GPT 6 全系列更新，Sol 和 Luna 价格下降 50%，并且学会了说人话，而 Terra 消失了。 GPT 6 Sol 和 Luna 使用了与 Astra 类似的训练方法，能力更强，对齐更好，价格更低。 在 AutomationBench中，GPT 6 Sol 的表现超越了 Opus 5 的同时，只用了其 9% 的成本，便宜10倍。 GPT 6 Sol 和 Luna 的语言风格和 Astra 相同，表达更清晰，黑话更少，言简意赅，减少不必要的细节。 GPT 6 Sol 在 OSWorld 2.0 等某些指标上不如 GPT 5.6 Sol，这是需要注意的。 OpenAI 这次还特别改进了缓存机制，实现了更高的缓存命中率（他们终于学会了ds的技术） 同时 A 社也在今天发布了 Opus 5.5，象征性地降价了 20%，缓存降价了 60%，在 Agent 任务中，综合下降约 40% 。 我们终于迎来了大模型的大降价时代，感谢竞争，感谢 DeepSeek 和 GLM，请不要停，请继续降。

GPT-6 Astra 展现出顶尖数学家级别的逻辑直觉！其成功证明“刘维尔版本”哥德巴赫猜想，无条件覆盖全偶数域，且整套证明代码已通过 Lean 4 形式化验证。仅用两页纸推导，巧妙将加法拓展至有限域并完成优雅反证（1 = -1）。这一强大逻辑引擎未来还将赋能企业风控与决策分析等场景。 这数学直觉真的有点过于硬核了！连 Lean 4 都能跑通，逻辑确实稳得可怕。看来 AI 搞定更多百年数学难题只是时间问题了。而且这类集成人类无数成功案例的解题方法和思路运用到其他的复杂问题的时候往往能制造很多惊喜，期望很快有更多的突破，只要电力算力够AI可以永远不停思考和尝试！

GPT-6-Astra 完全有能力快速修正其他的 3D 模型当中的非常细节和粗糙的部分，我感觉甚至以后的游戏可能会内置 AI 语音，来帮助游戏引擎捏脸

GPT-6 Astra 实战测评来了，大家忙着用GPT-6 Astra 玩3D，感觉很惊艳。 那么其他场景表现如何呢？ 我第一遍用了codex 测试了下 GPT-6 Astra 感觉不应该是这个样子，然后我就用ZenMux 的GPT-6 Astra 再次测试了下（视频里的V2版本），发现基本一致。 这样基本确定了GPT-6 前端相关实际提升感觉并不太大，可能仅仅比GPT-5.6 sol 好一丢丢 不过也侧面验证了人家ZenMux 的GPT-6 还是保真的 ， 他家的充值又在搞活动，9.11是最后一天，大家额度不够，有需要的可以去看看。而且他家模型比较全，用的不爽的模型还可以换别的：fable-5.1，deepseek-v4.1-flash 都有

GPT6-Astra上线后，Codex Token用量激增。 开发了三个Obsidian插件，已上架两个。 一个是 RSS 订阅器，一个是 AI 电子书伴读（支持所有格式，包括PDF），还有一个通用的Obsidian AI助手。 还开发个类 here . now 给 agent 用的网页发布器。 本周或下周陆续开源，敬请期待。

GPT Image 2.5 有点牛啊。 本来是让他帮我出一个视觉设计方案的，结果人家一步到位了，直接把整套视觉风格全案都给我生成好了。这也太屌了，我靠。 不过为了工程化一下，我得把这些东西沉淀下来。今晚又有的肝了😂