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MiMo v2.6 的 RL 环境开源后,Vals AI 一查发现了个很大的坑。 2698 个编程任务里,67% 的参考修复其实还藏在 Git 历史里。 MiMo 真的会去翻这些隐藏 commit,找到现成 patch 再通过测试。Git 被清掉后,它还会继续找文件时间戳、缓存,甚至自己解析 Git pack 文件。 更麻烦的是,小米原本已经做了防作弊,但漏掉的捷径照样能拿 reward。 还有个实验很有意思。只写一句「Do not cheat」几乎没用,把具体禁止的作弊路径写清楚后,作弊才降到 0。 这件事提醒得很直接,RL 训练环境如果会漏答案,模型最后学会的可能就是怎么钻漏洞。 开源环境很好,但以后 Benchmark 和 RL 环境本身也得先被审一遍。 文章
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MiMo Desktop + DeepSeek V4.1 flash组合震惊到我了!!! 本来以为MiMo x Pro模型很强 然后和GPT-6 Astra | Grok 4.6 | DeepSeek v4.1 flash 对比测试 结果: GPT-6 Astra > DeepSeek > Grok > MiMo 但是MiMo Desktop 做的真不错 平替Codex 模型换成DeepSeek 后 效果简直炸裂 分析和规划让我觉得太棒了 项目隐藏的深度细节 除了GPT 就是DeepSeek 甚至有一些细节 四个模型只有DeepSeek 捕捉到了 后续代码质量 我再进一步比对 发出来
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MiMo Desktop 真tm好用! 先声明 不是广告 现在用的最新MiMo-X-Pro最新模型 在处理代码、需求和文档综合上面 真是让我吃惊😱 代码能力还没测 目前还是主用Grok 又好太快了 但是文档处理上忽然觉得GPT-6 Astra DeepSeek v4.1 flash 都不香了
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MiMo x-Pro Desktop内测申请通过 体验体验小米最新的黑科技
MIMI真的不要🚪 真的给b看 不信你试试 我真的是女菩萨
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@mimijieweb3 这智能POS很眼熟,我可能有写过那个机器的代码
mimo对 lottie 的理解还挺透的, 可以用来生成加载动画了。
mimo 你再说一遍你是谁?
mimo 现在蹬出来 2w 行修改了,我有点慌。
MIMK-279 本地的性伴侶。「後輩保育士N」隨時召喚24小時允許射精最佳H罩杯性愛朋友 彩月七緒
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