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英伟达不要铜线了。它的 GPU 机架里，原本缠着 2 英里长的铜线，现在准备全部换成玻璃。谁来造？康宁。那个做手机屏幕大猩猩玻璃的康宁。为了接住英伟达，康宁直接在北卡罗来纳和得克萨斯建了 3 座新工厂，专供英伟达产品。作为交易的一部分，英伟达拿下了这家 175 年历史老厂 5 亿美元的认股权证。不光是英伟达，今年早些时候，Meta 也刚跟康宁签了 60 亿美元的光缆大单。为什么要换掉铜？因为 AI 太费电了。康宁 CEO 算了一笔账：传输光子所需的能量，比传输电子要少 5 到 20 倍。不仅省电，延迟还更低。这项光通信业务现在成了康宁最大的印钞机，占到 2025 年超 160 亿美元总销售额的 40%，直接掀翻了卖手机屏和电视屏的老本行。 来看看一条喂饱生成式 AI 的光纤，是怎么造出来的。 第一步，气相沉积。用燃烧的方式，把玻璃烟灰沉积在一根棒的外侧。 第二步，极高温提纯。提纯到什么程度？康宁的工程师说：如果把这种玻璃填满整个印度洋，你能从海面清楚地看到海底。一点杂质都不能留，因为杂质会导致信号丢失。 第三步，拉丝。纯净的玻璃块被送进高温熔炉，直接拉伸成 125 微米的光纤。比人的头发丝还要细。 接着是涂层、变色、卷轴。一卷线轴，可以长达 31 英里。多达 288 根光纤被捆成一个小包。一根光缆里，最多能塞进 6912 根这样的光纤。 康宁专为 AI 数据中心发明的新光缆叫 Contour。同样的 1728 根光纤，以前有大腿粗，现在缩小了一大半。原来数据中心的地下管道只能塞一根，现在能塞进去两根。物理空间不加一寸，数据容量直接翻倍。 这就是美国底层的硬核制造。一家 175 年历史的传统玻璃厂，没有在硅谷的狂飙中掉队，反而成了算力爆发的物理瓶颈解药。谁能用最极致的工艺降低能耗，谁就能在时代的餐桌上吃下最肥的一块肉。

英伟达的 CEO 黄仁勋指出，“特斯拉的技术栈是世界上最先进的自动驾驶技术栈”。 “我相当确定，他们早就已经在使用端到端 AI 了。至于他们的 AI 是否具备推理能力，相比之下反而是次要问题。”

#英伟达# 官方视频：Blackwell是如何构建的 一直对英伟达有个误区，以为是卖芯片的 看了这个视频，我才知道自己错得多离谱！ 它卖的岂止是芯片，是超级算力集成 是系统，是生态，是整套解决方案！ 同时也明白富士康为什么这两年业绩好 原来是英伟达分给它一块大蛋糕! #NVIDIA# $NVDA #黄仁勋#