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🎵Be crazy for me make me shine on you🎵 月見英子 / @TakanashiHanari #パリピ孔明# #YaBoyKongming#
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“5 月卖出然后离场”,只在中期年份有效,每次都是如此。 这不是一句口号,而是一个数据规律。 2014:5 月见顶,随后下跌 -61% 2018:5 月见顶,随后下跌 -65% 2022:5 月见顶,随后下跌 -66% 2026:中期年份。 👉 如果重复历史,跌幅 -60.73% 对应约 $30K。 三句话,三个周期。 第四次正在上演。
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【報告】 參加今年8月8日至10日在臺灣舉辦的TRE2025活動🩵🩵 非常期待能和心心念唸的臺灣的各位見面🫶 各位,請一定要來玩~🥺 詳細資訊請檢視下面的URL♡↓↓ 8月見吧🎀
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【公告】 我將參加今年 8 月 8 日至 10 日在台灣舉辦的 TRE2025 活動。 非常期待能與台灣的大家見面♪ 大家一定要來找我玩喔! 詳細資訊請點擊下方網址★ 8 月見囉! 【お知らせ】この度私は8月8日~10日に台湾で開催されるTRE2025に参加することになりました。台湾の皆さんとお会いできるのを楽しみにしています♪皆さんもぜひ会いに来てさいね!詳細は下のURLをクリック★8月にお会いしましょう!
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Bitmine宣布目标:12月前持有 $ETH 总供应量的 5% 5%是什么概念?ETH总供应约 1.2 亿个,5% = 600 万 ETH,按现价约138亿美元的仓位,这几乎是在复刻Strategy对 $BTC 做的事 但我觉得这两件事不能直接画等号 Strategy成立的核心是叙事简单,数字黄金,总量有限,机构储备。这个故事好讲,能拿去发债募资,资本市场买账 ETH是什么?gas token?质押收益资产?超声波货币?叙事越复杂,机构越难理解,募资就越难。这是Bitmine绕不过去的第一道坎 然后是放慢节奏这个动作, 官方说法是策略调整。我的第一反应是,要么资金跟不上,要么他们自己也在等更低的价格。大目标 + 慢手脚,透露的是谨慎,不是笃定 600万ETH如果真的大规模扫货,会把自己的成本越推越高,最终变成高价陷阱。ETH流动性比BTC弱,大体量冲击更大,Strategy能跑通的路,Bitmine走起来会更难 我的判断:5%目标更像是市值管理的故事,而不是可执行的操作计划。 但如果越来越多企业学着对ETH做同样的事,供给端的压力会比任何技术升级都更直接地推动价格 方向不算错,能不能落地,12月见 非广告 非投资建议 DYOR
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Sell in May and go away(五月卖出离场)。 这一直是每次 Bitcoin 大幅下跌前的信号。 2014:5 月见顶 → -61% 2018:5 月见顶 → -65% 2022:5 月见顶 → -66% 2026:同样的信号再次出现。 它遵循相同路径: -61% → 下一目标 $45K–$35K 大多数人认为这只是一次普通回调。 并不是。 提醒一下,三年前我曾是唯一一个预测 $15,768 底部和 $126,162 顶部的人。 如果你错过了这些判断,也没关系。我还会给出下一次预测。 打开通知吧,大多数人都会跟得太晚。
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回憶起剛踏入這個圈子的那一天 那時候的我.. 連鏡頭都不太敢直視 說話都會結巴 根本不懂得怎麼與人相處 如今再回頭看 才發現原來那些緊張、不安與笨拙 都是成長路上最真實的模樣 謝謝當初那個勇敢踏出第一步的自己 雖然青澀懵懂 卻從來沒有放棄往前走 #舊照# #歲月見證了改變#
