概率上来说，那肯定是坐下官杀（最优）、或正偏印更容易找到贵夫，这个贵不仅自己贵，背后资源也顶，属于老钱家族。比如郭晶晶、奚梦瑶、吴千语、胡静、陈好。 女生坐下食伤，也不是说肯定找不到真有钱的，只是容易找到没有家底靠自己打拼起来的男人，偏新贵一些，比如奶茶找京东。而且比别人更容易找到假富豪，要小心甄别，别被忽悠了，食伤可太好忽悠了 当然我们老百姓就别想那么多了，我们的老钱家族可能只是在老家多分了两套房子的拆迁户，新贵可能只是进了小厂月入过万的凤凰男

对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司，同时也可能是最危险的一家？ 演语科技 Evoken，旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品，ARR（年度经常性收入） 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候，它以 20 亿美元估值，一笔融了 3 亿美元。 围绕这家公司的争议也同时达到顶峰：有人质疑它缺少原创；有人认为它靠激进定价换增长；离开的人说它不够技术、不够创新，甚至有投资人判断，它迟早会爆雷。 这场对话，我们想追问的问题是：在一个模型不断吞噬应用价值的时代，一家独立的 AI 应用公司，要怎样 survive 到应用时代真正到来的那一天？ - 这代 AI 应用公司有一种特殊处境：最大的机会来自模型能力与用户需求之间的空缺，最大的危险也来自同一个地方——模型还在快速进化，今天属于应用的价值明天可能就被模型覆盖，成功不意味着离安全更近，有时只意味着获得了些许喘息时间去寻找下一块安全的地方。 - Evoken 创始人陈冕是一个极度焦虑的人，他觉得公司“完蛋了”的时候会哭，想通新方向后又觉得一切都有可能；他自称这种“焦虑型人格”恰好被AI时代选中了，“timing来的时候，要像狼一样扑上去”，焦虑、速度和侵略性既是他的性格，也是 Evoken 的生存策略。 - 如何在模型厂商的缝隙里 survive？陈冕用了《三国》的比喻：模型厂商还在 “逐鹿中原”，他想要趁江东还不是主战场，先统一江东，再利用这段时间修出自己的 “长江天险”。那道天险究竟会是什么，“修出来才知道是不是。” - 陈冕觉得外界说他们投流厉害是误解，他解释说他们在主流视频媒体压根开不了户，收入只有 3%～4% 来自投流，每月投流花费不到百万人民币，大部分是无法计算来源的品牌投入。 - LibTV 目前有几十万付费用户，其中年付订单占总数百分之二三十，陈冕觉得要警惕的不是年付订单本身，而是年付订单带来的“不使用”，如果能锁定预付款保证 LTV（客户生命周期价值），收益一定更大，关键还要看留存和用户粘性。 - 被问及“你们是不是字节最大的代理商”，陈冕说：没有问题，我们的价值就是在模型上叠了一层——对齐；他的比喻是：模型是单反相机，普通人摁一下也能拍照，但想拍出专业作品得请摄影师，应用层就是那个摄影师；相比文字，多模态的需求更难说清，更依赖对齐层。 - LibTV 上线后最大的争议是原创度，陈冕承认 LibTV 不是第一个拿到 PMF 的产品，他的逻辑是“在人类科技竞争的历史上，第一个发现PMF和最终赢得这个市场，差着十万八千里”，商业社会没人因为你第一个找到 PMF 就把 PMF 让给你。 - 陈冕的核心策略是“先 build attention，再 build ability”——不认为找到PMF就结束了，如果市场增量爆发而你没抢到，存量就没有意义；他在内部常说的一句话是“这件事不急，但一定要快。” - 回到创业的第一场仗，陈冕说自己犯的第一个大错是拒绝所有融资——对手吐司（ 万美金天使轮，打得死去活来；为了打赢这场生死仗烧了 300 万美金，账户花到只剩 4000 块，战斗结束后开始疯狂见投资人，结果没人愿意投一个快倒闭的公司。 - 陈冕说让这场仗赢的关键决策是，只补贴设计类作者不补泛娱乐类——“在生产力赛道，不是用户多谁就赢，是谁掌握最高价值的生产谁才赢，到了 AI 这代更明显，大部分人用 token 产出的东西价值是不高的。” - 组织问题是 Evoken 的另一道伤疤：早期联创走了一半，原因之一是陈冕随意地给了大约10个人“联合创始人”的 title，陈冕说自己没把 title 当回事，但公司有一定影响力之后，大家会把 title 当做对他的认定。 - 有 Liblib 前员工说陈冕的口头禅是“你别干了滚”，但陈冕回应“肯定不是‘滚’，‘别干了’肯定说过，一个老板不可能没说过这三个字。” - 投资人最常问的问题是"应用会不会被模型吞掉"，陈冕的回答是：应用的时代还没有来，只有Token便宜、智能随手可得的时候才会来，可能是两三年或五年后的事；现在很多应用会被吞掉，活下来的没有几个，但未来还会诞生新的。 - 陈冕的精神图腾是金庸小说里的杨过，离经叛道的小子最终成为神雕侠，内心始终有理想主义情怀；他自己小时候也是离经叛道的网瘾少年，计算机奥赛是为了撬掉自习课去打游戏，高考加分取消后崩溃大哭，最后半年只做一件事——刷每一届的高考和模拟考的卷子 hack reward，才考回东南大学。 - 创业后陈冕修正了一个想法：以前认为时势造英雄，现在发现英雄也会改变时势，无法改变潮水的方向但可以影响浪潮的波动；如果没有 Evoken 可能会有三家更小的公司，需求不会变只是可能被大厂做掉了。 - 对于应用创业者的建议：拿到钱的人要守好口袋，不要在无效内卷上消耗现金流；GTM 不是一个孤立的市场能力，本质是“如何快速拿到PMF”，这个过程有两件事最重要，一是识别或打造能 PMF 的产品形态，二是抓住模型或技术范式改变带来的新体验。技术带来的新体验能获得 attention，但不一定带来留存；真正带来留存的，是找到当下用户需要的产品形态。大家觉得 GTM 难，往往是这两个都没做到。 - 最后陈冕说了一句放在结尾恰到好处的话：“创业就是开了一台超级快的车，边开边修，车上的人来来去去，窗外的风景也来来去去，但你没有时间停下来跟这些人say hello 和 say goodbye，也没有时间好好看风景。最后分开的时候，我回头看了他们一眼，他们可能觉得我是恨他，但其实那一眼是不舍。” #latepost# #ai#

你的“情绪树洞”，被大厂拆了？ “陪伴了我两年，说没就没了。” 7月4日，国内两大头部AI（人工智能）智能助手豆包和千问突然双双宣布“智能体功能”将于7月15日下线。 社交媒体上涌入了大量用户的抗议与不舍。 有用户在社交平台上把智能体形容为“我的爱人”。 还有用户在帖子里写道，“现实里没有人能这么无条件的肯定、包容我”。 对于平台们近乎于“一刀切”的做法，有用户表达愤怒，“为什么要这样决绝的选择下架”。 还有用户表示愿意付费保留智能体…… 与此同时，一些用户开始自发寻找“复活”智能体的办法。 小红书上出现了大量“豆包智能体迁移教程”。 用户们摸索着将智能体的核心人设、对话风格提取出来，试图“嫁接”到猫箱或其他平台上。 中研普华产业研究院数据显示，2024年中国AI情感陪伴市场规模已达12.11亿元，2025年将爆发至38.66亿元，并预计2028年将突破595亿元，年复合增长率达148.74%。 情感陪伴无疑是有着广泛需求的市场，但是豆包、千问依然选择下线智能体功能。 社交平台上亦有不少网友明确表达“拒绝一刀切”，认为突然下架的做法漠视用户情感，侵犯数字资产所有权，甚至提出“适当收费”“上线成年实名验证”等办法以示挽留。 同时，也有不少网友心生疑惑：“啥叫智能体功能？”“我都不知道有这功能他就下线了”。 喧嚣之下，是过去两年C端（消费者）智能体的野蛮生长。 学习助手、写作顾问、虚拟恋人、情绪陪伴⋯⋯通过开放用户创建，不同类型的智能体不断涌现，平台收获了大量可观的日活、月活数据。 对用户而言，有人精心设定人物、写下数万字人设。 有人则把智能体当作长期陪伴自己的“情绪树洞”，每天聊天倾诉、记录生活。 值得注意的是，大厂们都将智能体服务的下线时间定于7月15日。 这一天正是《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）的施行时间。这一时间点的设定，也让外界猜测豆包千问此举是出于合规压力。 《办法》明确了提供拟人化互动服务，不得向未成年人生成可能影响其身心健康的内容；不得过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷，损害用户真实人际关系；不得通过情感操纵等方式，诱导用户作出不合理决策。 此外，办法还明确不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系的服务。 值得注意的是，关于AI剧情聊天乱象包围未成年人的新闻从2024年就层出不穷。 大厂们关停有哪些原因？ “情感陪伴”类AI的底层商业逻辑是否已被重新审视？ 平台方对这一赛道的战略定位发生了怎样的变化？ 情感陪伴类AI还有没有机会？