忍受 iCloud Drive 很久了，这次下决心迁移到 Google Drive 上。 iCloud Drive 你想它立即同步，它不同步，你也不知道它在什么时刻会同步，出错了也不知道为什么，给你 an error Synching has been disabled due to an error

Codex 早已不仅是写代码的工具，其他日常办公过程中也能完美提效。 且看 Codex 的首位产品营销经理是怎么用的： 1. 每小时扫描 Slack/Gmail/Notion/Figma/Drive，把待处理信息分类：紧急回复、本周优先事项、利益相关者请求、值得知晓的信息。不再需要打开五个工具回想自己该关注什么。 2. 直接读 GitHub/Linear/Notion，知道改了什么、为什么改、哪里还没想清楚。 3. 把 Slack 话题串、会议记录、Notion 页面整理成协调文档，5 分钟出初稿。

我在 Solana 中文名活动中获得了奖金，我会按照承诺将奖金赠送给中国朋友们。 Thrilled about projects like @trendsdotfun launching a drive to give a chinese name for @solana China's crypto scene is a powerhouse, huge market, unbeatable community vibes. As an open and inclusive blockchain, solana's got that perfect synergy with them, so a tailored chinese name just makes sense Drawing inspo from solana foundation president @calilyliu 's post, my crew and I whipped up 索拉拉 (suolala), a fierce, long-haired builder chick channeling her energy. She's the embodiment of everyone hustling on solana, turning it into this boundless hub of innovation The solana ecosystem's on fire now: defi, payfi, socialfi, RWAs, perps, ICM, infofi, memecoins, nfts. You name it, build it. Organic growth, killer infra, endless potentia Shout out to all the solana builders like 索拉拉(suolala) Increase Bandwidth, Reduce Latency

办公室里最浪费人的，不是写方案。 是那些每天重复到想吐的小动作： 找文件、查邮件、建日历、改表格、复制文档、整理共享盘。 Google Workspace CLI 这个工具，就是把 Gmail、Drive、Calendar、Sheets、Docs 这些东西都接到一个命令行里。 说人话：你可以把一堆办公动作变成固定脚本。 比如： 1️⃣ 每天自动拉取某个文件夹的新文件 2️⃣ 把客户邮件整理成表格 3️⃣ 批量创建日历提醒 4️⃣ 搜索 Drive 里的合同和报价单 5️⃣ 让 AI 读取结构化结果，再帮你写日报 这东西不适合所有人，但特别适合做运营、行政、销售助理、项目管理、交付外包的人。 客户不会为“你很辛苦”付钱。 客户只会为“你把混乱的东西整理清楚”付钱。 GitHub：

GitHub 2.6w+ Star 的开源项目OpenHuman 这不就是很多人想要的个人 AI 操作系统吗？ 它不是普通聊天机器人，是想把你的 Gmail、Notion、GitHub、Slack、日历、Drive 等信息接进来，整理成一棵长期记忆树。 AI 不再只是临时回答你一句，它能慢慢记住：你在做什么项目、关注什么方向、常用哪些工具、过去做过哪些判断。 这对我这种每天研究 AI 项目、写推文、整理资料的人来说，就是刚需。 现在大部分 AI 助手最大的问题，不是不够聪明，是每次都像失忆。 OpenHuman 还在 Early Beta，肯定有坑，这个方向我很看好：未来真正有价值的 AI 助手，一定不是更会聊天，而是更懂你。 项目：

