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照片？今天没有。 新认识的韩国留学生，约好拍 cos 私房，人一来还装乖。夜里烧酒一灌，脸红眼神散，开关直接拧到「小母狗」，自己掏出黑白女仆装套上，跪在酒店地板上把臀抬给我，含糊说「oppa……视频吧，照片没意思」。 特么的，那还拍什么。 镜头一怼，她先把鸡巴含进嘴里又舔又吞，花边勒腿、头发乱甩；口硬了就按到门上，双手举高，裙掀丁字拨开，后入整根没入，她边被操边夹着中文叫「好深、慢点」，身体却自己往后撞。床上最后一轮，腿并着抬高，白床单上把逼操到合不拢。 新认识、喝多、变狗、直接视频。 私房照片留给下次清醒。 今天凌晨这条，全是实操。 #私房# #开发# #私房摄影# #摄影# #素人# #开发# #利群先生#

深度：高耗能 AIDC 的电网困局与天然气中游重估 针对 AI 算力集群（AIDC）的“抓电”大战正重塑美国能源基础设施网络。传统电网并网（Interconnection Queue）陷入长达数年的审批瘫痪，促使科技巨头（Hyperscalers）绕过公共电网，转向“离网/表后自建发电（Behind-the-Meter / Off-Grid）”模式。在这一范式转移中，处于关键地理走廊和气源枢纽的中游管网巨头 Energy Transfer (NYSE: ET) 正在迎来底层价值的深度重估。 一、 政策转向：打掉“吃公用电网”幻想，倒逼离网自发电 随着 ERCOT（得州电网）申请队列排队容量突破 474 GW（达得州历史最高负荷的 5 倍，其中 90% 为数据中心），得州州长格雷格·阿博特（Greg Abbott）指示暂停处于队列中的新数据中心并网推进，要求对用电量、水耗、所有权结构及税收优惠进行全面审查。 这一政策并非排斥 AI 投资，而是明确了底线：不能让数据中心挤占公共电网、由普通居民承担升级成本。 得州虽然封堵了“吃公用电网”的通道，但因其独立电网（ERCOT）不受联邦 FERC 的繁琐监管、TCEQ 环境许可高效、以及拥有全美最密集的天然气干线，得州顺理成章地成为了全美对“离网/表后自建天然气发电”最友好的市场。 二、 实体锁死：为什么天然气管道成为比芯片更严峻的物理瓶颈？ 数据中心开发者无法靠简单的“市场竞争”或“买海外替代品”绕过管道限制。AIDC 的供气供应链目前存在三重硬性屏障： 绝对的地理专属性与时间成本：数据中心离管线 10 英里的物理距离就是天堑。重新铺设支线（Laterals）涉及漫长的通行权（ROW）谈判和数千万元 Capex。算力晚上线 1 年失去的 GPU 租金数以亿计，时间成本压倒了一切。 钢管排期买断：目前专用于支撑 1.5–2.0 Bcf/d 超高压输气的 42/48 英寸特种钢管（X70/X80 级）产能极度吃紧。ET 借由庞大的资产负债表与提前布局，已锁定北美主流管材厂特定排期的近 100% 产能。 关税与合规壁垒：受 Section 232 关税（25%）及反倾销/反补贴税（AD/CVD）限制，直接进口外国廉价钢管难以实现；且受 FERC 和 PHMSA 合规审批限制，采用非认证管材面临巨大的诉讼与停工风险。 三、 物理产能量化：ET 能支撑多少 GW 的算力落地？ 在行业标准中，1 GW 的 24/7 连续燃气发电，每日消耗约 1.5 亿至 2.0 亿立方英尺（Bcf/d）天然气。ET 凭借其 14 万英里的管道网和 2,400 亿立方英尺（Bcf）的地下储气库（Storage），正在兑现极高的算力承载力： 已落地/已签约项目：包含 CloudBurst（San Marcos 1.2 GW）、Fermi America（HyperGrid 2.0 GW 直供）、Oracle/VoltaGrid 合作伙伴（900 MMcf/d，支撑约 2.3 GW）以及公用事业增量供气，ET 锁定的天然气直供量已达 5.5 GW ~ 6 GW。 管线与土地增量极限：得州二叠盆地（Permian）伴生气严重过剩。ET 主力管线 Hugh Brinson（终态容量达 2.2~2.3 Bcf/d，Phase I 1.5 Bcf/d 已成功通气投产） 及 Desert Southwest 项目（48 英寸，520 英里），加上管道沿线数万英里的土地储备，使其在中长期具备支撑 20 GW 至 30 GW+ 新增 AIDC 的物理输气与场地承载能力。 扩容（Brownfield）vs 新建（Greenfield）：ET 优先采用“加压站升级（Compression）”与“复线铺设（Looping）”的棕地扩容手段，成本仅为新建的 20%~30%，审批只需 6–12 个月。扩容能在 1-2 年内快速挤出 3~5 GW 的容量救急，但面对后续数十 GW 的庞大缺口，仍需推进新建干线。 ┌────────────────────────────────────────┐ │ ET 管道网络 & 沿线缓冲地块储备 │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ (15-20年 Take-or-Pay 供气/租赁) ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三方发电商 (IPP / VoltaGrid / GE Vernova) 部署燃气轮机 │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ (100% 离网 / 表后 24/7 基荷电力) ▼ ┌────────────────────────────────────────┐ │ Hyperscaler / Neo Cloud AIDC 算力园区 │ └────────────────────────────────────────┘ 四、 商业模式与定价权（Pricing Power）的量化拆解 市场常误将 ET 归类为“把利润全部分光”的传统 MLP（有限合伙），或者误认为其缺乏议价权。实际上，ET 的财务结构与定价机制已发生剧烈嬗变： 1. 并非“分光利润”，而是自给自足（Self-Funding） 经历行业洗牌后，ET 的分红覆盖率（Distribution Coverage Ratio）长期维持在 1.7x–1.9x。这意味着公司仅将约 60% 的可分配现金流（DCF）用于支付 7%–8% 的年化股息，每年保留 30 亿至 40 亿美元 的超额自由现金流。这笔留存资金完全覆盖了其 2026 年 56 亿至 59 亿美元的资本开支（Growth CapEx），实现杠杆率下降与分红年化 3%–5% 的稳健增长。 2. 定价权的量化体现 ET 绝不会去直接购买 GPU 或运营机房（不做 Neo Cloud），而是做纯粹的天然气与土地“卖铲人”。在 AIDC 赛道，ET 拥有显著的局部寡头定价权： 服务溢价率（Markup）：传统天然气管输费为 $0.30–$0.50 / MMBtu；而在 AIDC 离网供气中，叠加调峰储气与支线直连服务后，ET 获得的综合毛利升至 $0.80–$1.20+ / MMBtu，溢价高达 60%–100%。 锁死 15–20 年现金流：AIDC 签订的均为 15–20 年期“照付不议（Take-or-Pay）”硬性合同。以一个 1 GW AIDC（日消耗 ~1.5 Bcf/d）为例，每年可为 ET 稳定贡献 ~4,900 万美元 的高毛利 EBITDA。 度电成本（LCOE）的弹性：在天然气离网自发电 6.5–8.5 美分/kWh 的总度电成本中，ET 收取的管输服务费仅占 1–1.5 美分。即使 ET 将管输费上调 30%，对数据中心整体度电成本的影响也仅为 4%–5%，但这 30% 的涨价能 100% 转化为 ET 的营业利润。 结论 对 Energy Transfer 而言，得州暂停新数据中心接入电网并非需求消失，而是将算力巨头逼向了管道直连自发电的道路。凭借不可替代的物理管网覆盖、拿下的钢管产能排期，以及高覆盖率的现金流自我循环机制，ET 卖的已不仅仅是天然气的“过路费”，而是全美 AI 算力扩容中最稀缺的资源——确定性的通电时间窗口。 利益声明：本人持有推文提及资产，观点充满偏见，非投资建议 dyor