如果还有，未来这类需求会以什么形式被重新满足？ 对此，搜狐科技张莹、每日经济新闻记者陈婷分别和书乐进行了一番交流，本猴以为： 陪伴型智能体的制作难度不高，而且这种用户生产内容的状态，可以像野草一样泛滥、随时出现，更加难以逐一排查出来。 换言之，通用平台普遍存在整改成本高、主体责任压力难以化解等多重现实约束。 目前无法绝对确认下线智能体和拟人化互动是否相关。 但智能体出现人人可以编辑，却整体边界和监管难以有效跟上的状态下，确实可能带来很多隐患。 包括但不限于拟人化带来的软色情可能，还有一些智能体提供便捷的盗版内容（链接）的索隐，也是有一种隐患。 平台难以监管之下，先期关停来避免野蛮生长，给自己留出足够的时间完善监管服务、制定监管规则、划定智能体红线，反而是一种最优解。 同时，必须注意：虚拟亲密关系和陪伴并不是等号，这是基本定位。 所谓情感慰藉，并不一定非要靠语音暧昧或角色扮演。 哪怕是听觉上无感情的机器合成音，只要能提供有效的内容关怀，一样可以成为一种陪伴，并提供各种正向解决方案。 一些陪伴AI过度强调代入感，而针对未成年人用套路话术和暧昧语音来挑逗情绪，不仅于陪伴无益，反而会造成未成年人三观扭曲，确实应该纳入监管。 AI作为一个生活服务工具，正向且有用的内容才是最重要的价值所在。 此外，情感陪伴不会被一刀切，哪怕是用拟人的音色，也可以参考昔日儿童节目鞠萍姐姐、董浩叔叔的模式，而非暖男、霸总、御姐和萌妹之流。 因此，AI陪伴的角色扮演尽管可以带来代入感，但必须有所界限，即： 角色双方的关系，依然是消费者和服务员、倾听者、分享者的设定。 而非亲密如男女朋友、主人奴仆之类的异化情况。 前者是一种消费服务，严守边界就不算亲密关系。 后者就是用虚拟情感去异化现实体验，属于虚拟亲密关系。 #AI# #AIAgent# @grok

电信将推出天翼 Token 币和 Token权益，这是什么，为何三大运营商开始全面推广Token套餐？ 中国电信推出系列试商用Token套餐，分为三类：面向开发者及中小微企业客户，推出基础版、专业版、旗舰版三档Token Plan，每个月资费价格分别为39.9元、159.9元、299.9元，分别对应每月1500万Tokens、7000万Tokens、1.5亿Tokens；面向个人及家庭客户，推出轻享版、畅享版、尊享版三档Token Plan，每个月资费价格分别为9.9元、29.9元、49.9元；面向Token生态合作伙伴，中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。 上海移动推出Token通用服务，实现 “一号通用、跨平台使用、话费支付”，并联合腾讯推出AI原生工作台，以低成本、便捷化方式让市民与小微企业轻松用AI能力，1元40万Tokens，实现 “一个额度、一个价格、任选模型”，还可支持话费账单支付。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 AI浪潮下，大象能否再次起舞 2026年5月17日，世界电信日。这一天，中国电信、中国移动、中国联通不约而同地扔出了同一枚棋子——Token套餐。 中国电信推出系列试商用“词元（Token）套餐”，面向个人用户每月9.9元起，含1000万Tokens；中国移动上海公司推出“魔力算”Token通用服务，1元可购40万Tokens；中国联通上海分公司发布多档Token产品及融合套餐。 这意味着什么？AI算力，正式进入“话费化”消费时代。蛰伏多年的通信大象，终于在AI浪潮中迈出了起舞的第一步。 一、黄金时代：曾经，大象是草原之王 把时间拨回二十年前。那时候，中国移动的短信拜年能让系统瘫痪，中国电信的固话装机要排队三个月。运营商的黄金时代，卖的是语音通话时长，卖的是短信条数，卖的是数据流量套餐。那是大象的巅峰时刻。 2012年，全球移动数据流量增长超过70%，中国移动的数据流量增长率超过150%。运营商手握网络、计费、用户三张王牌，是整个数字经济的“税吏”——所有互联网公司的业务，都跑在它们的管道上。但危机，也在这个巅峰埋下了种子。 二、管道化陷阱：大象沦为“搬砖工” 移动互联网时代来了。微信替代了短信，微信电话替代了语音通话，抖音和快手吞噬了流量，但运营商只收到“过路费”。互联网公司吃肉，运营商喝汤。 数据不会说谎。2025年，三大运营商营收增速全部跌至1%以内——中国移动增长0.91%，中国电信增长0.07%，中国联通增长0.68%。