今天给我推送了一条新闻，时间竟然是2025年的，他讲的是肯德基的母公司百胜餐饮集团 没想到他们早早就落地AI 应用了，现在更是跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 肯德基的店长这一岗位，过去一年被 NVIDIA 悄悄重新定义了 📖 2025年 Yum Brands 旗下肯德基 必胜客 塔可钟 Habit Burger 加一起 6.1 万家门店 2025 年 3 月跟 NVIDIA 签独家 Yum 是 NVIDIA 餐饮业的第一家客户 500 家先上线 Q2 铺开，一年时间已经全网开跑 · 合作的三个方向，一个比一个狠 1️⃣ 第一 drive-thru 跟客服电话 voice AI 跑在 NVIDIA Riva + NIM microservices 上 能处理复杂菜单和各种口音 2️⃣ 第二 后厨 computer vision 实时盯员工 官方说法叫「优化前后厨效率」 落到执行 是每个工位接摄像头 + 实时分析 + 异常告警 Fairwork 公开质疑过 Yum 没回应 3️⃣ 第三 这一条真正狠 店级 AI 分析 叫 Accelerated Restaurant Intelligence 扫所有门店数据 把头部门店的最佳实践抽出来 给业绩差的门店自动生成 action plan 店长每天打开 跟着做就行 干的是店长上面那一层，区域督导的活 · Yum 这盘棋下了好几年 2023 年开始攒自有技术 自研 + 收购 2024 年整合成一个平台 叫 Byte by Yum 2024 末 Dragontail 厨房派送系统已经跑在 8000 家门店 2025 Q1 跟 NVIDIA 签独家 Pizza Hut + KFC 的 coaching app 已经覆盖 120 个国家 2 万家门店 6.1 万家门店每天产生的订单 客服录音 后厨视频 全是它喂给 NVIDIA 模型的训练数据 NVIDIA 这次拿到的 是全球最大的店面运营数据集 · Yum CTO Joe Park 那句话挺值得记 「最终目标是把技术嵌入到全球每家门店的每一个 touch point」 翻译过来 这场 AI 落地，火力压在「人」这一侧 炸鸡本身便宜，贵的一直是站在炸鸡旁边的人 现在呢？ Yum Brands Q1 2026 财报 系统销售 +6% 同店销售 +3% 数字销售逼近 110 亿美元 数字占比刷新到 63% 在全球快餐业里这是天花板水平 · Byte by Yum 那个平台 一年前还在跑 500 家试点 现在覆盖到 3.8 万家，占全网 61% 的门店 跑通了 400 亿美元的数字销售 Byte Coach 那个给店长用的 AI 助手 这一季又新加 4000 家肯德基海外门店 总数到 2.8 万家 每天告诉店长该做什么 · Taco Bell 这一块开始看到具体结果 drive-thru voice AI 已经铺到 600 家 关键数据 装了的门店 员工流失率下降了 快餐业每年 100%+ 的员工流失率 这是 AI 第一次反向压住这条曲线 同时在试 AI 动态菜单板 每辆车开过来 菜单根据这辆车自动调整 A/B test 跑在每天千万次级别的 drive-thru 流量上 Taco Bell US 单季 +8% Habit Burger +5% KFC + Taco Bell 把 Pizza Hut 的颓势压住了 · 国际侧也开始铺 KFC 英国 澳洲今年内上 Byte bundle 再加 2000 家 Taco Bell 英国 Q1 成第一个海外完整上线两个 bundle 的市场 KFC 全球开了一个 Innovation Pantry 把市场 A 的成功爆品快速搬到市场 B 🌟 总结 一年前签 NVIDIA 那一笔 看起来像 PR 一年后 Byte 跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 快餐业的 AI 落地，在没人看的地方已经跑通了一大段