twst财报解读：生物半导体与数字-物理桥梁--Twist Bioscience 的 DBTL 闭环重估值 Twist Bioscience（NASDAQ: TWST）单日上涨超 13%，股价突破 112 美元，市值突破 70 亿美元。市场将其当季 1.184 亿美元（YoY +23%）的创新高营收与上调至 4.56–4.57 亿美元的 2026 财年指引归因于业绩超预期。然而，这一定价背后的核心逻辑，是 AI 生物大模型在从“单点结构预测”向“高频 DBTL（Design-Build-Test-Learn）闭环”演进时，TWST 凭借其半导体硅芯片平台确立的“数字-物理接口”垄断地位。 1. DBTL 循环对算力基础设施的爆破式拉动 AI 在生命科学中的角色已从过去的 CADD（计算机辅助药物设计）转化为生成式大模型（如 ESM3、AlphaFold 3、RFdiffusion）驱动的闭环探索。从计算基础设施角度看，这种范式转移带来了算力开销的数量级（Orders of Magnitude）跃升： 训练算力跨越 2 个数量级：生物基础大模型的参数量已从 ESM-1b 的 6.5 亿跃升至 ESM3 的 980 亿（98B），训练 FLOPs 逼近通用 LLM，拉动万卡 GPU 集群并发需求。 推理吞吐从“按件”变“按亿”：在 Design 环节，AI 能针对单一靶点在数分钟内 De Novo 生成数百万至数亿个全新蛋白质/抗体序列。单次筛选项目的推理算力需求较传统 CADD 提升 $10^3 \sim 10^4$ 倍。 物理/动力学模拟的超级吞吐：在物理合成前，干实验（Dry Lab）需通过自由能微扰（FEP）和分子动力学（MD）对候选文库进行高通量筛选，带来 HPC 与并行 GPU 算力的持续高频消耗。 算力决定研发上限：生物分子空间极度稀疏（100 氨基酸序列对应 $20^{100}$ 种可能），算力直接决定了探索空间的广度（搜索候选数从万级提升至亿级）与 DBTL 迭代周期的压缩（干实验筛选从数月缩短至几小时）。 2. TWST 的物理层价值：从耗材商到 AI 药物研发的硅基接口 干实验端算力爆发所产出的大量设计，在物理世界砸向同一个瓶颈——高通量物理建造（Build）与表征测试（Test）。TWST 的商业壁垒正是建立在这个吞吐量断层之上： 数字-物理（Digital-to-Analog）高通量打印机：管路法或微孔板等传统 DNA 合成技术无法承接 AI 产生的庞大序列量。TWST 凭借半导体硅芯片平台，将 DNA 制造成本降低 60%、废料减少 70%、交付周期缩短 73%，实现单一芯片上高通量打印数万至数百万个离散序列，成为 AI 设计转化为物理分子的核心出口。 从賣 DNA 到卖“表征训练数据”：AI 的 Learn（学习）环节依赖物理实验真实数据的反馈（RLHF/闭环微调）。TWST 扩展了其 Therapeutics 与高通量生物物理表征服务（如 High-Throughput SPR），客户提交序列后，TWST 交付高质量的结合力与稳定性表征数据，直接转化为 AI 模型的重训练原料，客单价与毛利率随之扩张。 业务模式与业绩指标的高确定性：DBTL 闭环使客户从离散的散单采购转向高频、大批量的周期性复购。在 Q3 财报中，TWST 的 Therapeutics 业务同比暴增 49%，DNA 合成与蛋白质解决方案（DSPS）同比大增 39%，公司指引 AI 相关订单在 2026 和 2027 财年将连续保持三位数（>100%）增长。 3. Q3 财报与电话会议核心财务解读 营收与指引：Q3 营收 1.184 亿美元（高于预期的 1.145 亿），连续 14 个季度实现环比增长；全年营收指引中间值上调 1200 万美元至 4.56–4.57 亿美元（YoY +21%）。 利润率与盈利节点：调整后毛利率升至 52.8%，边际新增收入中的 70% 转化为毛利润；管理层重申将在 2026 财年 Q4 实现调整后 EBITDA 盈亏平衡，并维持至 2027 财年。 复杂基因护城河：针对高 GC 含量与重复序列的复杂基因（Complex Genes）产品成功实现商业化，多数订单可在 12 天内交付。这种在极小量、超高通量 Array/Pool 格式下的制造优势，构成了对抗传统生物试剂厂商的物理壁垒。 总结 在当前的 AI 医药生态中，NVIDIA 等算力厂商卖的是 DBTL 中“计算与探索”的算力引擎，而 Twist Bioscience 卖的是“连接数字生成与物理验证”的硅基通道。算力规模决定了生成设计的上限，而 TWST 则决定了这些设计落地为实体药物管线的速度。 免责声明：非投资建议dyor

