又到了小空的晚間推薦時間啦！ 這次要分享的是親友的 弓炬計畫的兩位一期生！ 貞德初配信時間:2/24(六)16:10-17:00 梅婕初配信時間:2/25(日)16:10-17:00 難得的百合貼貼 自古紫黃必出CP💜💛 聖女人設貞德的聲音真的很好聽！ 是很少見的磁性低音炮🧲 聽了都快暈船惹！ 可愛的黃色系魔法少女梅婕 人如其名不只是插畫連聲音也超可愛！ 喜歡他們的話大家一定不要錯過初配信時間🌟 未來想必直播一定會有很多甜甜的互動 我超級期待啊啊啊！ #弓炬計畫#

【大宗商品】油價小幅走低 OPEC+同意進一步增產 布蘭特原油期貨跌破每桶72美元，WTI位於每桶68美元附近。霍爾木茲海峽的油氣運輸呈現復甦跡象，疊加OPEC+供應將增加的信號，加劇市場對供應過剩的擔憂。OPEC+同意8月再次小幅提高石油生產配額，更多的石油供應最終進入市場。

🛠️ 挑一个最近冲得猛的开源：taste-skill——一句话,给你的 AI 装上"审美",让它别再吐那种一眼假的模板 UI。 30.8k 星、2.3k fork,MIT 协议。 痛点很多人都懂:让 Codex、Claude Code 、Cursor、写前端,出来的十有八九是居中大标题、一排卡片、渐变按钮,能跑但一看就是"AI 味儿"。 这个项目是一组可移植的 Agent Skill,专治这个。核心不是给你套模板,是给 AI 三个可调的旋钮,让它自己拿捏分寸: DESIGN_VARIANCE — 布局激进程度,低是干净居中,高是不对称的现代排版 MOTION_INTENSITY — 动效深度,低到 hover,高到滚动联动、磁吸 VISUAL_DENSITY — 单屏信息量,低是留白呼吸,高是密集仪表盘 还硬性禁用 em-dash、内置 GSAP 动效骨架、带"重设计审计"流程,专门堵 AI 偷懒截断半成品 装法一条命令:npx skills add Notion/Linear 风、工业 brutalist 风、高级软性风各一个,还有几个只出参考图不写代码的,配 ChatGPT 生图用。React、Vue、Svelte 都吃,因为规则管的是设计意图,不绑框架。 适合: 用 AI 撸前端、但总嫌成品太"生成感"的 Codex / Claude Code 重度用户,想让它写出的界面能直接见人的 想给团队定一套 AI 出 UI 的统一底线的 🔗

传Aethir $ATH 高管，联合投资人VC配资做空，与创始人的收筹拉盘资金做对手盘，布局大额空单与现货砸盘收割社区 做KOL以来，无畏收到过不少关于币圈项目方的爆料。一个重要的爆料动机是因为，大多数币圈项目，团队都是拿工资和Token期权。 只有主导操盘的一二号联创，能项目在TGE时运作对接上所、做市商、配资、OTC出货等事情，有机会能在第一时间套现。 而大部分员工和甚至CTO这样的高管，由于不接触套现的核心环节，除了工资、奖金等固定收入是到手的，Token期权部分解锁时往往大幅缩水。因此容易对套现的核心团队成员心生不满。 这种团队内部人的爆料， 如果不是行为特别恶劣，牵扯的社区利益面很广，无畏一般不会关注这种内幕矛盾。 最近有多方人员，向无畏爆料了 ATH @AethirCloud 暴跌事件，影响十分恶劣。这里有两个版本。 1⃣第一个版本，就是创始人自己喊上去后，砸盘和开空。详情可以看博主币圈百科的连篇的系列报道。 这里无畏要说下，ATH这是行业最典型的内幕喊单手法，通过身边的投资人机构、合作伙伴、从业者传播要拉盘的内幕利好，即“身边朋友让我买这买那”，无畏就是信了这拉盘的鬼话，最后亏大钱。 2⃣还有一个版本，就是ATH 内部高管，因为不满创始人的分钱不均，悄悄联合投资人VC，配资做空，与创始人的收筹拉盘资金做对手盘。具体是哪家VC，其他博主也有爆料。 该内部高管，是每天和老板及其他同事一起开会，完全掌握和参与了所有的利好环节，比如3.5亿美元的DAT融资等。并在拉盘至最高点过程时，布下超大额空单，配合现货筹码出货，最终暴跌收割社区。 此外，团队还利用知名爆料博主如币圈百科等，把公司日会级的细节和许多利好动作，透露出去，通过利用博主曝光，形成做空的舆情。 这堪称无畏入圈以来见过的，团队内部因利益分配，互做对手盘最精彩的剧本。无论ATH 是走的哪个版本，都严重收割了社区。

