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提示词工程、RAG、微调、部署、AI Agent——这些是应用级 GenAI 开发绕不开的核心领域 AI Engineering Academy 在 GitHub 上为这些领域提供了一套结构化的学习路线 它的特点是从零手写实现,逐步把学习者从 Demo 带到生产落地 以 RAG 章节为例,项目引导我们不使用任何框架,从头搭建系统,把底层逻辑彻底理清,而不是停留在调用 API 的层面 同时配合大量实战项目与代码示例,正好填补从实验到上线之间的认知空白 GitHub 无论你是刚入门想打基础,还是想进阶掌握大模型应用开发,都可以把这份指南当作实战参考。
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提示词工程师将成为一个很好的职业 果然还是要学好语文才能把脑袋中的想法1:1复刻出来 叔就每天沉迷用GPT生成各种女朋友照片,下一步就是图生视频了,再下一步就是等具身智能落地把女朋友做出来,然后脱单。
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提示词不是咒语:我重新理解了 AI 协作中的任务定义 这几天重新看提示词工程,我有一个很明显的感受:我以前虽然长期使用 AI,也确实把它用进了开发、写作、分析和日常工作里,但很多时候,我对“提示词”的理解还是偏工具化的。 我会觉得自己已经很会问了。毕竟用了三年,也踩过不少坑,知道不能只写一句“帮我写一下”。但这次重新学习时,我反而意识到,提示词最容易被误解的地方,恰恰是它看起来太像一句话了。 它不是咒语,不是某个万能句式,也不是堆几个高级词就能让模型突然变聪明。更准确地说,它是一份任务定义。 从“提问”到“安排一件工作” 我以前有时会把 AI 当成一个反应很快的搜索框,输入一个愿望,然后期待它给我一个像样的结果。例如“帮我写一份方案”“帮我优化一下这段话”“这个逻辑有没有问题”。这些说法不能算错,但它们的问题在于,我把很多关键判断都留给了模型自己猜。 如果把这件事放回软件开发场景,其实就很容易理解。一个需求如果只写“做一个用户系统”,工程师一定会继续追问:用户是谁?登录方式有哪些?权限模型怎么设计?数据如何存?异常怎么处理?上线标准是什么? 但面对 AI 时,我有时候反而忘了这些基本动作。好像因为它能自然语言对话,我就默认它能自动补齐所有上下文。现在看,这其实是把任务定义的责任交出去了。 好提示词首先是清晰的任务边界 这次学习里,我重新整理了一个很朴素的判断:提示词质量的第一层,不是语言多漂亮,而是任务边界是否清楚。 背景是什么,目标是什么,输出给谁看,结果用在什么地方,哪些内容必须保留,哪些表达应该避免,什么样的答案才算好。这些问题如果没有说明,AI 当然会给出一个“平均答案”。它可能完整、礼貌、结构也不错,但不一定是我要的。 这和我们做系统设计很像。边界不清楚时,系统会在各种默认假设里摇摆。AI 也是一样。提示词越模糊,模型越需要用它训练中学到的通用模式来填空;提示词越清楚,它才越有可能沿着我的真实目标工作。 我开始少追求“神奇句式” 以前看到一些提示词模板,我会下意识关注里面有没有什么特别有效的句子,比如“你是某某专家”“请一步一步思考”“请用专业口吻”。这些句子当然可能有用,但如果只记句式,很容易本末倒置。 “你是专家”真正有用的部分,不是专家这个身份,而是它背后应该带来什么视角、标准和责任。如果我没有定义它要从什么角度判断、按什么标准取舍、对什么结果负责,那这句话更像装饰。 同样,“请一步一步思考”也不是魔法。它只是提醒模型把中间过程显式展开。真正关键的是,这个任务是否需要分步骤推理,步骤是否可检查,最后答案是否能被验证。 所以我现在更愿意把提示词看成一份轻量级需求文档。不是写得越长越好,而是要把关键约束说出来,把模糊愿望变成可执行任务。 一个小小的转变 如果今天只记录一个变化,那就是:我不再把提示词理解成“怎么让 AI 听话”,而是理解成“我如何把一件工作定义清楚”。 这对一个写了很多年代码的人来说,反而有点熟悉。我们一直在做类似的事:把业务语言翻译成系统边界,把模糊需求拆成模块,把不可控的结果变成可验证的流程。 提示词工程可能也是这样。它表面上是在和 AI 说话,底层却仍然是任务分析、上下文管理、约束表达和质量控制。 这篇先记到这里。第一天重新学习提示词工程,我没有学到一个更炫的模板,反而先把一个旧误解放下了:提示词不是咒语。它更像是我和 AI 协作时,交出去的第一份任务说明书。 #AI# #AIAgent# @grok
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提示词: 暗黑哥特少女杂志海报风,一位成年亚洲女性模特,清冷甜酷气质,黑色哥特洛丽塔风穿搭,黑色蕾丝、缎面蝴蝶结、荷叶边裙摆、泡泡袖、黑色发箍与大量黑色丝带,长黑发微凌乱,发丝被风吹起,妆容精致,眼神冷艳又带一点危险感。 白色极简摄影棚背景,高调白光,强对比黑白视觉,干净背景上加入大量不规则英文排版,哥特尖刺字体,破碎字体,墨水飞溅,划痕,手写涂鸦感,文字像杂志封面一样穿插在人物周围,部分大字叠压人物身体,具有强烈视觉冲击力。 人物手持银色刀剑/西洋剑/金属道具,非暴力展示,只作为时尚摄影道具,姿态高级、有张力、像暗黑童话里的坏天使。整体风格:dark gothic fashion editorial, high fashion poster, black desire, bad angel, dark charm, sweet but cruel, elegant but dangerous, clean white studio background, sharp typography, grunge gothic serif font, ink splash, scratched text, cinematic studio lighting, ultra detailed, high resolution, realistic skin texture, magazine cover design.
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提示词工程刚学会不久 , Agent 2 agent 理念就出来了。 Agent 2 agent 理念刚学会不久, loop engineer 理念就出来了。
提示词多轮 critique。 我跑:第 1 轮写代码,第 2 轮你扮演 senior reviewer 挑刺,第 3 轮按挑刺改。 同一个模型自己审自己,质量翻倍。 成本:API token x3,但少返工。
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提示词上下文压缩。 我加:不要复述我的需求,不要解释你要做什么,直接 diff。 Token 用量降 40%,1M 上下文也要省着用。 成本:0。 废话没了,活变多了。
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提示词输出契约。 我加一句:先给我一份 plan.md,我审完点 GO 你才能动代码。 Claude Code 不再一上来就乱改 20 个文件。 成本:0。 省下来的撤回时间:每天 1 小时。
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提示词角色注入。 我用:在最前面加"你是15年经验的senior工程师,不是抄网上代码的junior"。 Claude Code 输出立刻从"能跑就行"变"考虑边界条件"。 成本:0。 每个新会话开头粘一遍。
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