今天给推友们带来这款来自@evoangel9923 Evolution angel家的琉璃川椿[没落贵族]，小肉穴里面非常的刺激！配套加热棒使用更爽，只是玩了一会就缴械了。。。 同款🍑🔎：41371800 有专属优惠哦，快来看看吧～ #男娘# #伪娘# #可爱的男孩子#

量子安全初创公司 QIZ Security 宣布完成 1700 万美元种子轮融资，由 Bessemer Venture Partners 和 Merlin Ventures 领投，Evolution Equity Partners、Qbeat Ventures、Singtel Innov8 和 Qino Cyber Capital 参投。QIZ 专注于密码资产管理与后量子密码学（PQC），旨在帮助企业在量子计算威胁日益临近的背景下，实现从现有加密基础设施向量子安全架构的迁移。QIZ 由 Ben Volkow、Lenny Ridel 及前德勤全球量子网络安全准备团队负责人 Itan Barmes 共同创立。

AI Agent 终于可以自己进化了？ 这个 Evolver 用 Genome Evolution Protocol，让 Agent 具备自我迭代能力。 GEP-Powered Self-Evolution Engine，名字就很疯。

Agent 自进化，并不会每一轮都变得更强。 这篇《Rethinking Self-Evolving Agent Skills》专门研究 Skill 在多轮迭代里到底是怎么进化的。 作者做了 42 组 evolution run，一共生成 388 个候选 Skill，真正刷新验证集最好结果的只有 55 个。 也就是说，大部分修改其实没有带来有效提升，很多轮次会停滞、退化，最后被回滚。 还有一个很有意思的结果： 最终被选中的 11 个进化 Skill，全部使用了失败轨迹作为反馈；只看成功经验的方案一次都没有胜出。 失败轨迹更像是在告诉 Agent「哪里需要修」，成功轨迹则更适合保留已有能力。 这也说明了自进化更像一场带验证和回滚机制的搜索。 重点不在多迭代几轮，而在每次修改之后，能不能证明这条经验真的值得留下。 📎 arxiv:

谢贤惊传离世享年89岁 谢霆锋急返港 一代红星「四哥」谢贤今日（20日）传出离世噩耗，享年89岁，有指正在内地筹备于7月25至26日举行的《Evolution Nic Live进化演唱会》青岛站的儿子谢霆锋，已紧急低调返回香港，为爸爸谢贤处理后事安排，有指为尊重四哥生前意愿，一切低调办理。而近年与老公及子女定居加拿大的谢婷婷，估计会返香港送别父亲。 四哥谢贤近年深居简出，健康状况一直备受外界关注，多次传出健康亮红灯，甚至曾谣传中风及瘫痪，最终四哥谢贤在今年4月曾经现身太平山顶的咖啡店饮咖啡，令谣言不攻自破。当日四哥谢贤身形较以往消瘦，疑似掉落不少牙齿，出入需以轮椅代步，亦见到有拐杖，但仍然星味十足，保持一贯的潇洒形象。

用 @karpathy 的自进化框架，开始跑策略，ai自己每天研究交易策略，不断测试，自我演进/留存/淘汰。 核心思想： 1️⃣evolutionary search（进化搜索） 2️⃣trajectory improvement（记录历史尝试） 3️⃣context engineering

近日，第 140 届广交会开幕。第 25 次参加广交会的北欧客商见证了广交会的发展，称赞中山制造实力。 The 140th Canton Fair opened recently. A Nordic buyer, attending the fair for the 25th time, has witnessed its evolution and praised the manufacturing strength of Zhongshan. #中山# #广交会# #CantonFair2026# #Zhongshan# #ChinaFactory# #madeInChina#

Agent 自我进化也会过拟合。 Harness 在同一批任务上反复修改，Benchmark 分数可能一路上涨；换到新任务后，刚学到的能力却很快失效。 Google Cloud AI Research 等团队这篇 RRSI，专门给 Harness Evolution 加了一套「正则化」。 它主要从两端限制自我改进： Proposer 负责提出修改。前期允许一次尝试更多变化，后期逐渐收紧每轮能改的组件数量；同时参考历史进化轨迹，鼓励探索还没试过的方向，减少反复走同一条路。 Selector 决定哪些修改能留下。其中有两个关键角色： Critic 会过滤明显针对 Benchmark 写死的技巧，避免 Harness 靠记题刷分； Pruner 会删掉收益太小、token 成本太高，或者后续已经没有价值的改动，防止 Harness 越进化越臃肿。 所以它最终想保留的，是能跨任务复用的机制。 结果在普通 Harness Evolution 在训练任务上分数更高，但 OOD 平均只有 40.3；RRSI 达到 43.6，同时推理 token 还减少了约 30%。 有一个直接的感受是自我进化做到后面，难的是决定什么值得继承。 换了环境还能留下来的改动，才更有价值。 📎 arxiv:

美股净利润率前十企业 1、TPL德州太平洋土地公司，净利润率64%，核心是持有德州油气土地，向石油企业收取永久开采特许权使用费，属于零制造、纯资源收费的轻资产模式。 2、CME芝加哥商品交易所，净利润率62%，全球衍生品核心交易枢纽，所有多空交易抽取手续费，交易体量越大利润越高。 3、NVDA英伟达，净利润率57%，全球AI算力芯片垄断厂商，大模型训练、推理环节刚需硬件，叠加软件生态双重收费。 4、V Visa维萨，净利润率56%，全球主流支付清算网络，每一笔刷卡交易自动抽取通道手续费，网络壁垒极强。 5、FNV Franco-Nevada黄金特许权企业，净利润率56%，不直接挖矿，通过前期投资锁定矿山长期产量分红，躺赚大宗商品红利。 6、EVOL Evolution Gaming，净利润率54%，线上数字博彩平台服务商，依靠全球线上娱乐流水持续分成，轻资产数字业务。 7、AVGO博通，净利润率51%，AI、网络芯片龙头，硬件销售叠加长期软件授权费，一次性研发后可反复收取授权收入。 8、MA万事达卡，净利润率48%，全球第二大支付清算渠道，商业模式和Visa一致，依托刷卡手续费稳定盈利。 9、MSCI明晟，净利润率42%，全球指数编制标准制定者，全球ETF、公募基金使用其指数均需缴纳年度授权费用。 10、MSFT微软，净利润率36%，依靠Windows、Office、Azure云订阅制持续获取年费，软件重复变现属性突出。 美光科技MU，2026财年Q3净利润率68.1%，是榜单之外重资产制造企业里稀缺的高盈利标的。受益AI算力HBM存储需求爆发，全系存储产品量价齐升，同时和各大云厂商签订千亿级长期供货协议，锁定长期稳定利润；不过行业属于强周期赛道，过往供需宽松阶段利润率会大幅下滑，和前十家长期稳定高净利的“收费站”企业有本质区别。 以上十家企业共性是轻资产、拥有不可替代的行业壁垒，依靠资源、牌照、渠道、技术实现重复收费； 标普500市场整体平均净利润率仅13%，全部上榜企业盈利能力大幅超越市场均值。 美光MU是特例，属于硬件制造周期股，仅在AI存储供需紧缺周期内冲高净利率，盈利稳定性弱于榜单前十公司。