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兴业策略:科网行情与当下AI行情 作者:张启尧,陈恭懿 引言:近期火热的AI行情让人联想到1994-2000年的科网行情。基于系统性的复盘和数据梳理,我们总结出7大经验以对比当下火热的AI行情,包括估值和情绪空间、分子和分母端的影响、行业轮动和回撤规律等。详见报告。 一、对比估值还有多少空间? 综合对比来看,科技板块市值占比已突破科网泡沫时期的高点外,市盈率和涨跌幅显示当下的AI行情接近彼时1998年6月左右的位置,而股权风险溢价则显示当前仅处于1996年4-5月的水平。 二、情绪可以有多亢奋? 综合来看,当前IPO规模、看涨-看跌的投资者占比和隐含波动率显示当前一二级市场的情绪较科网行情偏低,后续仍有较大的演绎空间。但是,企业资本开支投入强度和杠杆比率则显示科技龙头对AI产业的乐观情绪已接近科网行情中的高点水平。 三、如何应对行情短期的过热和拥挤? 一方面,在科网行情中,股价短期快速冲高、过热后,行情在经历阶段性休整后仍将继续向上。我们将14天RSI近5天首次突破70定义为行情短期过热的信号后发现,纳指在短期快速上涨后未来5/10个交易日内涨跌幅中位数为0.63%/0.84%,上涨概率为60.0%/65.7%,较行情过热前的市场表现来看的确有所降温。但若把时间维度拉长来看,短期情绪过热后市场只会经历短期的整固,随后40-120个交易日内,纳指将再度向上。 另一方面,短期极致抱团所带来的拥挤也不是行情终结的信号,科技股成交占比突破上限阈值后,行情在经历短期休整后仍将再度向上。1995年-1999年,尽管美股科技板块成交占比多次触及40%的上限,并且在1999年底至2000年初一路飙升至60%以上,但也并未影响科技股持续向上。我们发现科技股成交占比MA5突破40%后,纳指尽管在5个交易日内出现震荡,但中长期行情仍将继续演绎,未来20/40/60个交易日内,纳指涨跌幅中位数为3.6%/6.2%/9.4%,上涨概率为73.8%/81.0%/83.3%。 四、宏观流动性收紧是否会导致行情结束? 90年代的科网行情过程中出现了诸多有关美国流动性和货币政策的担忧,但仅对行情造成了短期的扰动。以芝加哥联储构建的金融条件指数衡量流动性来看,1994-2000年美国整体的流动性环境处于边际收紧的趋势,但并未改变科技股的大幅上涨的趋势。 其背后的原因在于边际收缩的金融条件并未拖累微观流动性。1995年8月-2000年初,尽管流动性环境边际收缩,但在赚钱效应的驱动下,场外资金持续积极入场,美国客户保证金余额增长超260%。此外,1998-1999年,共同基金的扩张和俄债危机下海外资金的回流也为彼时的美股市场注入了流动性。 五、行情结束核心关注哪个信号? 最终导致科网行情趋势性终结的核心是分子端产业景气的确认放缓。科网行情在2000年3月见顶、9月后加速回落,本质上还是新一轮财报披露验证龙头业绩低于预期后,产业高景气难以维持的确认。 进一步来看,相比于利润绝对值的增长与否,增速高低更为重要。产业趋势所推动的行情能否持续演绎的核心是Δg>0,即利润增速不能放缓,利润增速高点的确认往往对应股价的拐点。科网行情中,尽管科技股EPS整体的上行趋势维持到了2000年9月,但其股价率先见顶,背后的原因就在于业绩增速于1999Q4开始持续回落,并于3-4月跌破30%的关键隘口 六、如何把握科技板块内部的轮动? 中长期来看,科网行情中,科技板块内部并不存在明显的“高切低”,强者可以恒强。一方面,总体来看,软件较科技板块的超额收益一直维持到了1999年底。另一方面,分阶段来看,无论是1994年底至1998年10月初的“理性”上涨阶段,还是后续市场情绪走向““亢奋”的时期中,软件行业收益率均名列前茅。软件板块股价持续占优背后的核心因素在于其景气持续高增长,且处于科技板块内部的前列。 行业的轮动主要取决于景气相对优势的变化。相比于市场熟知的产业链演绎顺序,科网行情中,初期反倒是软件板块领涨,行情中后段才是通信设备和半导体等硬件公司表现靠前,背后的转折点是业绩增速差的收敛。 短期来看,在景气水平相当的情况下,滚动40日收益差等技术指标可以辅助判断科技板块内部的“高切低”。在业绩增速差异不大的时候,滚动40个交易日收益差向上/下突破±15%的阈值往往可以较好地指引行业轮动。但若某一行业的业绩优势过于显著,该指标的有效性会显著回落。 七、牛市中的回撤怎么判断?怎么应对? 再大的牛市,行情也不是一帆风顺,但回撤幅度普遍在10%左右。纵使是1994-2000年的美国科技股大牛市中,期间也经历了多次回调。从时间和空间上看,科网行情中,纳指回撤平均持续32.3天左右,最大回撤幅度平均为11.5%。其中,除1998年7-10月和1996年6-7月,由于流动性收紧拖累跌幅较大外,其余阶段的纳指跌幅基本在15%以内。 风险提示:仅为历史数据分析报告,不构成对行业或个股的推荐和建议