我是怎么在奶茶店搭讪到兼职女大学生的（上） 去年夏天我在大学城附近的商场闲逛，二楼有家新开的奶茶店，装修很小清新，那种ins风。 路过的时候我看到吧台后面站着一个女生，扎着马尾，穿着店里的工作服，正在低头调奶茶。她长得不算惊艳，但是那种很干净的感觉，皮肤白，眼睛大，笑起来有两个小梨涡。 我当时就判断出来了——这妹子八成是兼职的大学生。为什么？因为她调奶茶的动作有点生疏，而且手指很细，指甲修得很干净，涂着浅粉色的指甲油。这种细节，一般打工妹不会注意。 我走进去点了杯奶茶，站在吧台前跟她聊了几句。问她是不是学生，她说是，在附近的大学上学，周末来兼职。我说我也在附近上班，互联网公司，程序员。 她调奶茶的时候我一直看着她，她有点不好意思，脸红了。我夸她调奶茶的样子挺好看的，她笑了，说别开玩笑。 聊了十来分钟，我加了她微信，然后问她什么时候下班。她说六点。我说那我等你下班，请你吃饭。 她犹豫了一下，说才认识就吃饭会不会太快。我说那你想认识多久？她笑了，说那好吧，但是只能吃饭，吃完就回学校。 六点我准时出现在店门口。她换了衣服出来，白T恤配牛仔短裤，背着帆布包，看起来很清爽。 我带她去了附近一家日料店，不算特别贵，人均200左右。坐下之后她说这家店看起来挺高级的，我说还行，以前来过一次。 她问我是跟谁来的，我说朋友。她又问男的女的，我说男的。她脸红了，说就是好奇。 我们聊了很多，从工作聊到生活，从电影聊到音乐。她说她高中谈过一次恋爱，上了大学就异地分手了。我说我也是，前女友太粘人，总是查手机，后来就分了。 吃到一半的时候，她的手机掉在地上，我弯腰帮她捡起来，顺势握了一下她的手。她愣了一下，但是没有缩回去，只是脸红了。 我说你的手好凉。她说嗯。我松开手，继续吃饭，就像什么都没发生一样。 吃完饭出来，外面下起了小雨。她说没带伞，我说那一起打车回去。在车上她一直看着窗外，不说话。我也没说话，只是偶尔看她一眼。 快到她学校的时候，她说今天挺开心的。我说那明天还想见我吗？她愣了一下，说这么快？我说对啊。她笑了，说那行吧。 车到了她学校门口，她要下车。我叫住她，让她过来。她犹豫了一下，靠过来。我突然吻了她的额头，她愣了一下，脸红了，然后下车走了。 那天晚上她给我发微信，说我今天亲她了。我说对啊，不行吗？她说太突然了。我说那你不喜欢吗？她发了个害羞的表情。 第二天下午两点，我去她学校门口接她。她穿着碎花裙，化了淡妆，看起来比昨天漂亮。 我带她去了一个很小众的摄影展，在一个艺术园区里，展出的都是一些黑白照片，很有氛围感。她说她很喜欢摄影，我说那我给你拍几张。 她很配合，摆了各种pose。我拍完给她看，她说拍得挺好看的。我说那是因为你长得好看。她脸红了。 我们在展厅里逛了一个多小时。期间我故意走在她旁边，手臂偶尔碰到她的手臂，她没有躲。在一个比较暗的展厅里，人很少，我突然握住了她的手。她愣了一下，但是没有甩开，只是低着头不说话。 我说你的手好凉。她说嗯。我说那我帮你暖暖。她点了点头。 我们就这样牵着手逛完了剩下的展厅。出来的时候已经快五点了，我说去吃火锅。她说好。 火锅店里，她突然问我是不是经常这样约女生出来。我说偶尔吧。她沉默了一会儿，没再问。 吃完饭出来，天已经黑了。我说送她回学校，她说好。在车上她靠在我肩膀上，不说话。我也没说话，只是轻轻搂着她的肩膀。 快到她学校的时候，她突然说要不别送她回学校了。我问那去哪儿。她说都可以。 我说那去我家？ 她沉默了一会儿，说好。 我给司机报了我家的地址。

