丸之內超美OL！篠崎沙帆又漂亮又粉紅！ 是很符合IP社需求的新人女優啊。她是「篠崎沙帆」、23歲、是在丸之內上班的超美OL也是深獲屬下信賴的上司—喜歡跳舞(她的Tiktok很精采啊)的她5歲就看A片，現在從觀眾變女優，好條件讓你一覽無遺～ #篠崎沙帆# 請追蹤 @saho_shinozaki

冷知识 波多野结衣 1988年5月24日出生（38岁） 三上悠亚 1993年8月16日出生（32岁） 深田咏美 1998年3月18日出生（28岁） 濑户环奈 2004年5月10日出生（22岁） 美园和花 1999年3月3日出生（27岁） 河北彩花 1999年4月24日出生（27岁） 七森莉莉 1995年11月11日出生（30岁） 川越仁子 2003年4月23日出生（23岁） 苍本菫 2001年9月14日出生（24岁） 神木丽 1999年12月20日出生（26岁） 根尾明里 1998年11月19日出生（27岁） 设乐夕日 2001年4月11日出生（25岁） 桃乃木香奈 1996年12月24日出生（29岁） Julia 1987年5月25日出生（39岁） 明日花绮罗 1988年10月2日出生（37岁） 吉泽明步 1984年3月3日出生（42岁） 希崎洁西卡 1989年6月10日出生（37岁） 上原亚衣 1992年11月12日出生（33岁） 苍井空 1981年4月26日出生（45岁） 热知识：所有女优的生日都是假的

这场雨来的刚刚好，听雨声很放松，能把疲惫带走 香港参加完会议的朋友，都很累了吧，可以到深圳的水会，按摩的地方躲雨了🤣 给你们推荐几个： 首推汤崎汤泉生活：各种游戏累的都有，有懒人沙发区和网咖，水果种类多，有养生茶，正适合刚跑完会来喝，女汤听说有单人泡的大缸，私密性不错，不过人很多，一定要避开节假日，里面餐食不便宜，味道因人而异吧 再就是浅深 ：​​ 有福田和深圳湾两家，很新，环境都不错，深圳湾的干净人少，会贵一点，隐私也好一些，餐食也不便宜，也因人而异吧 港湾一号：装修不错，吃的喝的ktv啥休闲也有，包间很适合商务应酬，大厅项目一般，消费偏高，服务态度不错，餐食也不便宜，也因人而异吧 宝安的嫌远可以去浅海湾，人少娱乐设施多，但也不错 南山的还可以去阿奇拉，还有深潜项目，也不错 其他感觉都差不多了，就看选什么项目了🤣​​ 最爽的体验流程： 洗 → 泡 → 蒸 → 按摩 → 躺 → 吃喝玩乐 → 再泡 先洗澡，热水池泡 10–15 分钟，冷水池过一下很提神，再去蒸汽房 / 桑拿，想搓澡去搓个澡，然后上楼，简单吃点水果就行，完事去按摩，我觉得热石头和热壶在背上过一遍巨舒服，然后去躺平休息玩游戏，饿了，想过夜就里面吃，不过去，真心推荐出去吃，比里面的好吃，出去整个鸡煲，出去之前再泡一泡，会很轻松！

日本AV女优真实年龄大公开！生日全是“人设”？ 今天硬核盘点一波超人气女优，按当前年龄从大到小完整排序，熟悉的面孔真实年龄曝光！ 完整年龄榜（已核实公开资料）： 苍井空：1981年4月26日（45岁） 吉泽明步：1984年3月3日（42岁） Julia：1987年5月25日（39岁） 波多野结衣：1988年5月24日（38岁） 明日花绮罗：1988年10月2日（37岁） 希崎洁西卡：1989年6月10日（37岁） 高桥圣子：1993年5月13日（33岁） 上原亚衣：1992年11月12日（33岁） 三上悠亚：1993年8月16日（32岁） 相泽南：1996年6月14日（30岁） 七森莉莉：1995年11月11日（30岁） 桃乃木香奈：1996年12月24日（29岁） 樱空桃：1996年12月3日（29岁） 深田咏美：1998年3月18日（28岁） 根尾明里：1998年11月19日（27岁） 弥生みづき：1998年12月7日（27岁） 美园和花：1999年3月3日（27岁） 河北彩花：1999年4月24日（27岁） 神木丽：1999年12月20日（26岁） 设乐夕日：2001年4月11日（25岁） 苍本菫：2001年9月14日（24岁） 川越仁子：2003年4月23日（23岁） 濑户环奈：2004年5月10日（22岁） 热知识：上面这些女优的生日几乎全是假的！AV行业为了维持“永恒年轻”形象、保护隐私、打造完美人设，年龄、生日、出身地等信息经常被重新包装，这已经是公开的秘密～ 看完是不是三观刷新？哪位女优的年龄最让你惊讶？快在评论区@她，或者告诉我你心中的“永恒女神”是谁！

深有同感的文章： 作者说 Qwen 3.8 27B 模型非常强，但是默认 reasoning effort 是 xhigh。 画一个鹈鹕骑自行车的 SVG用 xhigh：跑了 21 分钟，花了一大堆reasoning tokens，最终输出质量很高，但完全过度。 连画一个圆都会被它搞成带动画/渐变/同心圆的复杂 SVG。 GPT-5.6 Sol 也是这样的 xhigh /ultra 会严重的 over-engineer，会非常追求边界情况的边界情况，糊出屎山中的屎山，容易陷入长时间的 review/fix 循环，把 token 额度烧得很快。 我现在做任何都不会开它的 xhigh，用过一次要哭了，啥情况需要这个档位？要多复杂的大任务和多步规划才需要这个档？fail fast 是 AI 写代码我看来最重要的特性，xhigh完全是反 fail fast。