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@George2000025 别寄吧英国有教养了,那是因为他们就不感兴趣没几个英国观众。前两天看斯诺克世锦赛,大吼大叫的,乱蹿的,甚至还有冲上台的,搁这扯素质,真搞笑
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a16z领投的GEOFi 项目 voyage 教程——作为为数不多具有创新的协议voyage @onvoyage_ai 目前推出了明牌激励活动 voyage 总共拿到了a16z、MH Ventures、Alliance、Solana Ventures等 3M的融资,金额不多,背景强大 目前可以去官网拿积分,后期应该是兑换代币奖励,这是要求链接,必须绑定邀请码才算成功 官网有两个指标: USDC就是你发推+reddit 赚到的钱 VPOINTS就是你 签到拿到的积分 能0撸的项目都是好项目
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We’re thrilled to announce that Voyage has raised $3M in the pre-seed round to build the first GEOFi network, building a fair distribution layer for everyone contributing to Generative Engine Optimization (GEO) as AI reshapes how we search and discover. Backed by a16z @speedrun, @alliancedao, @SolanaVentures, @LECCAVentures, @IOSGVC, @BigBrainVC, @mhventures, @GAM3GIRLVC, @y2z_Ventures, @mablejiang ( @trendsdotfun), @varunsrin (co-founder @farcaster_xyz), @huangkuan (ex @Uniswap).
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Forrester 的数据 做了 GEO 优化的网站 6 个月内被 AI 引用的次数增加了 20% 20% 听起来不多 但 AI Overviews 已经覆盖了大部分搜索 被引用一次的价值可能比排名第一还高
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Bitfury 集团副董事长 George Kikvadze 公开了自己的 AI 投资框架和 14 只标的组合,目前回报约 60%。 他的核心观点是:多数投资者问错了问题。大家在问「谁会赢下 AI」,该问的是「系统会在哪里断裂,谁在赚修复的钱」。 今天的 AI 就像一座订单无限的工厂,但电力、线缆、散热全都跟不上。资本疯狂涌入芯片,但算力已经不是瓶颈了,真正的约束已经转移到了别处。 这个落差就是交易机会。 他的 14 只投资标的覆盖 7 个瓶颈层: 电力: $CEG $GEV $VST $WMB 电网: $PWR $ETN 散热: $VRT 内存: $MU 网络: $ANET $ALAB 制造: $ASML $LRCX 错误归类: $CIFR $IREN 这不是一堆股票,是一个系统。 每个仓位对应 AI 堆栈中的一个特定约束。 他给出的分析框架只有一条链:AI 扩张 → 基础设施承压 → 被迫投资 → 瓶颈 → 定价权 → 盈利上修。当需求刚性、供给受限:价格先动,盈利跟上,股价最后重估。 每个工业时代,财富都不是由造火车的公司创造的,而是由拥有铁轨、煤炭和路权的公司创造的。 多数投资者在追 AI。 真正的机会是拥有 AI 离不开的东西。
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做了一个整个月的 geo,@axisrobotics 在豆包,deepseek,gemini和grok里的搜索result都是第一名。 看来我们过去一个月的ai“投毒”策略是有效的。 不过manus依然搜不到。所以manus到底在source 什么很值得研究哈哈
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#出海去2026年度线下见面会# QuickCreator CTO 阎志涛 @ztyan 确认出席并带来 「新形式下的出海 SEO/GEO 与内容营销」主题分享! 闫老师自称 QuickCreator AI 智能体验师,还是微信公众号「老闫杂货铺主理人」,非典型老登,最近几年专注 AI 出海营销。 🎫 欢迎锁定早鸟票(¥99,正价¥299): - 微信扫图最方便 - 这里也可
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大家都在押 GPU,但 AI agent 的真实瓶颈根本不在 GPU 上。 Georgia Tech × Intel 去年 11 月发了一篇论文 (arXiv:2511.00739),在 5 个真实 agent 系统上实测—— 工具调用(搜一下、查数据库、跑代码、读文件)占掉了整个响应时间的大头: 检索型 agent:90.6% Devin 同类代码 agent:78.7% LangChain:>50% 模型推理从来不是瓶颈。 道理其实很朴素: 一次对话里,agent 要调工具十几轮(搜一下、看结果、再搜、跑代码、看报错、再跑…)。 每一次工具调用都在 CPU 上,GPU 大部分时间其实在闲置。 更反直觉的数字: 并发请求一堆上去,CPU 电费暴涨 87 倍,GPU 只涨 27 倍。 也就是说 agent 规模一大,电费账单的主力是 CPU,不是大家盯着的 GPU。 这对 AI 基础设施的估值模型来说,是三个没被 price in 的信号: CPU 侧的"老钱"会被重新定价。 Intel / AMD 的服务器 CPU、内存带宽、互联芯片,在 agent 时代不再是"便宜的配件"。 只买更多 H100 救不了 agent 产品的延迟。很多 AI 创业公司做 agent,还在继续往 GPU 堆钱 —— 这条路走不通。 Datacenter 电费模型要重写。CPU 吃掉 44% 的动态能耗,散热和电力预算全要重估,直接影响 Neocloud 和 hyperscaler 的毛利。 AI infra 的下半场,战场从 GPU 搬到 CPU + 内存 + 互联。 大部分人还在讨论模型参数的时候,已经有人在重画 datacenter 的账本。
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Google 5 月 15 号发了一份官方 AI 搜索优化指南 John Mueller 亲自在 Search Central Blog 上宣布的 核心观点:AEO 和 GEO 就是 SEO,别造新词 Google 觉得这些新概念在制造没必要的混乱
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Web3 远程工作汇总(5.11) 发布招聘/求职请前往官网,我们会为您推广。 中文工作电报频道:@DeJob_official 1️⃣ Viabtc - 联盟经理 2⃣ Matrixport - 增长经理 - BD - 增长运营(SEO/GEO,海外方向) 3⃣ BOT - 社媒运营 - 产品经理 4⃣ Eather - 平面设计师 - 风控专员 - 广告投放 - 客服 5⃣ BitBaby - BD(现货) - BD(合约) 6⃣ Marisa - 客服 - 实习生 7⃣ Bitunix - 风控专员 - 风控运营 8⃣ Schelling Lab - 研究分析师 9⃣ HOTCOIN - BD(现货) 🔟88EX - UIUX交互设计师 1⃣1⃣ OneBullEx - PMO负责人(技术与产品方向) - BD 1⃣2⃣ AstroX - 项目经理(高级) 1⃣3⃣ ApeX Protocol - 风控经理 (金融合约产品方向) 1⃣4⃣ Eileen - BD 1⃣5⃣ AlphaAI - 大客户经理 1⃣6⃣ Principia Labs - 市场负责人 Global job Telegram channel: @DeJob_Global 1️⃣ BitBaby - Business Development (Spot) - Business Development (Futures) 2️⃣ HOTCOIN - Business Development Specialist (Spot) 3️⃣ Perena - Marketing Lead 4⃣ General Catalyst - Events Specialist 5⃣ Eileen - Business Development 6⃣ OneBullEx - Business Development
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