国际青年代表苔西亚带你吃遍市集，为台州申创“世界美食之都”打call！ Taya is hitting the market and cheering for Taizhou's application for UNESCO Creative City of Gastronomy dream!

AI 视频如何生成，又有哪些局限？ 关注 Noctria，一起探索影像背后的技术与创意。 How is AI video made—and where are its limits? Follow Noctria to explore the technology and creativity behind AI-generated video.

神经学家詹姆斯·奥斯汀（Dr. James Austin）在 Chase, Chance, & Creativity 中提出了四种运气： 1️⃣ 盲目运气（纯随机，你无法控制） 2️⃣ 行动带来的运气（靠努力和主动性创造） 3️⃣ 认知带来的运气（靠经验、敏锐度、洞察捕捉） 4️⃣ 独特性带来的运气（稀缺价值吸引好运） 年轻时要多靠 ② 主动出击，积累经验，逐步进入 ③ 认知捕捉机会，最终构建独特生态位，让 ④ 主动找上门。 那么问题来了——拿了大结果的P 将们属于哪种运气？

迫不及待地分享一个绝美的网站！ Contralabs 是一个由高审美人类专家主导、用来定义和衡量 AI 创意质量的实验室。 ♟️打开网站，映入眼帘的是一个文艺复兴风格的古典雕塑，拿起 21 世纪的点阵笔记本电脑。 通过这种复古与未来的“碰撞感”，Contralabs 向大家传达它的设计理念："we are building taste into creative AI" 为创意类人工智能赋予审美能力。 ☁️在这里，人类沉淀的审美经验与数字未来产生交汇与碰撞。 它由独立自由职业者平台 Contra 推出，依托其全球超过 150 万名专业设计人才（涵盖设计师、视频剪辑师、独立开发者等）的真实反馈，来评估和优化生成式 AI 在创意工作中的实际表现。 市面上大多数 AI 跑分榜单（如 MMLU 等）往往侧重于逻辑、编程或事实问答等具有“标准答案”的硬性指标。但在设计、网页开发和品牌创意领域，好坏往往取决于审美、品味和具体的工作流阶段。 ContraLabs 正是为了填补这一空白而生： 1️⃣ 评估生成式 AI 的“创意水平”： 衡量 AI 模型在实际的创意设计流（从概念构思 Ideation、到原型制作 Mockup、再到最终打磨 Refinement）中究竟能帮上多少忙。 2️⃣ 区分“共识”与“审美偏好”： 在其最新发布的旗舰研究报告《人类创意基准》（The Human Creativity Benchmark）中，ContraLabs 提出了一套全新的评估框架。它将 AI 的输出拆分为两个信号： 收敛性（Convergence）： 评估专家们达成共识的硬性指标，如排版是否易读、布局是否合理、是否有画面瑕疵（这反映了模型的“准确度”）。 发散性（Divergence）： 允许专家们产生分歧的软性指标，代表不同的艺术品味和审美流派（这反映了模型的“可控性”与“多样性”）。 3️⃣ 真实业务场景的盲测： 平台通过让多位专业设计师对 AI 生成的落地页（Landing Pages）、桌面应用、广告图像和产品视频进行匿名的两两对决（Pairwise Ranking）和多维度打分，最终生成真正符合人类专业审美、摒弃了“流水线感”的 AI 评估数据。 现在就去体验这个精致的网站，翻翻里面的研究报告。记得右键开启你的“沉浸式翻译”插件，在最舒适的双语对照排版下，解锁关于未来 AI 创意的深度干货。 🔗