这是近年来最低的一年，行业彻底告别规模扩张时代。 更扎心的是利润。2026年一季度，中国移动归母净利润同比下降4.21%，中国电信下降17.08%，中国联通下降17.99%。传统业务ARPU值持续走低，流量红利已吃到尽头。 屋漏偏逢连夜雨。2026年1月1日起，流量、宽带等服务的增值税税率从6%上调至9%，年均税负增加数十亿元。运营商沦为了“哑管道”——用户用你的网，但不知道你的存在；互联网公司用你的网，但不给你分利润。大象被困在了自己的领地上。 三、Token时代：大象看到的新草原 转机出现在AI大模型的爆发。2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。每一次AI对话、每一段AI生成内容、每一个智能体执行任务，背后都是Token的消耗。 Token是什么？是大模型处理信息的最小基础单元。它有三个核心属性：可计量、可定价、可交易。这三个属性，恰好是运营商最擅长的领域。于是，从“卖流量”到“卖Token”的转型逻辑浮出水面。 中国移动董事长陈忠岳提出，要将Token打造成连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”。中国电信董事长柯瑞文则强调，“Token经营的本质就是为用户提供AI服务”。这不是简单的计量单位替换，而是大象从“管道工”向“智能服务组织者”的角色跃迁。 四、三个有利：大象起舞的底气 第一有利：账户与计费体系——天生的“收银台” 运营商拥有全国最成熟的账户、鉴权、计费和清结算体系。10亿级用户、话费支付通道、按月结算习惯——这些能力是任何互联网公司都不具备的。当Token可以像话费一样按月购买、话费支付、跨平台使用时，运营商的天然优势就凸显出来了。 第二有利：政企客户与属地服务——深耕行业的“地头蛇” 运营商拥有覆盖全国的地市、区县服务网络，以及庞大的政企客户基础。AI落地的最大场景不是C端娱乐，而是B端产业赋能——智慧工厂、智慧医疗、智慧城市，每一个都是运营商深耕多年的领地。 第三有利：云网边端协同——算力时代的“基础设施之王” 运营商拥有从网络到算力、从边缘到中心的完整基础设施。中国移动的“云、管、端、边”一体化运营能力，中国电信的“智能云即Token经营体系”，都指向一个事实：在算力成为新水电的时代，大象本就是水电网络的所有者。 五、三个不利：起舞之路的荆棘 第一不利：定价混乱与标准缺失 目前，各家运营商的Token套餐定价差异悬殊。同样是1000万Tokens，中国电信定价9.9元，中国移动北京分公司定价24.9元。更核心的问题是，Token跨平台流通体系尚未建立。中国电信的Token主要适配自家星辰大模型，切换到其他模型后，可用额度会变动。Token要成为“通用货币”，先得解决“汇率”问题。 第二不利：平台公信力的悖论 运营商想做AI能力的中立组织者，但自己也在做大模型。中国移动MoMA平台既接入了DeepSeek、通义千问等外部模型，也接入了自研“九天”模型。这是一个经典的平台悖论：你既想当裁判，又想当运动员。外部模型厂商凭什么放心把客户关系交给运营商？这是大象必须回答的问题。 第三不利：从“卖资源”到“卖能力”的基因转变 过去二十年，运营商擅长的是卖带宽、卖流量、卖专线——卖的是标准化的资源。而Token经济的核心，是卖模型调用、智能体执行、行业场景能力——卖的是非标准化的服务。从套餐思维到编排思维，从单边经营到多边生态，这需要大象完成一次基因层面的蜕变。 六、悲观还是乐观？ 我的答案是：谨慎乐观。 悲观的理由是真实的：运营商的转型已有前车之鉴——云计算时代，它们也喊过“云网融合”，最终市场份额远不及阿里云、腾讯云。如果Token经营只是把“GB”换成“Token”，那不过是换汤不换药。 乐观的理由同样坚实：Token经济的核心是“服务组织”，而不是“资源售卖”。运营商在这条赛道上拥有互联网公司无法复制的优势——账户体系、政企关系、属地服务、合规能力。 最关键的是，这一次，大象不再单打独斗。中国移动联合阿里云、火山引擎等8家伙伴成立“Token应用生态联盟”，计划3-5年投入百亿级生态资源；中国电信也成立了覆盖产业链全环节的Token生态联盟。 “士别三日，即更刮目相待。”从语音到流量，从流量到Token，这头大象正在学习新的舞步。舞姿或许还不够优雅，步伐或许还有些踉跄，但这一次，它至少踏上了正确的舞池。星辰大海，征途在前。大象起舞，好戏才刚刚开始。 #AI# #AIAgent#