作为一个把 Claude 用到极致，codex偶尔使用的非技术人员，我来谈一下我对于codex和claude的感受： Codex 正在吞噬应用层的一切，Claude 正在吞噬编码层的一切 先说 Codex 的应用层吞噬 Codex 现在已经不是一个编程工具了 它是一个能操作你电脑上所有东西的超级 App，这点大家应该都深有体会 1. Computer Use - 后台操作你的 Mac 4 月 16 日上线，Codex 可以用自己的光标看、点击、输入 多个 Agent 可以在你的 Mac 上并行工作，不干扰你自己的操作 前端设计、游戏开发、任何 GUI 应用，它都能操作 2. Chrome Extension - 接管你的浏览器 5 月 7 日上线，Codex 现在能直接在 Chrome 里工作 它能操作你已经登录的网站，使用你的 Cookie 和认证状态 跨多个标签页并行处理任务，在后台运行不打断你 3. 90+ Plugins - 连接你的所有工具 GitHub、Slack、Gmail、Google Drive、Notion 每个 Plugin 打包了 Skills、App 集成、MCP 服务器 一键安装，直接用 4. Skills - 把重复工作变成一条指令 你可以把任何多步骤工作流打包成一个 Skill 输入 / 触发，就像训练好的员工一样 OpenAI 自己用 Skills 做每日问题分类、CI 失败总结、发布简报 5. Automations - 让 AI 在你睡觉时工作 设置定时任务，Codex 可以自动运行 每天早上生成工作简报，每周五做项目总结 它甚至能跨天、跨周持续执行长期任务，自动唤醒继续工作 6. Memory - 记住你的偏好和历史 Codex 会记住你的个人偏好、纠正过的错误、花时间收集的信息 下次任务自动用上，质量更高，速度更快 7. 图像生成 - 直接在工作流里生成图 集成了 gpt-image-1.5，需要配图的时候直接生成 不用跳出去用别的工具 你自己能发现，Codex 的逻辑是什么？ 让 AI 成为你所有软件之上的操作系统 不是造新工具，而是把现有工具全部串起来 这才是应用层吞噬 再说 Claude 的编码层吞噬 Claude Code 在 2026 年的定位已经非常清晰： 它要重新定义什么叫“开发者” 1. 100 万 token 上下文 - 读取整个代码库 Claude Code 能读取你的整个项目，理解所有文件之间的关系 不是单文件建议，而是跨文件重构 2. 自主执行 - 从规划到测试全自动 你只需要描述想要什么，Claude Code 会： 规划方案 → 写代码 → 运行测试 → 读取错误 → 自动迭代修复 整个过程不需要你插手 3. Terminal + IDE + Desktop - 全场景覆盖 在 Terminal 里用命令行 在 VS Code、JetBrains 里用插件 在 Desktop App 里用图形界面 所有配置、MCP 服务器、Skills 全部同步 4. SWE-bench 80.8% - 行业最高分 这是衡量 AI 解决真实 GitHub Issues 的标准测试 Claude Code 是 2026 年最高分 真实团队用它 20 小时迁移 5 万行代码，事故调查时间减少 80% 5. 自动记忆 - 记住你的构建命令和调试模式 Claude Code 会自动保存项目上下文、调试模式、你偏好的方法 跨 Session 记忆，不用每次都重新解释 6. Hooks - 自动化你的开发流程 每次编辑后自动格式化 每次提交前自动 Lint 用 Shell 命令串联整个工作流 Anthropic 自己说，他们公司现在大部分代码都是 Claude Code 写的 工程师的角色变成了：架构师 + 产品思考者 + 编排者 管理多个 AI Agent，给方向，做决策 这就是编码层吞噬的本质：把编程从技能变成了表达 所以，Codex vs Claude 的本质区别是什么？ Codex 的方向：应用层超级个体 操作你已有的软件，自动化所有日常工作 适合 90% 的普通人 核心能力：串联现有工具 Claude 的方向：编码层超级个体 帮你写代码、改代码、部署代码 适合 10% 的创造者 核心能力：从零创造新东西 但这里有个被所有人忽略的东西：Claude 不只有 Code，还有 Cowork Claude Cowork 是什么？ 它是 Claude 针对非技术人员推出的应用层工具 Marketing、Data 团队发现自己在用 Claude Code 做复杂的多步骤工作 Anthropic 观察到这个现象，就做了 Cowork Cowork 的核心能力： 操作你的本地文件和应用 38+ Connectors 连接 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 Projects 让每个项目有独立的文件、上下文、记忆 Scheduled Tasks 定时自动执行任务 Plugins 打包 Skills、Connectors、Sub-agents 你看，Claude 的野心其实是： 用 Claude Code 吞噬编码层 用 Claude Cowork 吞噬应用层 如果你是普通人，想提升日常工作效率： Codex 和 Claude Cowork 都可以 Codex 的 Computer Use 更激进，能操作任何 GUI Claude Cowork 的 Projects 更稳定，适合长期项目 如果你是开发者，想做产品、做项目： Claude Code+codex 是第一选择 SWE-bench 最高分的规划能力+codex的推理能力，代码质量最好 2026 年的 AI 竞争，比的是谁能把 AI 更好地嵌入到用户的日常工作流里 Codex 在应用层走得最激进 Claude 在编码层走得最深，同时用 Cowork 补齐应用层 这两个方向，正在重新定义“一个人能做什么” 应用层和编码层，都在被 AI 吞噬，而我们，正站在这个变革的最前沿，真的很兴奋！

兄弟们，我用 Tanka + 禅道 实现了自动输出需求文档！ 先快速说一下 Tanka 是什么。它不是一个普通的聊天工具，而是一个AI-native 的下一代工作空间。最打动我的几个点： ✅️ Long-term Memory：它不是金鱼记忆，能把团队每天的对话、文件、决策、工具数据，持续沉淀成 AI 的长期记忆层。AI 终于开始记住你的团队了。 ✅️ Action Agent：不只是回答问题，而是能真正执行动作——自动创建审批、生成文档、操作 CRM、安排会议、跑 workflow。 ✅️ 100+ 应用双向打通：邮件、CRM、文档、Drive 都能接，而且不强迫你迁移数据，直接长在现有 workflow 上。 ✅️ 组织级 Skill/SOP 共享：不只是个人 prompt，而是团队可复用的资产，把 senior 员工的经验变成组织记忆。 传送门：🔗 然后说说我是怎么把它和禅道结合起来的。 五一前我想辞职 all in AI，被领导当场反杀："给你新开个 AI Agent 工程师岗，专职负责公司 AI 方向！" 我以为从此可以天天刷 B 站看论文没人管，结果上班第一天领导就丢过来："你先给公司提个效吧，PRD 能不能写快点？" 我：？？？ 写 PRD 有多折磨，懂的都懂。 禅道里需求零散挂着，会议纪要在飞书，历史决策在各种群聊，客户反馈散在邮件和 Notion……更崩溃的是，AI 问一句答一句，完全忘了我们团队上个月为什么定这个风格、哪个方案被否过。 每次都要我把背景重新喂一遍，我才是那个 AI 助手吧？ 现在完全不一样了。我把 Tanka 直接接进禅道 workflow： 1️⃣ Agent 自动拉取：从禅道拉最新需求 + 关联任务 + 历史 Bug 2️⃣ 结合长记忆：Tanka 的 Long-term Memory 把我们团队过去所有讨论、决策上下文、我的 AIGC SOP 都沉淀成了组织级记忆 3️⃣ 一键生成 PRD：触发 workflow，自动生成完整、规范、带我们自己团队风格的 PRD。不光格式漂亮，还真正懂业务——历史项目的隐性知识、关键决策背景自动带上 4️⃣ 自动同步落地：写完后 Agent 自动同步回禅道 + Google Docs + 飞书，需要审批直接创建审批流程 现在我不再是一个人追技术迭代了。Tanka 的 Action Agent 成了我真正的 AI Coworker——我负责 strategy，它负责 execution + 记忆 + 落地。 公司同事看到后都惊了："原来 AI 真能这么干活？" 辞职没辞成，反而让我把 AI 真正落地到了公司日常流程里。Tanka + 禅道这套组合，让我第一次感觉到：AI 不是聊天机器人，而是懂团队、记得住、能帮团队干活的下一代工作空间。 正在做公司 AI 选型、或者想把需求/PRD workflow 升级的朋友，欢迎来聊真实使用感受～