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兴业策略:科网行情与当下AI行情 作者:张启尧,陈恭懿 引言:近期火热的AI行情让人联想到1994-2000年的科网行情。基于系统性的复盘和数据梳理,我们总结出7大经验以对比当下火热的AI行情,包括估值和情绪空间、分子和分母端的影响、行业轮动和回撤规律等。详见报告。 一、对比估值还有多少空间? 综合对比来看,科技板块市值占比已突破科网泡沫时期的高点外,市盈率和涨跌幅显示当下的AI行情接近彼时1998年6月左右的位置,而股权风险溢价则显示当前仅处于1996年4-5月的水平。 二、情绪可以有多亢奋? 综合来看,当前IPO规模、看涨-看跌的投资者占比和隐含波动率显示当前一二级市场的情绪较科网行情偏低,后续仍有较大的演绎空间。但是,企业资本开支投入强度和杠杆比率则显示科技龙头对AI产业的乐观情绪已接近科网行情中的高点水平。 三、如何应对行情短期的过热和拥挤? 一方面,在科网行情中,股价短期快速冲高、过热后,行情在经历阶段性休整后仍将继续向上。我们将14天RSI近5天首次突破70定义为行情短期过热的信号后发现,纳指在短期快速上涨后未来5/10个交易日内涨跌幅中位数为0.63%/0.84%,上涨概率为60.0%/65.7%,较行情过热前的市场表现来看的确有所降温。但若把时间维度拉长来看,短期情绪过热后市场只会经历短期的整固,随后40-120个交易日内,纳指将再度向上。 另一方面,短期极致抱团所带来的拥挤也不是行情终结的信号,科技股成交占比突破上限阈值后,行情在经历短期休整后仍将再度向上。1995年-1999年,尽管美股科技板块成交占比多次触及40%的上限,并且在1999年底至2000年初一路飙升至60%以上,但也并未影响科技股持续向上。我们发现科技股成交占比MA5突破40%后,纳指尽管在5个交易日内出现震荡,但中长期行情仍将继续演绎,未来20/40/60个交易日内,纳指涨跌幅中位数为3.6%/6.2%/9.4%,上涨概率为73.8%/81.0%/83.3%。 四、宏观流动性收紧是否会导致行情结束? 90年代的科网行情过程中出现了诸多有关美国流动性和货币政策的担忧,但仅对行情造成了短期的扰动。以芝加哥联储构建的金融条件指数衡量流动性来看,1994-2000年美国整体的流动性环境处于边际收紧的趋势,但并未改变科技股的大幅上涨的趋势。 其背后的原因在于边际收缩的金融条件并未拖累微观流动性。1995年8月-2000年初,尽管流动性环境边际收缩,但在赚钱效应的驱动下,场外资金持续积极入场,美国客户保证金余额增长超260%。此外,1998-1999年,共同基金的扩张和俄债危机下海外资金的回流也为彼时的美股市场注入了流动性。 五、行情结束核心关注哪个信号? 最终导致科网行情趋势性终结的核心是分子端产业景气的确认放缓。科网行情在2000年3月见顶、9月后加速回落,本质上还是新一轮财报披露验证龙头业绩低于预期后,产业高景气难以维持的确认。 进一步来看,相比于利润绝对值的增长与否,增速高低更为重要。产业趋势所推动的行情能否持续演绎的核心是Δg>0,即利润增速不能放缓,利润增速高点的确认往往对应股价的拐点。科网行情中,尽管科技股EPS整体的上行趋势维持到了2000年9月,但其股价率先见顶,背后的原因就在于业绩增速于1999Q4开始持续回落,并于3-4月跌破30%的关键隘口 六、如何把握科技板块内部的轮动? 中长期来看,科网行情中,科技板块内部并不存在明显的“高切低”,强者可以恒强。一方面,总体来看,软件较科技板块的超额收益一直维持到了1999年底。另一方面,分阶段来看,无论是1994年底至1998年10月初的“理性”上涨阶段,还是后续市场情绪走向““亢奋”的时期中,软件行业收益率均名列前茅。软件板块股价持续占优背后的核心因素在于其景气持续高增长,且处于科技板块内部的前列。 行业的轮动主要取决于景气相对优势的变化。相比于市场熟知的产业链演绎顺序,科网行情中,初期反倒是软件板块领涨,行情中后段才是通信设备和半导体等硬件公司表现靠前,背后的转折点是业绩增速差的收敛。 