腐败造成的财富集中与公款流失，是挤压居民消费能力，和造成新生儿数量极度下降的深层因素。孙力军从王立科一人那里，就收了9000万。谁能估算中国庞大的储蓄，有多少是普通民众的？就是说，大量金钱，其实在官员手里。所以，中国消费不起来？从经济学原理来看，贪腐官员的边际消费倾向极低。这些资金大多滞留在金融资产、不动产、海外转移或隐秘沉淀(甚至现金沉淀)中，极少进入实体经济流转。 昨天，亚洲金融@AsiaFinance独家发布中国出生人口跌破225年的历史极值，并描绘了从1800年至2025年(预测值)的225年宏观演变趋势。2025年出生人口(792万)不仅远低于近年水平，更跌破了1800年清朝嘉庆年间约1240万的估算值。这意味着在总人口规模远大于清朝的今天，新增人口的绝对数量却回到了200多年前的历史基线以下。腐败和权力高压，并非直接限制了人们“生”的能力，而是破坏了支撑社会繁衍的“信任底座”与“安全预期”。断绝代际传递就成为了最底层、最彻底的风险规避手段。

孙力军，迷信“小圈子”文化，有个细节，值得玩味。据央视《零容忍》，他的圈子中有一人叫做龚道安，时任湖北咸宁公安局长，一次培训会上，孙力军觉得他十分有能力，于是主动拉拢、提拔。 孙还会拿出钱来，给龚道安解决住房、亲属工作的问题，这使得龚道安十分感激他。 而圈内另一人，叫王立科，他就没有这个待遇。王立科每次去北京，都会带一盒海鲜，盒里面放钱。 孙力军说：“他每次来就说，我给你送点“小海鲜”，我就知道怎么回事儿了。” 对待有能力的人，主动拉拢；对于一般的人人，收钱办事。孙的算盘打的也比较精明啊。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

【AI籌資】李開復創立的AI初創公司零一萬物尋求明年在香港上市 由計算機科學家李開復（圖）創立的中國人工智能初創企業零一萬物在推進融資計劃，目標是在2027年進行首次公開​​招股（IPO）。李開復表示，他希望在零一萬物首次公佈年度業績前後完成這輪融資。

原来不是办案民警说了算，法制科才是公安内部的把关人 藏在公安系统里90%的普通人都不知道的核心部门，遇上涉法事件搞懂它，能帮你避开90%没必要的坑。 很多人以为公安办案全靠冲在一线的刑警，其实有个部门从来不出警、不抓犯人、不审嫌疑人，却攥着整个案件的走向主动权。 它就是法制科，相当于公安内部专属的顶级法律专家团，是整个案件质量的总闸门。 打个最形象的比方：刑警是盖房子的施工队，法制科就是全程盯梢的监理，最后还得他签字验收才能交工，是从根上堵冤假错案、保障程序正义的第一道防火墙。 好多人不知道，你以为民警想立案就能立？根本不是。 所有刑事案件的立案审批权全在法制科手里。 提交的证据够不够、能不能够得上刑事犯罪的门槛，全得法制科审完签字才能正式立案，他要是不批，这案子根本立不起来。 人被拘留之后能不能办取保候审，法制科的意见比谁的分量都重。 等侦查阶段全部结束，嫌疑人定什么罪名、定性是轻是重，全是法制科依法审核说了算，这一步定下来，直接就决定了后面量刑的浮动空间，连律师辩护的方向都得跟着走。 现在法制科早就不是等案子办完了才事后审核，重大疑难案子刚冒头，他们第一时间就介入指导侦查方向，生怕一线民警错过黄金取证的时间点。 侦查过程中他们每天都要后台巡查，查有没有该立案不立案的、有没有超期羁押的、证据链有没有缺漏。 但凡发现一点证据瑕疵、程序走得不对，直接就给办案队发风险整改函，有问题的案子根本不可能带着“病”走到检察院那一步。 所有公安侦办的案子，要往检察院移送，唯一的出口就是法制科。 他这道关把住了，才能保证同类型的案子判罚标准不会差得离谱，还能代表公安提前和检察院、法院对接沟通，后面走诉讼流程的效率能高一大截。 像危险驾驶、小额盗窃这种情节很轻的小案子，法制科直接走一站式速裁通道，最快10天就能走完所有流程拿到判决，不用拖好几个月耗着所有人。 除此之外法制科还管大家的救济渠道，刑事复议复核、申请国家赔偿这类事，全是他们负责，实打实有错必纠，普通人被损害的合法权益能从这找补回来。 说白了他们把罪和非罪的边界划得明明白白，既指导基层精准打击坏人，也守着底线不冤枉任何一个普通人，护着咱们老百姓的人身财产安全。 最后给所有家里遇上事的人提个醒： 案子走到法制科是正常流程，根本不代表你家的事就严重到没救了，要是本身情节就轻，审核之后完全有机会拿到从轻处理的结果。 别傻呵呵只盯着办案民警找关系，等案子报到法制科之后，第一时间让你的律师把专业的法律意见递上去，从证据漏洞、情节轻重、法律适用这些点和法制科好好沟通，才是争取取保、从轻改定性的最有效路径。 要是你是受害人想跟进案子进度，直接找承办这个案子的刑侦队、预审科的对接民警问，比跑到法制科咨询效率高得多。 说实在的，之前没接触过相关事务的普通人，十有八九都没听过法制科的名字，你之前听说过这个部门吗？

