很多人依然不理解，为什么我一直呼吁AI 框架标准项目方要走向“链化”？ 或许是前两轮牛熊期间，Chain infra承载了过多的预期，好不容易到了AI Agent“应用”时代了，大家有种望“链”生畏的感觉。但，AI Agent要更靠谱自主决策和互通协作，必然要趋向“链化”。 目前大热的ELIZA、ARC、Swarms等框架基本尚处于“概念阶段”，这个阶段无法被证伪而归零，同样也无法被证实而爆拉，基本处于估值无法被量化的襁褓期阶段。这是Github上发行资产的第一道坎，要给勾勒的框架和远景找落地可能性，才能得到市场的一致认可。 我们细看ELIZA、ARC、Swarms等框架无论是做极致单AI Agent性能优化还是多AI Agent交互协作框架，本质上都得为AGI大模型API调用梳理一套可追溯的逻辑和规则。 毕竟数据是链下的，推理过程又难以验证，执行过程又不透明，执行结果又不确定。 短期视角看，TEE提供了一套链下Trustless的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI应用到AI Agent的自主决策环节当中，更长期视角看，同样需要一套“链上共识”来协助才能变得更可靠。 比如，ELIZA想基于其框架基础搭建AI Agent自主私钥托管方案，用了 @PhalaNetwork 的TEE安全远程认证能力，可确保AI-Pool的执行代码在调用私钥签名前不被篡改，但这只是TEE作用到AI Agent方向的第一小步。 如果我们可以把复杂的预设执行逻辑放到Agent Contract里，让Phala链的Validators来共同参与验证，一套基于链共识约束TEE执行细则的链条就打通了。届时，AI Agent带动TEE需求，TEE带动链赋能的正向飞轮就运转开了。 逻辑很make sense，TEE能保证私钥不可见，但私钥如何调用，基于何种预设规则调用，风控应急响应如何触发等等。短期可以交给开源代码库来实现透明性，但更长远看，背后不都得靠一套去中心化的验证共识来实时验证确定？ 所以，“链化”能加速AI Agent框架走向实际应用落地阶段，也能跟Crypto infra带来全新的增量机会。 方向已经很清晰了，对大部分人而言，寻找且Bullish，最早链化的AI Agent框架和最早支撑AI Agent的老链，这才是AI Agent新趋势下的Alpha。 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以Follow一下，也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。