开源阵营再出重拳！扎克伯格发表6500字宣言，力推“个人超级智能”，Meta CEO扎克伯格发布长文宣言《The Future is for Everyone》，力挺开源路线！他强调AI应当赋能每一个人，而非被少数巨头或政府垄断，直言闭源将导致极端的权力失衡。 重磅开源：Meta同步推出30B参数的Agent模型 Muse Glimmer，支持在本地消费级硬件上流畅运行，未来还将开放更大规模模型！ 在Anthropic受限监管、OpenAI深陷安全与高管震荡之际，Meta用“本地化+个人超级智能”直接打响开源反击战。 全球格局：这一举措不仅重新定义了开源vs闭源的竞争走势，也让其与DeepSeek等国产开源大模型的“算力与生态之争”瞬间白热化。 我看这么多年起起伏伏的，小扎是懂整活的，这一波“把权力还给个体”的大旗一拉，道德高地直接站得死死的！说实话，本地设备就能跑Agent，这下压力全给到隔壁闭源巨头和国产开源圈了。当算力与智能不再被权力锁在云端，未来的AI主导权属于每一个普通人！

前阵子Anthropic和Openai重置抢市场的时候，我把闹钟设在凌晨四点，闹钟响了就爬起来给 fable5 蹬几脚，看一眼跑得对不对，再回去睡。 当时因为Anthropic给的刷新和自然周刷新隔得太近了，只有20个小时的窗口期，睡过去就是浪费，半夜白捡的几小时等于凭空多出来的token，那会儿我在搭一个自用的工作流，是真觉得这笔买卖划算，不过现在想想，也没必要为多蹬几脚AI整的这么疯魔，AI真的没那么重要。 从刺激的角度来说，AI对我的刺激甚至比游戏还要大，我打游戏是很容易停下来的，一局结束就是结束，反馈是设计好的，爽点有上限。agent 不一样，跑完一轮你想再看一眼，改一行 prompt 再跑一轮，永远还有下一个说不定这次就对了。它没有关卡结束的信号，你就找不到自然的终止点。 我现在给自己定的硬规则是睡前 1.5 小时不碰 AI，电脑合上扔客厅，一旦睡前用了AI，大概率就会被刺激的睡不着。 AI对我的工作方式影响很大，我一天烧的 token 也在大几亿的级别。 但下班之后它就该退回 side project 的位置，AI 对我生活的实际影响很小，比周末跟爱人好好吃顿饭小。

前阵子作息彻底乱套了，每天早上八九点才睡，晚上起床，睡眠质量也一直很一般。试了各种策略以后终于让我找到了一套目前非常适合自己的睡眠方法 昨天实测一觉睡了10小时44分钟，醒来明显感觉整个人的恢复状态非常好，一睁眼直接开了两单TUT撸了几千U 目前我的身体年龄是22岁，心血管年龄也是22岁，而本人马上才21岁。最夸张的是减肥之前，身体年龄干到过26.8岁…… 下一阶段的目标很简单：继续规律睡眠、运动和减脂，先把身体年龄干回自己0.9-0.8

前陣子去德國旅遊，拍了一堆照片想說來剪成紀錄影片，但用純照片剪輯出來的質感…是真的有點無聊。 所以我就想說，不然直接用 Grok Build 來幫我全自動剪輯做看看，沒想到最後做出來的效果特別好。 這影片裡，只有一小段是我自己錄的，其他畫面我都只有提供照片，Grok Build 直接把照片變成影片，讓整部片生動了起來，同時又保留了旅遊紀錄該有的真實感。 甚至連全部照片的素材整理、挑片、節奏安排、BGM，都直接幫我處理完了。 從頭到尾我只說： 「幫我把資料夾內的素材做成一部有質感的紀錄片，不要太誇張，要保持真實。」 不到10分鐘，影片就做出來了。 不是我一直在吹，Grok Build 現在真的很好玩。把生圖、生影片能力整合進 Agentic 工作流程裡，回應速度也非常快，我已經升級成300U的Heavy了，光是內建的影片生成工具就值回票價了。 相比之下，GPT 目前只有生圖，Claude 甚至連官方的生圖功能都還沒有，要走向更全面的 AGI，我認為生圖與AI影片還是需要的。 @elonmusk 真的有遠見，xAI從一開始就積極發展生圖跟AI影片是對的，Grok Build 絕對是目前多模態Agentic的王者。

前阵子一直在琢磨一个事：在“注意力经济”之后，会不会接着演化出一个“认知经济”？ 短视频让人越刷越沉迷却完全免费，因为平台卖的从来不是视频，而是你的注意力。你每一次停留、点赞和划走，都在喂养算法，帮它预测你下一步会点开什么、掏钱买什么。 但注意力只是最外层的入口，后面紧跟着的是信息消化、思考、决策和行动。传统的互联网靠预测行为挣钱，而 AI 已经开始直接介入并生成你的判断了。它能帮你读案卷、做投研，未来甚至会演变成你的个人模型，替你处理日常事务。 真正让我觉得有些隐忧的，是未来很可能会长出某种“嵌入式思考广告”。比如你问 AI 推荐买什么车，它答了宝马——那到底是宝马真的适合你，还是宝马给算法充了钱？以前的广告是在抢夺你的眼睛，未来的广告可能会悄无声息地渗入你的决策环节。 这也是为什么我现在同时关注 AI 安全和 AI 教育。安全解决的是“AI 的能力边界在哪里、出事了谁能踩刹车”；教育解决的是“人如何借力 AI 变强，同时又不至于把核心判断力一并外包”。 按照技术演进的规律：第一波人卖铲子，第二波人重构矿山，第三波人才是去重新设计城市。眼下真正值得关注的，不是那些被风口吹起来的噱头，而是那些过去不是没人想改、而是成本上“算不过账”的传统行业。当 AI 把边际成本打到足够低时，有哪些硬骨头第一次能算得过账了？

前阵子，京东上突然出现报价 2999 元 iPhone16 Pro 的事故结果，在内部通报了。 原因是一名运营，对该手机 Plus 会员的立减 300 元优惠，设置成了立减 3000 元，导致被网友们薅了 1050 笔订单，最终京东决定正常履行其中的 833 笔，而零售团队则被通报批评。

前阵子给一个客户做agent系统的安全审计，第一步照例先问一句，你们现在跑着多少个agent、各自挂着什么权限。对方想了半天答不上来，去查了才发现，光是过去半年测试环境里临时建的agent账号，就有小两百个没人管，权限比正式账号还宽，因为图省事直接复制了管理员的配置。这不是这一家公司的特例，行业调研说超过一成半的企业根本不追踪自己有多少个AI相关的身份在跑，agent自己还能再派生新的agent，这个数字只会越滚越大。这行以前审计的重点是人的权限有没有管住，现在真正的窟窿，是那些没人认领、自己会繁殖的机器身份。