【高市早苗、小泉進次郎“救災宣傳照”翻車 日本網民批其作秀】日本熊本縣28日發生7.1級地震，日本首相高市早苗29日說，截至當地時間上午8時30分，熊本縣地震造成的死亡人數已達13人。 地震發生後，日本防衛省發言人安居院公仁為宣傳救災工作，在社交媒體上發布了一張日本防衛大臣小泉進次郎舉行臨時磋商的照片，並配文稱：“為了向日本國民傳達最新信息，我們(包括小泉等人)在記者會開始前進行磋商。” 在照片中，小泉進次郎等人圍着鏡頭站成半圓形，小泉本人則站在“C位”，身穿藍色西服。這張照片在網絡上引發不滿，不少日本網民指責防衛省發“擺拍照片”是在企圖利用地震災難博眼球。

Images 2.5 刚刚发布！！太强了！！ 我有个朋友在小红书卖提示词，今天晚上就赚了一千多块 如果你想趁 Images 2.5 刚发布，把生图提示词这件事一次摸清，这六个 GitHub 项目值得先存下来： 1. awesome-gpt-image-2：先学 Images 2.5 的工业级写法 它把 530+ 个生图案例拆成可以复用的提示词结构，还整理了 20+ 套工业级模板。仓库已经加入 Flare 和 Sunburst 专区，可以直接比较速度、精度与编辑能力。 想做海报、电商图、信息图或稳定的系列视觉，可以先从这里开始。 2. GPT-Image2-Skill：把提示词库直接接进 Agent 它收录了 163 个图片案例，分成 31 个类别，每个案例都能对照参考图查看。除了提示词图库，它还提供 Agent Skill 和 CLI，可以接入 Codex、Claude Code 等工作流。 适合已经不满足于手工复制提示词、想把生图做成固定流程的人。 3. awesome-gpt-image-2：用大图库快速找画面方向 它收录了 2000+ 条 GPT Image 提示词，并给大部分案例配了预览图。内容覆盖产品图、人物、海报、插画、UI 和信息图，还提供多语言版本。 适合先按场景找接近的案例，再把主体、文字和比例换成自己的需求。 4. gpt4o-image-prompts：中文提示词和结构化数据一起拿 它整理了大量中文图片提示词，覆盖 GPT、Nano Banana、Grok、豆包等多个模型。仓库同时提供 prompts.json，把来源、图片、提示词、示例和分类标签整理成结构化数据。 适合做中文内容配图，也适合二次开发自己的提示词搜索页面。 5. ai-image-prompts-skill：让 Agent 从一万条提示词里替你找 它把 10000+ 条图片提示词做成了可搜索的 Agent Skill。你只要描述想做的图片，它就会查找相近案例，并给出可以继续修改的候选提示词。 适合图库太大不想逐条翻，或者需要连续生产多种内容配图的人。 6. Awesome-AI-Images-Prompts：对照不同模型的生图写法 它是一份中文跨模型提示词清单，覆盖 GPT Image、Nano Banana、即梦、豆包、FLUX 等工具。拿同一个创意对照不同模型的案例，可以看出哪些描述可以通用，哪些参数需要删掉。 适合还没固定生图模型，或者经常在多个平台之间切换的人。 提示词不用从空白开始硬想。 把这些仓库当作参考图库，找到接近的画面，再换成自己的主体、场景、文字和比例，通常比堆一串抽象形容词更容易得到稳定结果。