2026年4月25日晚(當地時間),在華盛頓特區舉行的白宮記者協會(WHCA)晚宴上,坐在特朗普總統身旁(講台上)的亞裔女性是Weijia Jiang。
作為女性於1983年出生於中國廈門,在西弗吉尼亞州長大,是一位華裔美國記者。她目前擔任CBS新聞(CBS News)的高級白宮記者,並擔任2025-2026年度白宮記者協會主席,是該協會歷史上首位擔任此職的女性有色人種。
在本次晚宴發生槍擊事件時,魏佳表現得非常鎮定,冷靜地協助疏散並彙報現場情況,其毅然決然的表現被贊譽為『專業且勇敢』。然而,考慮到當前複雜的國際局勢,她作為華裔的特殊身份,以及在活動中與特朗普總統如此近距離接觸的情況,也引發了一些關於安全和政治敏感性的擔憂。
2026年4月25日夜(現地時間)、ワシントンD.C.で開催されたホワイトハウス記者協会(WHCA)の晩餐会で、トランプ大統領の隣(壇上)に座っていたアジア系女性は、ウェイジア・ジャン(Weijia Jiang)氏です。
彼女は1983年に中国・厦門で生まれ、ウエストバージニア州で育った中国系アメリカ人ジャーナリストです。現在はCBSニュースのシニア・ホワイトハウス特派員であり、2025-2026年度のホワイトハウス記者協会会長を務めています。彼女は同協会の歴史上、この職に就いた初めての有色人種女性です。
今回の晩餐会で発砲事件が発生した際、彼女は非常に落ち着いた様子を見せ、現場のパニックを抑えただけでなく、冷静に避難誘導や状況報告を行いました。その毅然とした対応は『プロフェッショナルで勇敢』と高く称賛され、彼女のリーダーシップがあらためて広く注目されました。しかし、現在の複雑な国際情勢を鑑みると、彼女が中国系という特殊な身分であること、そしてトランプ大統領とこれほど至近距離で接していたという状況については、安全保障や政治的な過敏性の観点から、一部で懸念の声も上がっています。
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zama真如之前传闻-拍卖模式
1. 拍卖方式
密封投标荷兰式拍卖-保密出价
2. 出售比例
总供应 10%(11亿枚中的1.1亿枚)
→ 8% 通过拍卖
→ 2% 拍卖后固定价出售(每人上限1万美元)
3. 时间表(2026年1月)
• 1月12–15日:竞价(4天,可随时提交/取消)
• 1月16–19日:清算
• 1月20日:领取代币+退款
4. 价格机制
• 统一清算价:所有中标者最终都按「能卖完的最低价」支付
• 底价:$0.005/枚(对应FDV 5500万美元)
• 上不封顶,可超高价出价
5. 参与方式
• 支持USDC/USDT/DAI
• 去 预注册
又是一场ICO,与大部分人无缘。
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26年5月1 1日,今天在多伦多中领馆揭露在中国共产党领导下。上海市浦东新区周家渡派出所把31年出生的现己95岁高龄的老太关进派出所。老太身体不舒服警察也不管。后来家属打了120电话警察才肯放行,现老太在浦东仁济医院抢救,她女儿电话13564097383崔福芳,请关注谢谢,
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还记得 10 月 1 号国庆假期第一天币安就送出了大红包,如今 3 个月已过,今天是 2026 年 1 月 1 号,掐指一算,币安又要给我们派大红包了,兄弟们,都盯着点!
