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LLM 不只在污染我们读到的文字，也在重塑我们写的文字，进而腐蚀人和人之间的信任。 最近读 Armin Ronacher 的一篇 blog，他是 Flask 的作者，python 圈很老的人了。 Armin 这篇 blog 叫《Content for Content's Sake》，大概意思是：LLM 不只是在污染我们读到的东西，它正在改写我们自己怎么写、怎么说话，最终腐蚀掉人和人之间最底层的信任。 他扒了自己过去 90 天的 AI 会话记录，把中频词的使用频率跟 wordfreq（一个历史词频基准）对了一下。结果capability、substrate 这种词在 AI 给他的回复里出现的频率，远远高于历史正常水平。 也就是说，AI 已经有一套自己独特的语言指纹。 这只是第一层。 第二层是这些指纹正在渗透回人类。Armin 说，他上推特、刷 HN 的时候发现，越来越多回复读起来像 LLM，但发帖人不少是他认识的真人。他自己也察觉到了，读了太多机器生成的文本之后，人会无意识地吸收那种腔调。 不是 AI 模仿他，是他在变成 AI。 这个我也有同感，很多时候，即使是我自己写的东西，我看着也像 AI 写的东西…… 然后是第三层。信任被腐蚀。 系统层面已经在崩：欧盟的投诉系统被 AI 批量投诉搞到接近瘫痪；开源项目的 GitHub issue 区被 AI 生成的伪 bug 报告冲烂；已经有公司专做“自动化发送 LLM 内容”的服务。 但最贴身的崩坏不是这些，比如他的一个朋友，现在跟陌生人聊几句就会强制对方打电话过来，只为了确认对面是个活人。 结尾更有意思 Armin 承认，这篇文章里的表，是他让 AI agent 帮他做的，爬 Google Trends 数据的代码也是 AI 写的。 他用来论证“AI 在污染我们”的图表和数据，本身就是 AI 帮他生成的。 整篇博客就是在说：我们已经被卷进这个漩涡里了，保持清醒已经很难，保持干净几乎不可能。 感觉是时候写一篇论文了：人与 AI 如何和谐共生😂

刷推停不下来？给 iPhone 开启 e-ink 模式 📖 2026 年，因为 agent，世界发生了一些变化：code is cheap，代码不值钱了；content is cheap，内容不值钱了；认知劳动中的很多都不值钱了…… 这些都变廉价了，那什么变昂贵了呢？ 首当其冲的，是注意力，attention。 分享一个不耗费意志力、帮你轻松保护 attention 的机制：开启 iPhone 的 e-ink 模式。 我录了一个视频，先看看效果。 （*安卓也一样，但具体设置的位置需要自己找） ===来龙去脉=== 10岁小学生把我的手机设置成了黑白模式（屏幕显示为灰阶而非彩色）。我说你怎么知道怎么设置的（我 10 年前就玩过），小学生说自己在apple watch 的设置里看过。 然后我给小学生发出一个挑战：怎么把 iphone 屏幕设置成e-ink 效果？ 小学生拿过手机，开始捣鼓，还念念有词：光黑白灰阶不够，还得加强对比度，调一调亮度…… 思路是对的，但现在我们有 chatgpt 啦，完全可以整一个更完整、更清晰的eink 模式设置方案。小学生设置完成后，效果虽然不错，但我让 claude 和 gpt 都出了一个方案，二者几乎完全一致。 我按照 claude 的方案设置了一轮，发现确实比我 10 年前、比小学生捣鼓的方案都更细致，更全面： - 一键切换：在 e-ink 模式和正常模式之前一秒切换； - pro 级别的 e-ink 设置：出了灰阶和对比度，还有白点值设置、透明度、亮度、night shift 等（这些设置很多人都不知道） - 动画效果设置：更细致模拟 e-ink 效果；按需吧，主要是给强迫症患者的🤣。 我用 codex 把整个方案写到了 notion 里，让 notion ai 优化+美化了一下页面，还顺手录制了一个效果视频，分享给大家。 查收 SOP级别的 iPhone e-ink 模式教程

CLAUDE + YouTube = 💰💰💰💰 不用学历，不用露脸，不用剪辑。 甚至 15 岁都能做。 下面这 12 个提示词，直接帮你把 YouTube 变现路径跑通👇 :contentReference{index=0}

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