Olibeater： 当社区里所有的 Issue、PR 和 Comment 都由 AI 生成时，人和人之间的情感连接就消失了，社区完全变成了一个 Token 众包的生产模式。 花了半天时间古法 Review 代码，对方一分钟就改完，再让你 Review 时的那种绝望感，很多开源社区的 Maintainer 应该都体验过。 而且在大量使用 AI 编程后，自己和项目之间的情感连接也变淡了，感觉这是 AI 生出来的野孩子，自己也莫名其妙地从孩子亲妈慢慢变成了后妈。 然后我就开始产生虚无主义了，觉得一切事情 AI 都能做，自己做什么都没有意义了。 你看，开源大佬们都遇到了过不去的坎

很多人认为 AI 完全无法替代古法编程，尤其是在大公司，我认为这不是 AI 的问题，也不是员工的问题，是公司组织架构的问题。 现在的组织架构，还是围绕着人为中心来构建的，前端、后端、PM、UI、UX、数据、算法、法务等等。问题就是每个人只对自己的结果负责，就导致一个需求由十几个无法相互沟通的 AI 一起并行搭建，一定是屎山。 Claude Code 创始人 Boris Cherny 提出过一个解决方案，AI 让产品、设计、开发的工作边界变模糊后，可以按“一个人解决什么问题”来组织团队。所有的角色不是并行，而是按照产品的生命周期线性推进： 原型者 Prototyper：探索新方向，快速做出样品验证想法 建造者 Builder：把样品做成真正能交付的产品 清扫者 Sweeper：做减法，清除产品和系统积累的复杂度 增长者 Grower：持续改进已有产品，让更多用户愿意用、留下来 维护者 Maintainer：让成熟产品长期稳定、安全、高效地运行 当然这不一定就是标准答案，但毋庸置疑的是还按照现在的组织架构来搭配 AI 一定是在堆屎山。