让 AI Agent 访问多个外部服务，要对接不同的 SDK 和 API，还是不同的调用逻辑，维护起来很头疼。 最近看到 Mirage 这个项目，挺有意思的。它把所有外部服务统一套在一个虚拟文件系统，让 AI 智能体用命令就能操作所有数据源。 就是说，把 S3、Google Drive、Slack、GitHub、Redis 这些服务并排挂载在同一棵目录树下。 然后智能体用 cp、grep、cat 这些命令就能跨服务操作，不需要学任何新接口。 GitHub： 内置两层缓存机制，重复访问远程服务时直接读本地缓存，避免反复请求网络。 还支持工作区快照和版本管理，方便在不同机器间迁移智能体运行环境。 同时兼容 OpenAI Agents SDK、Vercel AI SDK、LangChain 等主流框架。 提供 Python 和 TypeScript 两套 SDK，嵌入现有项目几行代码就能搞定。 如果你在做 AI 智能体开发，苦于对接各种外部服务的复杂度，这个项目值得关注。

$ATH 价格下探 从二级市场的价格来看，IVC跟罗卫宇会进一步把 $ATH 的价格砸到0.0068-00034 U 这个区间. 罗卫宇跟IVC@ivcryptofund  正不断做空砸盘 $ATH ，一同在做空的还有 @nanren 。 账户资产这半个月应该涨疯了。  $ATH Price Plunge From the perspective of the secondary market, IVC  and Luo Weiyu are likely to further drive down the price of $ATH to the range of $0.0068–$0.0034 usdt IVC  @ivcryptofund  and Luo Weiyuare continuously  shorting and dumping $ATH, with @nanren also participating in the shorting. Their account assets have likely surged dramatically over the past half-month. $ATH 가격 하락 2차 시장의 가격 관점에서 볼 때, 로웨이위(罗卫宇)는 $ATH의 가격을 $0.0068~$0.0034 usdt 구간으로 더 끌어내릴 가능성이 높습니다. 로웨이위와 IVC 는 계속해서 $ATH를 공매도하고 가격을 떨어뜨리고 있으며, @nanren도 공매도에 동참하고 있습니다. 그들의 계좌 자산은 지난 반달 동안 엄청나게 상승했을 것입니다. @HouseofChimera  @andrewmoh  @SidDegen   @heungmangoo  @VuoriTrading  @0xLofty  @DeFiTracer  @TheCryptoYapper   @wacy_time1  @AltCryptoGems  @coinmuhendisi  @Morecryptoonl  @0xFinish  @scribble_dao  @intern_cripto @anshitaksoni   @Bancrypto__ @Edward__Park @Coiniseasy @cryptocruise77  @RaoniKor  @Bum_cryptotiger  @SuperteamKorea  @tm_uchal  @co_cobling   @Hope_web3_   @munchanghw98379  @Bounty_ATM   @Jongyun_s_korea @with_blockmedia @tokenpostkr @CoinNess_ @bloomingbit_io @thehellolabs @riyuexiaochu @monkeyjiang  @liuxiaoling933  @leshka_eth @BTC_Alert_  @wublockchain12  @octopusycc  @sjbtc9   @superogers1  @YeruiZhang @0xNathanWalk  @ferdie_jhovie #ath# #ivc# #罗卫宇#