Batidão Da remix for my boys ✨ 粉色亮片裙的频率，能踩准你心跳的节奏吗？ 瞄准，发射。这一枪你躲得掉吗？ ♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡ @sktwober @sktworel @sktwobba @sktwolris

再见体育生e和小警犬被野爹调教 三部(已更新) 双奴肌肉💪狗被野爹调教欢迎抢先👀 ⬇️⬇️⬇️ Bitter: @batiao1115 @jiroumicai Top:@elizabe63294166 ⬇️⬇️⬇️ 1. 2. 3.

再见体育生e和小警犬被野爹调教 三部(已更新) 双奴肌肉💪狗被野爹调教欢迎抢先👀 ⬇️⬇️⬇️ Bitter: @batiao1115 @jiroumicai Top:@elizabe63294166 ⬇️⬇️⬇️ 1. 2. 3.

今天看到好几个帖子在追忆疫情，我并没有那种“当初千难万险，现如今终于混出来了”的故事。疫情刚开始的时候香港正经历social unrest，之后就是basically“封城”三年，进入内地要隔离3个星期，返回香港要隔离3个星期。我在被“封”在原地2年半以后实在扛不住了，裸辞离职。可以说是大步走进未知的风雨里。让我比较满意地方就是裸辞以后在深圳隔离了三周去找我对象“奔现”，之前都是网恋，就跟彼此的电子宠物似的，在vx里互发小黄图。因为我的勇敢，或者说“虎”，我俩现在关系稳定，非常幸福。我的人生因此有了支点，内心有了非常充盈又坚强的部分，让我能腾出手来应对生活中的其他难点。选择来悉尼读书然后工作然后裸辞然后又找工作呢，只能说是当时做得比较勇敢的决定，我也很难说是很成功呢还是特别的失败，喜忧参半吧so far。无论如何，新冠疫情都永远的改变了我的人生轨迹，我仿佛是从某一条时间线走去了另外的时间线。

給大家證明我有爬上去（喘 其實真的沒有管很嚴格 手臂露出好像也沒問題 看其他外國人都穿小可愛 但真的裙子褲子一定要過膝蓋不然會被攔下來 可以自己決定要不要去旁邊亭子跟他們買布遮起來就沒問題了～ 整體真的很陡 上去的時候還好 但下來的時候走到眼睛會花掉！！🤣 我的外罩還勾到外國人差點又要被帶回去哈哈哈哈 裡面真的別有洞天 很像電影場景 讓人很佩服當初建造的人⋯有機會的話一定要爬上去看看 那邊真的很多🐒有拿食物的話要很注意XDD #黑風洞# #馬來西亞# #malaysia# #batucaves#

新版的 GLM 5.2 基本稳稳站住全球开源模型第一的位置了，作为开源模型可以排到全球前三。上一个这么牛逼的还是 DeepSeek，给 AI 圈带去一点震撼。Claude 4.6 之后提升就没那么大了，4.6 也是 AI 编程的可用线。前端时间巨头们开始对 AI 投入算总账，几十亿美金的 AI 账单，现在用开源的GLM 5.2自己部署，就能立即省下高额的 AI 账单，Claude 的收入端可能要大受影响了。 中美顶尖 AI 的差距大概也就是半年左右，另一方面也说明大模型的护城河没那么深，半年时间的差距并非不可逾越，Anthropic 的万亿估值显然是挺虚的。Claude 年初最辉煌的时候，总有人会说 Claude 多牛逼，迭代速度多强，我去看了一下 zcode 的迭代速度基本是一天一更，这次zcode3.0+GLM5.2 真的和 codex 使用起来没什么太大差距了。 还有中国为什么一直追不上，主要是因为算力资源的限制，假如算力限制放开怕是已经 4:6 开了。可怜的智谱算力一直都不足，难以想象要是有充足的算力且模型是闭源的情况下，难以想象收入会高到什么程度。 The new version of GLM 5.2 basically stand firmly in the first position of the global open source model, as an open source model can be ranked in the world's top three. The last one was DeepSeek, bringing a little shock to the AI circle. After Claude 4.6, the promotion was not so big, and 4.6 was also an available line for AI programming. The front-end time giants are starting to take a general ledger of AI investment, billions of dollars in AI bills, and now deploying themselves with the open source GLM 5.2 can immediately save the high AI bills, and Claude's revenue side may be greatly affected. The gap between the top AI of China and the United States is about half a year, on the other hand, it also shows that the moat of the big model is not so deep, the gap in half a year is not insurmountable, the Anthropic trillion valuation is obviously quite empty. When Claude was at its most brilliant at the beginning of the year, some people would always say how awesome Claude was and how fast the iteration speed was. I went to see that the iteration speed of zcode was basically one change every day. This time zcode3.0 GLM5.2 was really not much different from codex. There is also a reason why China has been unable to catch up, mainly because of the limitation of computing resources. If the limitation of computing power is released, it may have already been opened at 4:6. Poor intellectual spectrum computing power has been insufficient, it is difficult to imagine if there is sufficient computing power and the model is closed source, it is difficult to imagine how high the income will be.

