🧱 给 3D 模型画 PBR 材质贴图的 ArmorPaint，6180 个 commit 里有 5924 个是作者 Lubos Lenco 一个人提交的。 GitHub 上 4200 多 star、510 个 fork，Hacker News 上有网友直接叫他“one man army”。9 月 3 号刚发了 26.09 版。 做独立游戏或者 3D 作品，模型建好之后还得给它画材质贴图，这一步往往要在好几个软件之间来回倒。 ArmorPaint 就是专门干这件事的独立软件，周边也配齐了：官方出了 Unreal、Unity、Godot 的插件，Blender 那边有人做了一键切到 ArmorPaint 的联动工具。 官方编译好的版本是付费的，收入用来养开发；全部开发都在 GitHub 上公开进行，想自己编译也行，Windows、Linux、macOS、安卓、iOS 和网页端都能构建，只是仓库版本面向开发者，可能不稳定。 一个人把一款 3D 材质绘制软件做到这个程度，这份坚持挺少见的。 GitHub：

看着真是够劲！对话超级刺激！ 少妇奶子又白又大，皮肤白嫩，看着都性感， 这样的操起来真他么能舒服死，软软糯糯的！ 完整版已上传置顶电报群

另类开源！#Cursor# 团队发布 #GrokBot# 时也出现打包失误忘记关闭 Runtime Source Map，已经有开发者利用 MAP 文件重建大量可读的核心源代码。 借助源代码我们可以研究 Grok Bot 的运行原理，也可以切换到 Codex、Claude Code、OpenRouter 等。 此前 Claude Code 也出现过类似失误，当时 A 社直接发送大量 DMCA 通知函要求下架仓库，可见 A 社有多小气。 Cursor 并未发送 DMCA 通知，所以现在源代码还是可以继续获取的。 查看全文：

3 月 30 日 币安 Alpha $R2 项目分析： 一、项目介绍： @r2yield是一个链上基金聚合器，提供机构级RWA，用户存入USDC/USDT即可访问美债等策略。 二、代币模型： 代币总量：10亿 初始流通：1.4亿(10.4%) 上线时间：3 月 30 日 18:00 项目融资：未披露 鸣人评级：★ ★ ☆ ☆ ☆[综合感受，非权威评级] BSC 合约：0x223A20E1B83AA3832E78D4B7B132dF022e739222 三、代币经济学： ▶︎社区激励：50% (TGE 解锁 0.9%) ▶︎国库：21.76% (TGE 解锁 7.75%) ▶︎生态系统：7.74% (TGE 解锁 1.75%) ▶︎天使投资者：7.5% (TGE 解锁 0%) ▶︎团队：5% (TGE 解锁 0%) ▶︎未来投资者：4% (TGE 解锁 0%) ▶︎顾问：3% (TGE 解锁 0%) ▶︎战略投资者：1% (TGE 解锁 0%) 四、筹码分析： * 18:00 币安 Alpha预计 1% * 社区空投预计0.9%，领取时间未公示。 五、融资详情： * 融资未公示 六、收益预估： *盘前价0.07U，对应流通市值728万，FDV 7000万 *池子价0.03U，对应流通市值312万，FDV 3000万 * 币安 Alpha 先到先得 七、补充 * 除了入选BSC 的 MVB 10 以外，其他貌似没啥看头。目前TVL 只有600万左右，在25年年中有找过KOL做一次宣发，当时有不少FUD是Lumoz的原班人马(我没亲自证实)， * 正常无公示融资的项目我不太想碰，但这个大概率高控盘，盘前价的流通市值才1000万不到，开盘时看下吧，建议谨慎对待。 #R2#

之前就说要学习AI Agnet，所以确实花了点经历在Ai上，尤其是川普连续两次都说对 Ai 会投资重注，作为早期转发的我肯定也在Ai的赛道下了点功夫学习，虽然川普说的AI和币圈的AI Agent 还是有些区别的，但确实现在币圈的AI已经更多的从叙事和故事先落地转移了。 DeFi自动化，智能合约管理，数据分析和预测。这些项目可以真切推动应用落地，比如在DeFi自动化的领域，AI Agent能自动执行复杂的交易策略，如自动化套利、流动性管理和风险控制。AI可以监控DeFi平台的市场数据，实时调整投资组合以优化收益或降低风险。 智能合约管理上，Ai能够解释、执行、甚至在某些情况下创建智能合约。它们可以自动化审核、部署和监控智能合约，减少人为错误，提高安全性和效率。 数据分析与预测就更不用说了，现在已经有很多的工具推出到市面上，能够处理大规模的链上数据，实时分析市场趋势，提供投资建议或预测未来价格波动。 之间比较火的ai16z，就是属于AI驱动的DeFi投资顾问平台，可以AI模拟投资决策，Eliza框架支持AI代理，降低了投资决策的复杂性，一定程度重塑了DeFi的投资模式。 还有像是Griffain，定位Solana上的智能助手，可以支持链上交易执行，报告反馈等功能，简化了DeFi操作，降低了应用门槛，更多用户可以便捷使用。 就连奶总提的Lumo我都有学习到，除此以外，还有AIDE，Listen，nottelabs，都有涉猎到一些，当然主要还是跟着 @DeAgentAI 的小伙伴学习，每天通过他们能获得很多的生态信息，DeAgentAI也推出了Rena AI，是一个AI交易框架模型应用，覆盖了链抽象，交易预测自动执行，以及自我强化等功能，提供插件式Agent训练生态场景，现在落地的应用就是AlphaX，我也很期待之后的表现。 作为DeAgentAI的体验官，我对 @RENA_AIz 框架下代表应用的AlphaX很感兴趣。是首款基于 DeAgentAI 反馈训练机制、由社区孵化的 AI 模型，对BTC和ETH的交易预测准确率还是很高的，而且还可以根据用户反映进行模型反馈，马上基于Rena AI赋能，会有更多链上预测和交易执行的新功能，而且还可以基于Rena框架，不断自我学习深化。 说这些可能大家不会非常的理解，最直接的就是AlphaX已经集成了我最喜欢用的 @glassnode ，GlassNode的功能有多强大就不用我多说了，在这个领域 @Murphychen888 兄做的就非常的好，这也是我第一个简单将分析软件和AI集成到一起的工具，目前我自己也在测试体验中。 到我体验的差不多的时候会介绍给大家，但我需要再次明确的是，目前所有的学习都是基于Ai和Ai Agent本身的学习，和投资没有任何的关系，我上述讲的任何一个项目都不是投资建议，都仅仅是我在学习过程中了解的一部分，我拥抱的是AI和真正能带来交易的AI Agent，所有内容都不是投资建议，因此出现了损失别找我维权。