一台 GB300 NVL72： → 72 颗 GB300 (Blackwell Ultra) GPU + 36 颗 Grace CPU。 → 单卡显存：GB300 288 GB HBM3e → 整机柜总显存：72 × 288 GB ≈ 20.7 TB → NVLink 总带宽约 130 TB/s → 全机柜通过 NVLink 5 连成统一内存池，可以视为一张拥有 20TB 显存的“超大 GPU”。 DeepSeek-V4-Flash-0731 核心规格： →304B 参数（0731 仓库包含 DSpark speculative decoding 模块） → 基础模型 284B → 13B activated → 1M context → 官方权重为 FP8 + FP4 Mixed 加油 OpenCode !

【晶片角力】OpenAI稱自研AI晶片測試表現 超越輝達GB300 OpenAI與博通合作開發了Jalapeno晶片，並計劃今年晚些時候，開始使用這些新晶片支援AI模型。OpenAI表示，新產品在測試中的表現。優於輝達的現有產品線，證明在自主研發AI處理器方面取得進展。 #晶片# #Nvidia# #人工智能#

Brad Gerstner 解读SpaceX财报电话会，算力扩张速度惊人：每月落地20万片GB300，年底目标3GW、明年冲击10GW，将占到美国明年新增算力的四分之一，耗资预计4000亿美元。 巨大资本开支压力下，合并特斯拉的一大诉求，就是放大体量、降低融资成本。Gerstner认为，因马斯克存在利益冲突，特斯拉股东应当拿到高于30%的溢价，预估特斯拉400–420美元、SpaceX 520–550美元。 现货需求火热，但中长期需求存变数，选用英伟达GPU也更便于融资。

梁文峰说，华为950超节点在性能上可以平替 GB200、GB300，所有任务都能做，延迟也一样 代价是，四张华为卡才能顶一张英伟达的卡，硬件上大约还落后两年 华为官方说，950超节点算力能到英伟达同级系统的6.7倍 结论，如果梁文峰说的为真，华为目前吹牛逼的口径是乘以 25。

马斯克的新模型Grok 4.5看上去能力还不错，1.5T参数，用了几万张NVIDIA GB300 GPU，有大量来自Cursor的数据。看团队情况，华人比例很高，而且好像比较少来自御三家的？

H100现在的租赁价格比新卡时还贵 硅谷有几个朋友在巴西找便宜机房， 用电子回收公司去拆美国机房 美国人不care的， 反正都要换GB300和VR了， 旧机器2-5折甩卖 这批H100拖到巴西， 上电卖给中国AI巨头和欧洲小公司， 利润率400-600% 中国在2023-2025年至少走私了10万台H100， 这批货是国内为数不多能跑的主力 @grok 你别瞎几把说， 这个数字你根本不知道！这是中国海关三年按维修清关的真实数据， 这个隐秘资料 ，你们AI就是纯傻子， 不要以讹传讹 总之， 美国落后4代的GPU， 依然是国内主力， 可想而知国内算力多缺了， 所有巨头已经绝望了， 纷纷停止国内埋单， 到海外来租算力了 华为狗， 等死吧！这么大亏空， 主席大人一定会杀你祭旗的

美国税高？ 买GPU出租就行了 不仅能资产折旧避税， 还有固定40-50%的年化收益 几亿美元也不过是100台GB300机柜 硅谷富豪都这么玩的， 李飞飞卖了几十亿都不用交税， 还能赚钱 难点在于找到机房， 100台GB300需要15MW， 这个一般人搞不定 当然，我们不是一般人 只能说这么多了， 其他请自行AI

突发，AI 硬件可能要迎来新一轮涨价潮。 刚出来两个非常狠的信号。 第一个，DGX Station 的真实渠道价格终于露出来了。 GB300 版本，252GB HBM3e + 496GB LPDDR5X，总共 748GB coherent memory。 渠道报价直接干到 94,930 美元。 接近 10 万美元一台。 第二个更炸。 最新消息显示，NVIDIA 部分大客户已经被告知，2027 年初交付的部分 AI 服务器，价格可能上涨 15% 以上。 涉及 Grace Blackwell，甚至下一代 Vera Rubin。 原因也很简单。 AI 抢的已经不只是 GPU 了。 HBM 在抢，DDR 在抢，大容量显存也在抢。 前面 Intel Arc Pro B70 32GB 已经出现明显涨价，现在 DGX Station 又把 748GB 的价格锚点直接钉到了 10 万美元附近。 我现在越来越确定一件事。 下一轮 AI 硬件行情，真正稀缺的可能不是算力。 是显存。 32GB，40GB，48GB，64GB，80GB，96GB。 只要还能跑 AI，只要价格没被彻底重估，后面都有可能被重新定价。 以前大家抢 GPU。 接下来，很可能开始抢 GB。