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@ForestBai1 @mscryptojiayi @MojoAI_HQ “那你为什么没有女朋友”,哈哈哈。 相由心生啊,老白真的很扎实、踏实、内劲儿真足。靠谱!
GitHub 许诺了很久的 Agent HQ 终于来了。Copilot Pro+($39/月)的订阅,可以使用 Codex/Claude Code 了。在 Copilot 设置里面开启一下就可以了。我来试试它是不是满血 Claude Code 和 Codex。订阅了这么久 Pro+,因为效果太差,每个月都只用掉百分只零点几……
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昨晚终于闲下来趁满天星斗用 @Gradient_HQ 之前送的 DWARFLAB MINI 拍了一下船底座星云,真美啊。 可惜拍一张需要至少 4 小时,还有好多漂亮的星云只能等后续老天给力的时候拍了。之前我拍月亮就快了,十几分钟就能拍出来个漂亮的球。 看多了天文照片再想想生活中碰到的破事儿好像也没那么堵了,我们皆是一粒尘埃而已,想开点,享受每一天的生活
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当你看到又长又粗的大绿棒子而又不知道发生了什么的时候,可以快速打开 @echosync_hq
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在 w3 我一直很羡慕有技术底子的人,无论创业、看项目,还是把协议交互执行端,都有常人难以复制的优势。 Pantera领投1000 万种子轮的@Gradient_HQ,发布介绍了他们的分布式强化学习系统 Echo-2,仔细看了下除开技术层面不理解外,大概意思是一套分布式强化学习的创新框架,解决 AI 研究中核心成本与效率瓶颈。 Echo-2 把训练成本从几千美元降到几百美元,同样的钱可以多跑 10 次实验,让 AI 研发从赌一次变成“反复优化”。也就是说通过允许多次失败和迭代来实现AI研究的突破。 我一直相信降低成本,才有可能大规模采用。 之前跟他们核心团队交流过,技术人员占了团队的大多数,如果我是投资人我会认为未来潜力很大,值得持续跟踪。
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They crashed. They fell. They exploded on the pad. Then they got back up. Faster, wiser, stronger. Breakthroughs don't come from one perfect run, they come from the freedom to fail 100 times. Introducing Echo-2, distributed RL that boosts AI research throughput by 10x.
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