今天很意外的发现，All In昨天最新一期，聊的话题也跟我昨天说的OpenAI成立AI Deployment公司相关，而且他们直接请了SalesForce的CEO来做客聊这事儿 我简单看了下，视频里面有三个点有点意思，跟我昨天写的内容正好做个呼应 1. OpenAI亲自下场证明这个事儿不容易，算是被逼无奈 就大家以前以为企业的AI adoption 是：Prompt → 接 API → boop boop boop → 自动化完成……结果发现Too Young Too Naive，原因就是我昨天写的那些东西， 有点像“模型卖不进去，只能自己下场帮客户装”的Feel 但是！这里要说但是了！这事儿从好的一面想，这生意的TAM可能单纯比API revenue要大得多。企业愿意为这个花的钱，可能远大于API fee，毕竟API就是个工具预算，企业的AI Transformation那是战略预算，做过高管或者PLanning的老铁都懂 2. Salesforce CEO Marc Benioff 的观点 - 如果 AI 要改 SaaS 玩法，Salesforce会主动转型。 他们现在活的还挺好，各种数据啊营收啊都很不错。因为现在AI渗透进企业的速度远不及预期。真正有价值的不是软件本身。而是跟企业的关系+信任+内部部署能力+数据和上下文等等 他说Salesforce本来就是本来就是 API-first architecture，所以它比很多传统SaaS更容易 agent-native转型。他认同SaaS 前段UI未来可能被 AI 吃掉，以前那种按席位收费的好日子可能也一去不复返了，但Salesforce完全可以转型成一个AI 的Backend，或者说Operating layer，按API调用来收费，走基础设施流 3. 大佬Chamath认为过去他看空SaaS是对的，但现在这个时间点，SaaS有点跌无可跌了 或者更准确一点他的原话是- “the low end of the market is basically finished” “the high end of the market where Mark operates is quite safe” 低端 SaaS可能真有结构性问题；高端Enterprise SaaS 可能已经被市场错杀 他的逻辑就是之前说的，如果OpenAI 自己都要花大钱搞 deployment company，说明 enterprise AI adoption 根本没那么简单。所以之前业界盛传的“AI会秒杀 enterprise SaaS” 这个叙事根本没那么成立。 看了下SalesForce的股票，从24年底高位到今天已然腰斩，这周四+周五收盘都是逆势强势反弹，可能跟第一季度财报数据很好+1份价值7200万美元的美国空军合同有关。当然，也可能是市场反应过来，OpenAI亲自下场做AI deployment，对Salesforce其实是利好，不是利空。变相替Salesforce来教育市场 - “AI kills SaaS这事儿暂时不成立，顶流SaaS护城河依旧很深，我们可能之前真的恐慌超卖了……” 正好这两天看到 @ShanghaoJin 等一些美股大佬有在说硬件Infra短期可能有些情绪顶，软件其实可以看看，感觉SalesForce近期得加入关注列表了！