月稳定进账超1万，还是他挤作业和晚饭空隙做的。 谷歌花30万请高级工程师做的事，他3小时就搞定，学校老师还给他加分贴了公告栏。 一个31岁香港承包商，把他的视频慢放0.25倍抄下代码，把游戏里的15分钟定时器，改成BTC自动交易定时器，每15分钟自动交易一次。 六个月后，承包商的交易钱包有86.8万美元利润，他在开发者群发截图：“我偷了一个12岁小孩的作业，周二早上市场就给了我4696美元。 消息传到推特，四小时内就有人证实，交易时间和小孩游戏的定时器完全一致。

10岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的AI预测小工具App狂赚了21万美元。 而他的学校还在教他怎么用Excel画柱状图。 那天晚上，他把两台显示器和一台老笔记本搬到客厅角落，默默敲击键盘，用ChatGPT花了一个晚上就把整个App从零搭好了。 屏幕只亮着冷白的代码光，键盘声像雨点一样密集，他全程一言不发，只有手指在飞。录屏直接发到Bilibili，标题就五个字：《一个晚上，我干完了》。 他太小了，自己没法上架——没有开发者账号、没有支付方式、也没有成年身份证。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字代码都没碰，只是儿子指到哪里，他就面无表情地签字、验证、上传。 App定价1.49美元，带实时AI预测模块。上架第一个月就爆赚1.2万美元，到第十个月，已经稳定每月进账2.1万美元以上。这还是他在写作业、踢球和被逼睡觉的空隙里跑的。 谷歌每年砸80万美元请高级工程师维护类似的企业级预测工具，这个10岁小孩一个晚上就全部搞定。 录屏视频直接冲到27万播放。他把App带到学校演示，老师当场看傻，校长亲自给他批了“科技创新特别奖”，还把截图放大贴在学校大厅最显眼的位置。 八个月后，有人给他爸发了一张截图。 那是一个链上钱包：1,347,920美元纯利润，67,400单自动化交易。 同一个15分钟定时器——当初用来控制AI预测刷新的，现在每15分钟就在Solana链上疯狂扫 meme币和套利机会。 一个33岁的迪拜量化交易员，把那个Bilibili录屏慢放到0.2倍速，把屏幕上每一行闪烁的代码全部逐帧抠下来，然后把定时器直接焊死到真实链上数据，每15分钟自动执行一次低吸高抛，干完就继续开他的超跑去吃早茶。 八个月后，这个钱包直接杀到134万美元。他在私人量化Discord群里甩出一张截图，只打了一行字： “我偷了一个10岁小孩的作业，周三早上市场直接给我砸了18300美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。三个小时内，链上数据全被扒出来——所有交易时间戳，和那个小男孩App的15分钟定时器严丝合缝，一秒不差。

12岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的小游戏赚了12万美元 而他的学校还在教他怎么用Microsoft Word。 那天晚上，他搬出两台显示器，用ChatGPT花了一个晚上就把游戏搭好了。 每敲一行代码，他都大声解释给镜头听，然后全程录下来发到Bilibili。 他太小了，自己没法上架游戏——没有银行卡、没有支付方式、也没有开发者账号。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字都没写，只是儿子指到哪里，他就签哪里。 游戏定价0.99美元。上架第一个月赚7000美元，到第十二个月，已经稳定每月进账1万美元以上。这还是他在写作业和吃晚饭的空隙里做出来的。 谷歌每年花30万美元请高级工程师做的事，这个12岁小孩三个小时就搞定了。 视频火了3万播放。他还把游戏拿到学校展示，老师直接给他加分，还贴在了公告栏上。 六个月后，有人给他发了一张截图。 那是一个交易钱包：868,862美元利润，28,620单预测。 同一个15分钟定时器——当初用来控制游戏的，现在每15分钟就在跑BTC交易。 一个31岁的香港承包商，把那个视频慢放0.25倍速，把屏幕上每一行能看到的代码都抄了下来，然后把定时器指向了BTC，每15分钟自动交易一次，完事就去忙自己的事了。 六个月后，这个钱包赚到了86.8万美元。他在私人开发者群里发了一张截图，只写了一行字： “我偷了一个12岁小孩的作业，周二早上市场就给了我4696美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。四个小时内，就有人证实所有交易时间和那个小孩游戏的15分钟定时完全一致。

我前两天看到一个事，真挺触动的。 一个8岁的中国小男孩，坐在客厅里，用投影仪把代码打到墙上，满屏的Python。他自己写了一套自动化YouTube系统，靠这个能做到月入1万美金。 游戏循环、回放功能、玩家标记，全是自己搞的。遇到bug也不慌，一边嘴里嘟囔着逻辑，一边拿激光笔指着墙上那行错，改了就跑通了。 过了一年，这套代码直接进化成一条内容流水线：自动生成视频、用ElevenLabs配音、同时发到5个平台。一个高中生靠每月20刀的ChatGPT订阅，月入已经干到六千到一万美金了。 不露脸、不开摄像头、没有团队。而这个小孩正在做差不多的事，区别在哪？他清楚每一行代码里面到底发生了什么。 用系统的人，跟造系统的人，差别从来不在那点订阅费上。这个8岁的孩子，已经走在第二条路上了。 有意思的是，他投影墙的角落还贴着一个钱包地址，nsh91qaz。那是他在Polymarket上偷偷跑的一个小实验：用同一套逻辑去扫天气市场的定价偏差，然后让Claude自动下单。流水不算大，但胜率稳得跟他改过的那个游戏循环似的。

感谢bybit的赛车和端午粽子~ @Bybit_ZH @BybitEddie 小时候喜欢车，所以记住很多很多的车标，那时候的世界很小，只知道奔驰车最好 长大后，也买了属于自己的奔驰 小时候也喜欢四驱赛车，那是小男孩们的梦想，攒了很久很久的零花钱，才买到属于自己的一辆玩具四驱赛车，也是唯一的一辆 bybit送的赛车也让我回忆起了那时最奢侈的爱好... 到时候去楼下户外开它一把，感受下速度与激情😄

AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的： 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」 「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远（图1）。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini，Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。 更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。 我一直说，没错，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透，web4就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。 不过，在进度上，2026年的AI行业，确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间，一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏，这年头，AI胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。（图3） 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，就为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」里，全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说junyang。 第三个分化，在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面，作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。 包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。 「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?」