戰場消耗劇增 軍工將用3D打印提升導彈產能 隨著烏俄戰爭與中東衝突的加劇，導彈的消耗速度遠超以往，國防製造商正面臨一項關鍵挑戰：如何在維持武器性能的同時，大幅提升生產數量？ 軍事科技專家崔維斯‧巴特森（Travis Butson）表示，長期以來，高科技武器的設計重點都放在提升性能，包括射程、機動性與更精準的導引技術，生產速度則非首要考量。但隨著戰場消耗加劇，軍工業如今更重視如何快速量產足夠數量的武器。 這股趨勢也讓3D列印技術受到軍工業重視。大型國防企業陸續將「金屬3D列印」技術應用在生產流程中的特定環節，提升武器製造速度、簡化供應鏈和降低對特定供應商的依賴。這項技術過去主要用來製作原型和測試樣品，如今正成為實際生產工具。

【就業市場】英國企業裁員速度創五年最快 而工資增長放緩 英國企業裁員速度創下2020年以來的最快紀錄，工資增長放緩至三年半以來的最低水平，這些跡象表明就業市場正在走弱。英國國家統計局表示，12月工資單上的僱員人數減少了4.3萬人。這一下降幅是自2020年以來的最大。

【工資增長】日本名義工資增長勢頭保持強勁 支持日本央行進一步加息 得益於企業盈利穩健和勞動力市場趨緊，日本工資增長勢頭依然強勁。厚生勞動省公佈的數據顯示，6月名義工資按年上漲3.4％，實際工資上漲1.7％，為連續第六個月上漲，創2021年以來最長連漲紀錄。

【市場回暖？】歐洲股市三連升 歐洲股市連升三日，受油價及債券收益率回落推動，斯托克歐洲600指數收升0.5％，旅遊與汽車股領升。法國國債受候選人勒龐承諾將赤字率降至3％以下支持而走高。經濟方面，德國工廠訂單創1月以來最大跌幅，法國工業產出亦意外下跌。

【日立能源將投3億美元在中國增産變壓器】將擴建位於安徽省合肥市的現有工廠，以此應對數據中心等領域的需求激增。日立能源變壓器業務部門CEO表示：「基於對中國市場的持續投入承諾，我們將提升産能，同時強化區域及全球變壓器價值鏈的抗風險能力」……

【就業市場】美國僱用成本增速創2021年中以來最慢步伐 美國第三季度勞動力成本按年增速放緩至四年來最慢步伐，進一步印證就業市場趨緩有助於抑制通脹壓力。數據顯示，截至9月的季度，追蹤工資和福利變動的僱用成本指數按年上升3.5％。該指標按月上升0.8％。

之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們，演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情 他的結論是：技術不會破，會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事 那他為什麼這樣講呢，AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI，不像普通工具只擅長單一任務 AI 大廠和投資人在押是：誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉，把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收（要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元 但 SpaceX 的文件說，他們的目標市場 28.5 兆美元，扣掉軟件和 IT，所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事 Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓，就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢，理由是 3 點 1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到 這是一場估值泡沫，技術本身一點問題都沒有，真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路，市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上，模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打 2️⃣ 大模型年年虧錢 OpenAI 成立十年沒有一年賺錢，2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊，但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的 Amazon 的虧損會蓋出護城河，今天 AI 大廠的虧損，買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置，哪家聰明用戶就去哪了 3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉 大廠把錢投進 AI 實驗室，實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力，錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成，當年網路和電信泡沫，正是靠這種自己人互相買單吹大的 那真正賺到的錢去哪了：K 型經濟越來越嚴重 真正賺到的錢會一路漏給下游，用 AI 的企業先拿走生產力紅利，再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分，又高度集中到頂層 10%，這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深 被取代的勞工沒有接住的安全網，財富又一路往頂層集中 Graylin 說了一個「3.5% 法則」，歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗，美國的 3.5% 大約一千兩百萬人，而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex，堆出一個一觸即發的失業聯盟

早上读了Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究笔记 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有点意思。 Anthropic是Claude的母公司，也是头部AI厂商了，手里有Claude的所有数据。这次的报告计算逻辑是通过Claude 流量里出现了足够多的、与工作相关的使用，理论上可行的任务才会被算作“covered”，所以数据应该比较准确。 这个报告重点聚焦在AI 到底有没有开始真正冲击就业这个点上，毕竟”AI焦虑“这个词已经全球范围内持续很久了，但到底落地了多少呢？ 文章提出了一个新的指标暴露度 (Observed Exposure)用来衡量AI在对真实职场的渗透情况，涵盖理论能力 + 真实使用数据 + 是否用于工作场景 + 是增强还是自动化，这对于量化AI对现实生活的冲击更有效，也在一定程度上可以让我们更好的判断AI技术革命走到哪里了。 研究发现在最容易受到 AI 影响的职业 中，从业者更可能是 年龄较大、女性、受教育程度更高、收入更高的群体。 从报告里最直观的图看，目前理论上AI能覆盖（冲击）的范围与实际上形成的范围还是有不小差距的，暴露的蓝色范围内还没有形成系统性失业率上升，只是年轻人进入这些岗位的招聘似乎有一点变慢。 当前最暴露的职业 主要集中在白领、信息处理、软件和分析类岗位。文中列出的前十包括： Computer programmers：74.5% Customer service representatives：70.1% Data entry keyers：67.1% Medical record specialists：66.7% Market research analysts and marketing specialists：64.8% Financial and investment analysts：57.2% 另外还有软件测试、信息安全、用户支持等岗位也排得很前。相反，约 30% 的工人处于“零暴露”组，典型例子包括厨师、摩托车维修工、救生员、酒保、洗碗工等。 这也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身机器人举得巨大进展之前，蓝领比白领更不用焦虑。 我们这代人是幸运的，能经历互联网，移动互联网，区块链，AI，机器人等多次技术革命，不过也是不幸的，如果没有能跟上如此高速的进步，未来或许真的也就慢慢成为科幻作品中被“圈养”的那批人了。 Morning，新的努力一天开始了 原文传送门：

【山東榮成：超大型風電葉片完成裝船】9月22日，山東省榮成市石島管理區海工裝備產業基地，3套共計9支123米超大型風電葉片完成裝船，通過海運發往海南風電場。

【降本強效】澳洲國民銀行將裁員2500人 按揭貸款市場低迷衝擊銀行業 澳洲國民銀行將裁員多達2500人，這是該行全面改革的一部分。此次行動將主要針對管理層和公司職能部門，並將在2027財年計提3億澳元（2.09億美元）的稅前重組費用。此次裁員將影響其4.2萬名員工中的約6％。