註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 MLB担当
MLB担当 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 MLB担当 的搜尋結果
MLB老虎隊 以繁體中文發文 超接地氣 流量爆炸
川普接见MLB冠军道奇队时,特别赠送两枚荣誉挑战币给超级巨星大谷翔平: “拿一个给你的一个助理,好吗?” 川普总是会别出心裁,给人惊喜😂。大谷翔平很显然也很开心。日本之光,加油!
顯示更多
问你mlb的哪个城市?
大聯盟老虎隊賽揚投手 Justin Verlander 的最後一役 下場前,女兒跑過來抱他的那一刻 我真的瞬間眼眶就紅了 再會了,永遠的傳奇 #MLB#
据 CNBC 报道,NBA 球星 LeBron James 在 X 发布视频预告将与预测市场平台 Polymarket 展开合作。知情人士称,双方正在筹备一项更大的营销活动,初期将聚焦橄榄球,更多细节预计于未来一周公布,目前合作条款尚未披露。CNBC 指出,Polymarket 正在秋季体育赛程开始前重组营销团队,并于近期聘请 Bird 创始人、前 Uber 和 Lyft 高管 Travis VanderZanden 担任首席增长官。Polymarket 此前已与 MLS、MLB、NHL,以及纽约洋基队和纽约游骑兵队等体育联盟和球队建立合作。
顯示更多
又到了预测市场周报时间,各位预测玩家来看看7月20日-26日本周有哪些值得关注的项目。 首先老样子 祝大家在本周预测市场取得好成绩 进入 7 月下旬,全球预测市场的资金流向愈发密集。 无论是传统体育赛事、电竞赛局,还是宏观政治与财报预期,市场正在对下半年的全球走向进行全面定价。 本周(7月20日-26日)各主流板块的焦点项目及 AI 模型预测胜率解析如下: 🎮 体育与电竞:盛夏激战与赛事转折 焦点项目: 传统体育方面,WNBA 常规赛与 MLB 夏季赛程正处于密集期; 电竞领域则迎来多款主流竞技项目的夏季赛常规赛末段卡位战。 AI 胜率与洞察: 在电竞及高频竞技赛事中,AI 模型对近期队伍状态、版本适应度及选手疲劳指数的动态分析显示,热门战队的胜率区间通常维持在 62% - 68% 左右。 下注建议: 电竞赛事变数大,AI 建议重点关注让分盘或首局胜负,切勿盲目追逐低赔率的绝对大热门,中游队伍的爆冷逆袭往往存在显著的定价错误。 🏛️ 政治:2026 中期选举初选与政策博弈 焦点项目: 美国 2026 年中期选举的各州党内初选(如南卡罗来纳州、密歇根州等地的参/众议员及州长提名战)进入白热化阶段。 AI 胜率与洞察: 结合近期民调数据与社交媒体舆情走势,AI 模型对部分核心候选人的胜率预测具备较高置信度。 例如,在密歇根州共和党州长提名等重点市场上,领先候选人的 AI 综合胜率模型给出了高达 78% - 83% 的高概率区间。 下注建议: 政治初选市场的流动性在结果揭晓前一周通常会出现跳跃式增长,适合利用民调数据差进行顺势布局,但需防范最后一刻的黑天鹅舆论反转。 🛡️ 军事与地缘政治:风险对冲的敏锐期 焦点项目: 国际双边外交协议的履约时间窗口,以及区域性地缘安全局势的短期走势。 AI 胜率与洞察: 地缘政治合约极难通过单一线性逻辑判断。AI 模型通过多模态文本及宏观事件演练,对地缘事件在特定时间窗口(如 7 月底前)发生特定变动的预测胜率普遍在 52% - 58% 之间摇摆。 下注建议: 极高风险区。 该板块不适合追求高胜率的常规盈利,建议仅将其作为宏观风险对冲的工具,严格控制仓位。 📈 企业财报与宏观经济:Q2 财报季前瞻 焦点项目: 美联储利率走向预期、美国战略石油储备周报数据,以及科技巨头 Q2 财报超预期表现。 AI 胜率与洞察: 针对宏观经济指标(如通胀、失业率及美联储年内降息次数预期),AI 基于历史经济模型给出的区间预测胜率稳定在 56% - 60% 左右。 下注建议: 财报季前夕,比起押注单一公司的财报绝对涨跌,关注隐含波动率(IV)或者宏观数据(如美联储决策预期合约)往往能提供更具性价比的盈亏比。 寻找 Edge(预期差): 预测市场的本质是概率博弈。当市场情绪导致某个项目的隐含概率与 AI 历史回测模型出现 8% 以上的偏差时,往往就是最佳的出手时机。 本周正值多项宏观与体育赛事交织期,合理分配仓位,善用工具追踪即时赔率变化,切忌情绪化重仓。
顯示更多
0
35
12
0
轉發到社區
Taker 收费,Maker 返利 就 5 月情况看,Polymarket 每天大约是 7k – 7.5k 的 Maker 分享着日均 20 – 25 万 pUSD 的 Rebates 返利 Top100 Maker 在 5 月的累计最低返利是 $7.46k,而最高则超过 10 万美元,其中有 2 个地址该月 Rebates 超过 10 万美元: 1. LaBradfordSmith22: 0x9495425feeb0c250accb89275c97587011b19a27 专注于足球、篮球和 MLB 等体育赛事,累计 PnL 达 329 万美元,但波动极大,过去 1 天亏损 180 万美元;在 5 月单月返利排名第一,达 11.47 万美元 围观: 2. RN1: 0x2005d16a84ceefa912d4e380cd32e7ff827875ea 同样是专注于体育赛事又吃又吃,累计 PnL 接近 900 万美元;5 月单月返利 11.35 万美元 围观: 整体看下来,头部 Maker 地址本身即是高 PnL 地址,薅返利其实更像是连带福利,而不是纯粹为了返利而去挂单
顯示更多
有人辞掉体育分析师工作 4 个月后,用 $700 起步,13 天在 Polymarket 做到 $3,376,000 这不是普通赌徒的运气单 他的优势很简单,但普通人几乎复制不了: 多年职业体育数据背景 UCL、EPL、NBA、MLB 伤病模式、裁判倾向、历史交手、盘口情绪 别人看热度下单,他看数据进场 更讽刺的是,他的前同事还在写每月 $3k 的赛前分析, 他第 3 天之后就已经不想数收益了 但这里真正值得关注的,不是“能不能成为下一个他” 而是 Polymarket 的交易结构正在变 这类机会最可怕的地方在于: 真正赚钱的人,往往不是比市场更兴奋,而是比市场更冷静 群众押故事,他押数据
顯示更多