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补充具体信息:
‣ 所有使用护照注册用户均需提供税号
‣ 1月1日前使用护照 KYC 会陆续收到邮件
‣ 7月31日前未完成税号上报,卡将按规注销
收到邮件就需要填写税号,CN 用户填身份证,至于哪些人会收到,目前每家卡给的信息不一样,但 U 卡税务信息交换是必然的趋势了。
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英国正式批准对2008年以后出生的人终身禁烟。
2009年1月1日或之后出生的人,终生都不得合法购买烟草。
感觉快手被黑是有预谋的。
昨天下午,大量媒体宣传 明年1月1日起,向好友发淫秽信息违法。
晚上,快手就被黑客黑了,直播都是黄片,不得已下线直播功能。
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最可怕的不是他5个月32倍,是他把投研这件事外包给了AI
最近X上有个很火的美股交易员👉,「前 RISC-V Foundation 成员,AI 研究科学家;现在的工作是——交易那些没人注意到的瓶颈。」
看起来就是一个喜欢在网上吹牛的散户,对吧?直到我看到了他2026年5月晒出的那张收益截图。
2026年至今(5个半月):+3,152.77%。
不是32%。是32倍。
而且这已经是「回撤之后」的数字。他在2025年7月才注册这个账号,到2025年底的半年里已经做到了630%的回报。
他买了23只股票。没有一只涨幅低于100%。涨得最多的那一只,翻了84倍。
如果你2026年1月1日给他1万美金,到5月20日,你可以拿回32.5万美金。10万进去,325万出来。
涨得最少的一只,翻了一倍。涨得最多的那一只,翻了84倍。
所以我把他这几个月的推特全部扒了一遍,发现这个人不是传统意义上的「基本面研究」。
他做的事情,我称之为——
「AI驱动的全球供应链瓶颈套利」。
👉23只股票,23次提前预知市场
这23只股票有一个共同特点:它们都不是什么明星股,全是你可能从没听过名字的公司。
但恰恰是这些没人注意的公司,每一只都精准地卡在AI产业链的「咽喉」位置——一旦断货,整个行业都得停下来等。
他看的是更底层的问题:如果AI继续扩张,哪一环会先不够用?
AI产业链的第一层瓶颈,比如GPU、HBM、电力、数据中心,已经被所有人盯烂了。真正能出超额收益的,往往是第二层、第三层:光模块、激光器、InP衬底、SOI晶圆、外延设备、晶圆级测试、IC载板、特殊玻纤。
最典型的是 AXTI。Serenity 在 Reddit / WSB 上发过一篇很夸张的帖子,把 AXTI 写成整个西方AI建设的“单点故障”:不是因为它名字响,而是因为 InP 衬底和上游材料卡在光通信、硅光、CPO这条线上。
👉他到底怎么实现的:普通人用AI看研报,他用AI制造研究差
很多人一听“AI投资”,脑子里想的是:问ChatGPT买什么股票,问DeepSeek这家公司好不好,问Perplexity总结一下财报。
这基本没用。因为同一个问题,所有人都能问,所有人都能得到差不多的答案。Serenity 的用法更像是把AI当成一整个投研助理团。
1. 先让AI拆产业链,而不是让AI推荐股票
如果全球AI数据中心继续扩张,从GPU、HBM、网络、光模块、衬底、外延、测试、封装、PCB、玻纤到电力,分别会卡在哪里?这个问题一变,答案就完全不一样,你会得到一张产业链地图
。
2. 再让AI沿着每个环节找供应商
比如你拆到光通信,就继续问:光模块里最难扩的是哪一段?激光器供应商有哪些?InP衬底谁供?外延片谁做?这些公司是上市公司吗?市值多大?过去有没有进入核心客户供应链?
3. 然后让AI做交叉验证,而不是只听一个故事
这个瓶颈会不会被替代?这家公司有没有产能?客户有没有验证?收入什么时候可能体现?有没有被稀释风险?有没有地缘风险?有没有管理层问题?估值是不是已经透支三年?
真正值得学的是问题 。
Serenity 这件事给普通人最残酷的提醒是:AI没有让投资变简单,AI只是把“研究量”的上限抬高了。
他的核心方法论可以压成五句话:
先确认超级趋势,不在小风口里找幻觉。
把趋势拆成物理供应链,不停留在概念层。
找第二层、第三层瓶颈,不追已经被充分定价的龙头。
用AI扩大检索、整理和反证能力,不让AI直接替你拍脑袋。
最后用人的产业理解和风险纪律决定仓位,而不是让模型替你冲。
Serenity在字典上是「宁静、安详」。
真正的宁静,不是不关心外界。而是当整个市场都在为「英伟达又涨了」而喧嚣、为「某某概念又火了」而狂热的时候——你却安静地坐在那里,看着一张全球供应链的地图,思考一个问题:
「如果AI继续扩张——下一个会被卡住的环节,在哪里?」
这个问题,才是他5个月32倍的真正秘密。
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一个人最顶级的能力,就是【深度复盘】
我敢说,如果你真的照着这条视频去做,
2027年1月1日的你会和现在完全不是同一个人,
这条视频并不是给你加油打气的鸡汤,
我之所以这么说,是因为这两件事真真切切地改变了我,
一个是深度复盘,另一个是高效学习。
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