AI应用长期困局：用户增长推高OpenAI等厂商API账单，自研功能还易被底层模型迭代吞噬。如今模型路由、开源模型、定制后训练走向成熟。企业可用业务数据微调开源模型，按任务复杂度分配算力，大幅削减成本；用户越多，沉淀数据越多，模型持续迭代、成本持续下行。法律AI Legora等案例印证：应用厂商不必持续向大模型厂商“交租”，结合流量、数据、工作流与定制模型，专属护城河正在形成。