【重生之征服郭伯母】第20集（第二季第5集）重磅更新！ 6分钟完整高清版今晚直接大放送🔥 杨过小龙女“绳震”名场面尺度直接拉满，谁说魔改只能啪啪啪，李莫愁大战小龙女，杨过能否双双拿下…… 这一集彻底杀疯了。 高清无水印版本，下载黄豆短剧app观看 #重生之征服郭伯母# #黄豆魔改短剧# #Ai成人#

黄豆原创《荒岛美人劫》第9集 危险！丛林色狼偷窥少妇白洁儿海滩做爱，突然冲出把她按在沙滩上硬插她的骚逼，她当场就浪叫着高潮了。 前往黄豆短剧app观看无水印版 #成人短剧# #AI成人# #荒岛美人劫# #黄豆魔改短剧#

基于astra的能力，做个非常粗略的估算， OpenAI当前算力：约相当于150万—200万张H200， 运行一天，理论上相当于约200万—4,800万名博士后/教授工作一年的研究产出 而astra内部发布，距gpt5.6发布仅两个月 那下一代的模型，是不是相当于诺奖级别的科研人员？而openai拥有算力还在提升。。。

黄豆原创《大奉打更人》第4集 妹妹一掀桌子，婶子还在下面喘，许七安连解释的机会都没给，直接把人按住拿下一血。 发现秘密的人，最后成了秘密本身。 点击置顶链接下载app观看更多精彩（无水印版） #成人短剧# #AI成人# #大奉打更人# #黄豆魔改短剧#