短期来看,在景气水平相当的情况下,滚动40日收益差等技术指标可以辅助判断科技板块内部的“高切低”。在业绩增速差异不大的时候,滚动40个交易日收益差向上/下突破±15%的阈值往往可以较好地指引行业轮动。但若某一行业的业绩优势过于显著,该指标的有效性会显著回落。 七、牛市中的回撤怎么判断?怎么应对? 再大的牛市,行情也不是一帆风顺,但回撤幅度普遍在10%左右。纵使是1994-2000年的美国科技股大牛市中,期间也经历了多次回调。从时间和空间上看,科网行情中,纳指回撤平均持续32.3天左右,最大回撤幅度平均为11.5%。其中,除1998年7-10月和1996年6-7月,由于流动性收紧拖累跌幅较大外,其余阶段的纳指跌幅基本在15%以内。 风险提示:仅为历史数据分析报告,不构成对行业或个股的推荐和建议
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比特币现价116800美元,这一轮牛市可以涨到什么价格?什么时候可能截止?能否详细从基本面和技术面来解答后市? ChatGPT: ✅ 一、基本面分析 1. 宏观经济环境 美联储利率周期:当前美联储处于降息预期的初期,这对风险资产(尤其是加密资产)有明显的提振作用。 美元流动性:市场资金宽松时,比特币等稀缺资产更具吸引力,尤其在通胀预期上升时。 2. ETF通过效应 现货比特币ETF的通过与资金流入(如BlackRock、Fidelity等)是本轮牛市的重要推动力。 当前资金仍在持续流入,机构投资者的“增量资金”远未结束。 ETF使得传统资金能以低门槛参与BTC,提升了比特币的估值锚点。 3. 减半周期逻辑 比特币在2024年4月经历第四次区块奖励减半,历史上减半后大约12-18个月出现顶峰。 2012年减半 → 2013年末见顶 2016年减半 → 2017年末见顶 2020年减半 → 2021年11月见顶 如果历史模式继续,则: 2024年4月减半 → 预计2025年Q4前后(如11月-12月)达到顶点 ✅ 二、技术面分析 1. 历史涨幅对比 周期减半前低点牛市顶点涨幅2012-2013$12$1,150~95倍2016-2017$200$19,700~98倍2020-2021$3,800$69,000~18倍2024-2025~$15,500(熊市低点)?目标? 如果本轮牛市涨幅只有上轮的 1/3(约6倍),则: $15,500 × 6 = $93,000(已突破) 如果涨幅为10倍:目标为**$155,000** 如果保守估计5-7倍范围:目标为**$75,000 - $110,000**(已达上沿) 但因为ETF带来的“机构级资金”是历史首次,这可能打破以往模式。 因此: 📈 当前市场处于“估值外扩”阶段,技术阻力较少,顶部预测可以用对数增长曲线辅助判断。 2. 对数回归通道模型(Logarithmic Regression) 该模型由许多分析师(如Benjamin Cowen)使用,用于长期顶部预测。当前价格正好触及或突破上边界,表示: 若继续突破,将进入“超估区域”,但仍可能持续几个月。 若维持在通道上轨,仍有上行空间至130,000 - 180,000 美元区间 3. 技术指标(中短期) RSI(日线):可能已经进入超买区(>75),但周线仍未极端。 200日均线乖离率:当前远高于均线,显示短期泡沫化程度。 链上数据(Glassnode等): HODLer 未开始大量出售 Exchange inflow 低 → 投资者并未大规模兑现 实现价格与现价差距仍允许上涨 🎯 三、价格目标与时间窗口总结 类型目标价格依据保守目标$130,000技术面+ETF估值扩张激进目标$180,000 - $220,000若大规模FOMO+ETF持续流入顶部时间窗口2025年Q2-Q4(特别是Q4)减半后12-18个月周期 ⚠️ 风险提示 宏观突发风险:地缘政治、金融危机、ETF监管新政 币安、Tether等系统性风险仍存在 市场过热信号:若Altcoin疯狂上涨、媒体热炒、小白涌入 📌 结论 本轮比特币牛市由于有ETF资金推动,价格天花板可能被重新定义,中长期内目标在 $130,000-$180,000 区间较为合理,顶部时间可能出现在 2025年末左右。但短期已出现技术超买信号,适当防范回撤风险是必要的。 #BTC#
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