📢 繪師攤主募集！Taiwan-Hot Doujin Market / TWDM01 台灣熱同人市集 mini 正式籌備中！ 📢 繪師攤主報名連結: - TWDM簡介: 這會是一場以同人繪師為主軸、約20個攤位的小型市集 我們打造全新空間，不再是臨時租借的場地，而是真正屬於台灣熱專屬環境 不想再忍受大型活動人擠人的混亂？ 在這裡，可以用更舒適、更放鬆的節奏更舒適、更自在地與同好交流 從TWHC開始，我們就一直想把「舒適」跟「品質」放在活動的最優先，即使過去活動以互動場為主，也從未停止邀請優秀繪師。 三年後的現在，全新空間終於落成，我們終於能親手準備一場真正以繪師為核心、也讓訪客更自在的市集 想好好欣賞作品、跟喜歡的繪師交流、買到心儀的周邊，卻又不想在人潮中消耗體力？ 2026/11/21+22 13:00-19:00 歡迎大家來當第一批體驗新空間的訪客 也歡迎各位繪師一起加入，把作品帶到更自在的舞台! 活動地點: 台灣熱攝影棚3號 新北市土城區中央路一段33號2樓 (偉特磁磚樓上) 詳細google地圖: - 特別感謝視覺插圖: 麒麟 @HappyUnicorn70 蛞蝓肉舍 @Vincent13946559 Surio蘇大 @suriololi 風船貓 (FB maomaoe)

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在最近几个项目中高强度使用 Seedance 后，@simonxxoo 总结了一篇非常详细的使用心得，分享给大家。 * 以下全是主观使用体验，来自真实踩坑经验 我们几乎测遍了所有网红提示词（X上的千转万转推文，红薯上的热帖），很遗憾地发现能用的实在不多，并且浪费了大量的时间精力。这些被包装得华丽无比的提示词小作文只验证了一个事情：Seedance 是真不挑食。 其实要写好一段视频提示词真的比你想象中要简单得多得多，你只需要填好四个部分： 【主体】：镜头中出现的主要人物（建议用image2出一张简单的角色表），建议你直接在即梦里新建主体，后期直接@ 就行，复用率极高 【场景】：上传一张场景图就行，场景图中可以带上你的主角，这样能交代角色大小，不容易出现比例失调。 【音乐】：为了方便剪辑和后期配乐，不要生成任何BGM，只需要生成对应的音效即可，这一点非常重要！！！！！ 【镜头】：言简意赅地描述每个 Shot 的景别，以及发生了什么即可。 ☁️ 需要抽卡吗？要。个人建议2~3s一个 Shot，这样每次直出15s 你就能至少得到5个连贯且一致性极强的镜头，抽卡3次，就相当于有15个可选的素材，对一场戏来说，绰绰有余。 ☁️ 纠正一些营销号最喜欢宣传的使用技巧： 1. 不需要往 Seedance 里放分镜故事板。 我曾经下载了推上很多所谓大佬的skill，花十几分钟生成一张华丽无比的故事板（带镜头运动曲线，带各种highlight和表格），丢进 seedance 错漏百出。直到有一次我忘了上传分镜图，然后生成的结果流畅无比…… 2. Prompt 不是越长越好 AI写的提示词很多都是多余的比喻和情绪渲染，其实认真交代清楚故事就行。上传过主体参考和场景参考就不需要再用文字啰嗦一遍了。 而且如果一段 Prompt 连我们自己都读不完，那说明我们对故事要发生什么根本不关心吧…… 3. 每个Shot 需要带时间戳吗？ 不需要，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按照时间戳来分配时长（至少我们的体感是这样），对每个 Shot 时长影响最大的反而是 Shot 的数量。 4. 不要盲目追求清晰度，目前对提示词响应最好的版本是 Seedance 的720p 最开始我们想一劳永逸，每次抽卡都选1080p，但发现效果不怎么样，我们一直以为是我们的参考图没有做好，或者提示词没有写好。直到我们的好友时辰让我们切回 720P…………简直立竿见影的进步，而且又快又便宜。 5. 那清晰度怎么解决？ 最后定稿后用Topaz 放大到4k就行。 ☁️ 然后，请把省出来的时间都用来构思分镜和故事吧。

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（

《老孙带你搭建价值百万的金融终端系统2:开发工作流》 今天周六休息懒得写长篇了，我就先说下目前的工作流和注意事项： 1、claude opus 5主要用来做模块的功能设计，尤其是你对一个新模块功能没有想那么清楚的时候，可以多和claude进行头脑风暴。claude会用step by step的方式问你一些问题，逐步理解你的需求并且给出一份超乎你预期的设计文档。设计初稿完成后交给codex进行审核和补充，形成最终的开发文档和开发计划。所有的文档都用md格式保存在docs目录下。 2、开发用的是codex，截图是我codex的工作区。最重要是记得每个功能模块单独开一个thread（见图1），好处一是上下文不会混在一起，二是可以多个独立模块并行开发。另外可以让codex在正式开发前先做一个可以交互的demo页面，你可以直接在这页面上进行批注修改，确保最终定稿的需求理解没有偏差。截图里总览模块比较简单我就直接和codex讨论需求了，复杂需求建议还是和claude先讨论。 3、整个开发环境都是在docker里完成的，这样便于后续的维护和部署。 4、在开发整个系统前，先和claude讨论清楚系统定位、主要功能模块、架构、页面风格、性能要求等，并且把这些约束条件固化到agents.md里。比如我这个系统后端用python FAST API，数据库用Click House都是和Claude讨论出来的。前端用的是专业金融终端风格的，可以让claude和codex各自设计几个样式看看，选择最喜欢的定稿下来。 5、每个模块开发完成后一定要让codex先进行自测，然后人工看界面布局是否正确，数据是否准确。数据准确性对于金融终端来说是最重要的，也是AI最容易产生幻觉的地方，所以一定要人工仔细核对，这也是最费时的部分。 6、完成上一步后，需要让claude进行代码审核（见图2），提示词可以这样写： “我让codex按照xx开发文档完成了xx模块的开发，请你对这个模块的代码进行详细的审核，要求审核的内容包括但不仅限于代码和文档的一致性、数据的准确性、指标计算公式、页面的布局、模块的性能、代码的精简程度和可复用性等，并给出优化建议，审核结果按问题严重程度保存在xxx审计.md里” 7、claude审核完成后，让codex复核审核意见并给出最终方案，提示词可以这样写： “我让claude对你开发的xx模块进行了代码审核，审核报告在xxx.md。请你以客观的角度评估这份报告，并逐个重新检查一下代码，给出最终的修改意见和修改计划保存到md，注意不要过度修改。” codex经常会对一些小问题过度修改，所以最后一句话很重要。 8、最后让codex根据修改方案完成代码修改和自测，claude再次审核，一般就不会有什么大问题了。 9开发全程要用github做版本控制，尤其是多模块并行开发时可以开多个分支，让codex做好版本管理。 10、每个模块开发完成后，都可以让claude把模块功能介绍汇总到readme.md文档中，并且更新安装手册、使用手册等文档。并且定期整合、汇总、删除开发过程中的过期文档。 11、我把codex和obsidian对接，这样上下文和历史记忆可以更好的保存。具体方法可以直接问codex。 12、系统开发到后面模块越来越多，可以定期进行代码的整体优化和精简。比如哪些代码和公用模块可以抽取出来（这个其实应该一开始就设计好，但是AI写到后面难免有重复的代码，抽出来可维护性更强）。一般一轮优化后代码都可以精简掉10%-20%。不过每次优化后整个模块都需要重新测试一遍是挺费力的。