Vitalik Buterin：不敢真正去中心化的 L2 不如直接做中心化服务器 2025 年 7 月 3 日，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin @VitalikButerin 在 EthCC 演讲视频中表示，目前许多标榜在链上构建的 Layer 2 项目预留了随时触发的后门，或在去中心化阶段上名不副实。他认为，这种架构从实际效果来看，并不比传统中心化服务器强多少。Vitalik Buterin 表示，如果开发者不敢放心地让项目真正去中心化，最实在的做法可能就是直接做一个中心化服务器。 来源：Cointelegraph

📢【以太坊生态月报】 从隐私技术的突破到 AI 代理与机构化设施，以太坊生态在过去几周保持了高频的交付速度。以下是核心进展总结： 基础设施与互操作性 1⃣统一生态： Gnosis 推出以太坊经济区 (EEZ) 框架，旨在提升 L1 与 L2 之间的可组合性与互操作性。 2⃣速度突破： 快速确认规则 (FCR) 成为新标准，使 L1 到 L2 的充值时间缩短至 13 秒。 3⃣战略愿景： 以太坊基金会 (EF) 发布 EF 授权书 (EF Mandate)，重申了以太坊的愿景及基金会在生态中的定位。 隐私、安全与后量子研究 1⃣隐私协议： Aztec Network Alpha 版上线；Scroll 开启私密转账；Hinkal Pay 与 Peer Verify 分别在匿名支付与隐私身份验证上取得进展。 2⃣钱包安全： 发布 社交恢复 SDK，通过编程化链上策略取代助记词；Safe 推出 Safenet 交易预审层。 3⃣量子抗性： Starknet 推出后量子钱包；EF 上线 并发布突破性论文，推进后量子密码学研究。 机构集成与 DeFi 演进 1⃣稳定币新高： 链上稳定币供应量突破 1800 亿美元，创历史新高（占据全球 60% 份额）。 2⃣主流化进程： ENS 集成 PayPal 支持跨境资金划转；ZKsync 联合五家区域银行推出 The Cari Network，将代币化存款引入链上。 3⃣借贷协议升级： Aave V4、Silo V3 相继发布；Morpho 推出 AI 借贷代理，加速 AI 与 DeFi 的融合。 AI 代理与生态建设 1⃣标准制定： Coinbase 将 x402（AI 支付协议）移交给 Linux 基金会治理；Venice 交付了可验证的加密 AI 系统。 2⃣开发者势头： Base 开启新一期链上应用孵化；EthCC 9 与第 300 场 ETHGlobal 活动圆满落幕，持续支持全球开发者。 注：以上内容总结自以太坊官方发布的 22 项生态交付清单。

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Vitalik: 特朗普成为“币王”是彻底失败的案例 2 月 3 日 以太坊创始人 Vitalik Buterin 在 2026 以太坊清迈未来峰会上与 P2P Foundation 创始人 Michel Bauwens 对话中直言，2025 年是非常艰难的一年，Vitalik 认为特朗普 Meme 币作为理论上的 “币王” 最终暴跌 95%，成为彻底的失败案例。 这让整个行业重新思考：加密货币在世界中究竟处于什么位置？ 面对 AI、SpaceX 星舰及生物技术的崛起，Vitalik 认为 Crypto 若仅标榜酷炫高科技将面临强劲竞争，必须转向代表社会性甚至政治性的议题。他强调，行业应在日益增长的不信任感中，探索一种不将权力集中让渡给少数科技中心的现代性模式。 来源：ETHChiangmai

每周六给大家分享一篇深度好文： 本周：《There’s this deep mystery of what, actually, is this thing?: the philosopher inside Google DeepMind AI》 作者：Robert P Baird 平台：The Guardian 文章链接放在文末！ 推荐对 AI 有兴趣或者对 AI 投资下注的朋友一定要看下，是一篇很好的深度人物 + 思想随笔。 推荐的主要原因，是因为它写的是 Google DeepMind 里的哲学家 Iason Gabriel： 这个结合很有趣，一个政治哲学背景的人，如何在最前沿的 AI 实验室里，思考 AI 到底应该服务谁、服从谁、伤害谁、又由谁来决定它的价值边界。 文章从 Gabriel 2017 年加入 DeepMind 写起。 当时他几乎是少数真正进入前沿 AI 实验室内部的哲学家之一。文章借他的经历，把 AI 领域里两个长期分裂的阵营讲清楚了：一边是关注“失控、对齐、超级智能风险”的 AI safety，一边是关注“偏见、权力、社会伤害”的 AI ethics。 所以你可以看到 AI 对齐不是简单地让机器“听人话”，而是一个更复杂的四方关系：AI 系统、用户、开发者、社会。 如果 AI 只服务开发者，可能会损害用户；如果 AI 只服从用户，也可能损害社会；如果只追求技术最优，又可能忽略人的价值冲突。 另外关于 Agenty 的普及肯定是不可逆的趋势，未来 AI 不再只是输出文字，而是会在现实世界里行动。这个变化会让伦理、责任、权力边界都变得更尖锐。 与我而言这篇内容的最大启发： 1️⃣AI 时代更应该多读书多思考 AI 时代不要只追新工具，工具只是形式上的，真正重要的是你有没有自己的“价值排序”和“决策边界”。 没有这个边界，AI 越强，只会把你的混乱放大。 2️⃣超级个体； 未来的超级个体，除了熟练掌握工具，更重要的，是必须是能把 AI 放进自己的判断系统里，同时知道什么时候不能让 AI 替自己做决定的人。 3️⃣投资启发； 我以前以为 AI 竞争的除了技术就是算力。 原来 AI 公司、Crypto 项目、平台型产品，最后竞争的不只是技术参数，而是谁掌握入口、数据、执行权和价值定义权和伦理决定权。 谁能决定“系统应该偏向谁”，谁就拥有真正的权力。 AI 还有很长的发展路径，投资一定要多样化，不要只看某一个面。 文章链接：