@carol_ionman @allen27410505 你太搞笑了吧！美國和伊朗早在 1980 年就斷交了，到現在都快 50 年沒建交了。 你為了反駁我，情急之下連「中美伊三方都建交」這種基本的國際常識都能講錯，甚至連自己政府的外交立場都搞不清楚，只剩下罵「SB」、「智商窪地」這種無能狂怒的粗口來掩飾尷尬。

华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。 一句话总结：AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能，而是强调适应性、批判性思维、文科教育（通才能力）以及人类独有的情感与责任感。 观点一：当下的具体技术技能（Technical Skills）保质期极短（甚至不到两年），未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性（Agility）。 Caroline Hanke (SAP) 指出，与其纠结于现在的编程技术，不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。 教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。 观点二：在AI时代，传统的文科教育（Liberal Arts）比以往任何时候都重要，因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。 Jaime Teevan (Microsoft) 强调，以前操作电脑是决定性的（按按钮->出结果），现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力（即元认知）。 Ethan Mollick (Wharton) 认为通才（Generalist）将是赢家。AI可以填补技能短板，因此拥有广泛技能组合的人（如既懂医学又懂人际沟通）更有优势。 与其成为单一领域的专才，不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。 观点三：AI无法承担责任，也无法替代真正的人际连接。 Daniela Amodei (Anthropic) 认为，随着AI接管工作，人类品质（同理心、善良、沟通能力）的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。 Jaime Teevan 指出，AI可以给出建议，但不能承担责任（Accountability）。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业，依然需要人类来做最终判断（Passing Judgment）。 未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。 观点四：避开纯数字化的内卷，转向原子世界（能源、医疗）和社会服务领域。 Manny Medina ( 看好能源（特别是核能）和医疗保健。无论是为了驱动AI本身（能源需求），还是解决人类疾病（癌症治疗），这些都是硬需求。 鉴于AI发展的不平衡，致力于解决社会不平等（帮助被AI抛下的人群）和环境问题（海洋污染）也将是有意义且有前景的职业路径。 最后：孩子拥有一张“白纸”，他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念，这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突，而孩子们是AI原住民。 不要把上一代的恐惧投射给孩子，鼓励他们去玩、去实验，而不是仅仅作为使用者。 AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势：在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

喜欢看毛片的老登注意了： Tucker Carlson 刚在播客里扯下了一块遮羞布：你看的不是免费动作片，交出的是底裤级别的数据。 他直接把话说透了：各大主流成人网站背后，全受情报机构控制。 你以为的私密浏览，甚至手机摄像头的静默记录，全被云端打包存储。 这些数据可以随时拿来对付你。

一个月内，以太坊基金会至少6名核心成员公开离开 已公开的名单： ・研究员 Carl Beek ・研究员 Julian Ma ・Protocol 团队 Barnabé Monnot ・Protocol 团队 Tim Beiko ・Protocol Guild 组织者 Trent Van Epps ・前 Protocol 联席负责人 Alex Stokes（休假） 离职声明普遍措辞礼貌，感谢团队、肯定过去，但几乎没有人说清楚为什么走，也没有人说下一步去哪。 外界猜测的原因包括：薪资竞争力不及其他协议、内部方向分歧、或单纯的职业疲惫。目前均未得到证实。 EF @ethereumfndn 尚未就这波人员变动作出集体回应。 大家怎么看？

Claude 的宪法现在已推出有声书版本，由其作者 Amanda Askell 和 Joe Carlsmith 亲自朗读。内容涵盖了编写过程的问答、塑造该文件的哲学思想，以及随着模型能力提升其可能发生的演变。 你对 AI 伦理背后的设计哲学感兴趣吗？ #Claude# #AI#