饭后撸一撸 ， 生活充实的很。@ekidenfi 一个基于 Aptos 的去中心化混合订单簿交易所，它结合了链下中心限价订单簿和链上延迟结算机制。 获得了GSR Ventures、Moonhill Capital、Aptos、Pyth Network 等支持者支持 ， 融资了200万美元 Ekiden已在 Canton 测试网上线其交易平台，可以交易测试网市场、攀登排行榜、根据交易量和表现赚取积分 每天最多领5次水 ， 记得去dc拿角色 参与 ： 此推文未 仅个人分享 ， 不构成投资建议 ， 自行分辨搞不搞

最近一直在看 Canton 生态，顺着这条线又发现了一个刚上线不久的衍生品 DEX： @ekidenfi Ekiden 算是目前 Canton 上比较特别的一个产品，它是 Canton Network 上首个基于 CLOB 的衍生品交易所，定位明显偏专业交易。 我自己比较感兴趣的一点，是 Canton 本身的隐私架构 在普通链上做合约，你的仓位、账户活动这些基本都能被链上追踪。Ekiden 基于 Canton 的 need-to-know 模型，交易信息只对相关参与方开放，对于大资金、做市商或者比较在意策略隐私的交易者来说，这个设计还挺有意思。 目前 Ekiden Mainnet 已经上线，不过还处于 invite-only 阶段。 上线不到两周，目前数据大概是： ⭐交易量 $3.3M+ ⭐TVL $329K+ ⭐ OI $115K+ ⭐ 已上线 BTC、ETH、HYPE、CC 永续 ⭐最高 20x 杠杆 底层用的是 CLOB，同时提供 REST / WebSocket API，明显也考虑了量化、做市这类专业用户的需求。 背后的阵容也可以看一下，GSR、Flowdesk、Pyth Network、G-20 Group、Curiosity VC 都在里面，还有来自 LayerZero、Avail、Aptos、EigenLayer 等项目的天使和从业者。 现在还属于非常早期，我这边拿到了一批有限的邀请码。 通过我的邀请链接注册，可以获得额外 20% multiplier： 这种早期交易平台我一般更关注两件事：后面的交易量能不能持续起来，以及 Canton 这套隐私 + 机构级交易基础设施到底能不能跑出真正的使用场景。 Ekiden 可以先刷起来~

随缘分享一些目前我在Farming 的一些项目： 1. @saturn_credit yzilabs投的STRCFI，马上会有大动作。 2. @bulktrade sol 的新兴perp dex，预存马上结束了，月底主网准备。 3. @3janexyz 新型信贷defi协议，团队很有想法，全面技术出身，月底usd3n 可以关注。 4. @tenbinlabs gold brl mxn fx 链上defi协议，背景强大，龙头叙事。 5. @tori_finance Rockaway的delta中性协议，预存50m已满。 6. @onrefinance sol上的 re，配合loop底息很不错。 7. @perpltrade monad上perp 龙头，最近在做1m大放送OI不高不卷。 8. @ekidenfi 很有内味的一个perp。 9. @OndoPerps 直接发现金，财大气粗的ondo. 10. @Theo_Network 6月定存thusd，吃个利息。 —————————— 未完待续~ PS: 我一天天忙的要死，你们说链上已死😂，真奇怪

今天的早期空投项目分享，信息量不小：⬇️👇 1️⃣@m1xglobal 是 Paradigm 刚投的链上资本市场 L1，$850 万种子轮，赛道很明确。 2️⃣@hyperlink_xyz 做的是 Hyperliquid 交易者的主经纪商基建，Alliance 在背后支持——这个生态位的需求是真实存在的。 3️⃣@botfunHQ 把 AI 代理和链上发币/交易结合起来，叙事很新，但能不能跑出来还要看产品。 4️⃣@ekidenfi 是 Canton Network 上的机构级衍生品 DEX，合规方向走得比较深。 5️⃣@fullstack_trade 做一站式交易 App，赛道拥挤但需求一直存在。 6️⃣@Keystone_Fi 把 Solana 上的收益聚合成 1 美元——简单直接，但执行力是关键。 7️⃣@OseroHQ 做稳定币储蓄账户，门槛低，受众广。 8️⃣@metricxyz 是最有意思的一个——隐身期间交易量干了 $50 亿，frontrunvc 提前 126 天就标记了，属于被验证过的 Alpha。

早上读了Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究笔记 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有点意思。 Anthropic是Claude的母公司，也是头部AI厂商了，手里有Claude的所有数据。这次的报告计算逻辑是通过Claude 流量里出现了足够多的、与工作相关的使用，理论上可行的任务才会被算作“covered”，所以数据应该比较准确。 这个报告重点聚焦在AI 到底有没有开始真正冲击就业这个点上，毕竟”AI焦虑“这个词已经全球范围内持续很久了，但到底落地了多少呢？ 文章提出了一个新的指标暴露度 (Observed Exposure)用来衡量AI在对真实职场的渗透情况，涵盖理论能力 + 真实使用数据 + 是否用于工作场景 + 是增强还是自动化，这对于量化AI对现实生活的冲击更有效，也在一定程度上可以让我们更好的判断AI技术革命走到哪里了。 研究发现在最容易受到 AI 影响的职业 中，从业者更可能是 年龄较大、女性、受教育程度更高、收入更高的群体。 从报告里最直观的图看，目前理论上AI能覆盖（冲击）的范围与实际上形成的范围还是有不小差距的，暴露的蓝色范围内还没有形成系统性失业率上升，只是年轻人进入这些岗位的招聘似乎有一点变慢。 当前最暴露的职业 主要集中在白领、信息处理、软件和分析类岗位。文中列出的前十包括： Computer programmers：74.5% Customer service representatives：70.1% Data entry keyers：67.1% Medical record specialists：66.7% Market research analysts and marketing specialists：64.8% Financial and investment analysts：57.2% 另外还有软件测试、信息安全、用户支持等岗位也排得很前。相反，约 30% 的工人处于“零暴露”组，典型例子包括厨师、摩托车维修工、救生员、酒保、洗碗工等。 这也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身机器人举得巨大进展之前，蓝领比白领更不用焦虑。 我们这代人是幸运的，能经历互联网，移动互联网，区块链，AI，机器人等多次技术革命，不过也是不幸的，如果没有能跟上如此高速的进步，未来或许真的也就慢慢成为科幻作品中被“圈养”的那批人了。 Morning，新的努力一天开始了 原文传送门：