【中國正式啟動國際地月立方星座大科學計劃】據深空探測實驗室消息，近日在2026年深空探測（天都）國際會議上，中國正式啟動國際地月立方星座大科學計劃，擬聯合多個國家在地月空間部署衛星群，立體組網開展空間環境監測、伽馬射線暴探測、月球資源勘探等工作，初步計劃2030年左右完成全部衛星發射部署，填補全球地月空間系統性觀測空白。 據悉，該計劃為深空探測實驗室與國際深空探測學會共同發起、亞太空間合作組織支持，由中國統一研製高能粒子成像、空間磁強計、伽馬射線暴探測3套標準載荷，並免費向合作方提供。項目還將開展技術培訓、制定統一接口標準，助力發展中國家深度參與深空探測。目前，泰國、塞爾維亞、埃及、塞內加爾、印度尼西亞等多國科研機構已加入該計劃，第一階段工程研製已啟動。

【全球首座翼龍博物館在新疆哈密開館】中國科學院古脊椎動物與古人類研究所13日消息，全球首座翼龍博物館——哈密翼龍博物館當天在新疆哈密開館，新疆哈密翼龍—雅丹國家地質公園也正式揭牌。 哈密是聞名遐邇的“翼龍之鄉”，擁有全球稀缺、獨一無二的翼龍化石資源和壯美獨特的雅丹地質風貌，初步評估埋藏有上億個翼龍及其他古脊椎動物化石個體。哈密翼龍博物館內陳列的化石均為實地發掘的原件，核心展品包括全球首枚三維立體保存的翼龍蛋及胚胎化石，以及與哈密翼龍共生的中國絲路巨龍、天山哈密巨龍等珍稀標本。

【中國考古機構將首次走進南美洲開展聯合考古】中國社會科學院考古研究所消息，當地時間8月21日，該研究所在秘魯與秘魯文化部卡拉爾考古區、國立聖馬科斯大學考古學院正式簽署考古合作協議，聯合開展卡拉爾文明的考古研究。這標誌著中國考古機構將首次正式進入南美洲開展聯合考古工作。興起於秘魯北部海岸的卡拉爾文明，年代從公元前3000年一直延續至公元前1800年左右，是安第斯地區前陶新石器時代最早的文化高峰，也是美洲迄今發現的最早文明。

【武漢視界，世界武漢】認識武漢，可以從一碗熱乾麵開始。從一碗煙火早餐，到千年佇立的黃鶴樓；奔流的長江之上，輪渡與橋梁並行共存；植根千年文脈，武漢向着科創未來闊步前行。市井煙火、歷史底蘊、大江風貌、創新活力，共同勾勒出立體鮮活的江城。 一座城市的未來，不光在城裡，更在遠方。當武漢遇見世界，一碗熱乾麵成為友好交流的起點。 近期，世界多地市長代表跨越國界，相聚 #2026世界市長對話武漢# 活動，溝通交流、互學互鑒，共同探尋現代城市發展的多樣路徑。